ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/09/15

データ&AIマネジメントエンジニア/数千人規模の基幹システムのマスターデータをゼロから定義しデータガバナンスを設計する|アドテク×マーケティングDX

800万円〜1,200万円

データベースエンジニア データサイエンティスト

インターネットサービス

東京都

仕事内容

【事業概要】 本ポジションの配属先は、デジタル広告からリアルイベントまで幅広いマーケティングソリューションを提供する当社グループの中核事業会社です。従業員数は数千人規模。現在、全社的な基幹システムの刷新と、データドリブン経営への転換を進めています。これは一部門の取り組みではなく、経営として「データとAIに投資する」と意思決定したうえでの動きです。 その中核を担うのが、コア・プラットフォーム・エンジニアリング局(Core局)です。Core局は「データとAIのプラットフォーム」を握る組織で、自らデータプラットフォームを構築・運用しつつ、他局がデータを活用できる仕組みを整えます。 【募集背景】 事業統合や、時間の経過で顕在化したシステムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決めました。 データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。だからこそ、ここに投資します。 数千人が使う基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守るポジションです。 【チームのミッション】 データ&AIマネジメント部は、データの定義と品質を守る仕組みづくりを担う部門です。マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。ミッションは組織全体のデータの「信頼性」を確保すること。どのシステムでも同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態をつくります。 日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話・ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するにはDB設計の経験が要り、ベンダーの設計書をレビューするには実装の勘所が要ります。 【業務内容】 <マスターデータの定義・設計> マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで一貫して担います。どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計(命名規則・採番ルール・階層構造)、MDMのデータモデル設計。業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。 <データガバナンスの仕組みづくり> マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。 <AI活用を支えるデータ品質基盤(中期)> まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。 【このポジションの魅力】 ・数千人規模の企業のマスターデータをゼロから設計できる:既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。下流の全プロジェクトがこの設計に依存します。この規模の会社でこの機会は多くありません ・技術だけでは完結しないから面白い:業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているかを理解するところから始まります。技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びます ・組織のデータの「正解」を自分の手で作れる:「この組織のデータはこうやって管理する」という型を、自分の手でゼロから作れます。その型は組織が大きくなるほど効いてきます 【技術スタック】 Python/Snowflake/dbt/Fivetran・TROCCO/Terraform 【変更の範囲】 会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

労働条件

【雇用形態】 正社員(期間の定めなし) 試用期間:3ヶ月 ※期間中の労働条件に変更なし ※当社で雇用し、グループ事業会社へ出向となります 【年収・給与】 想定年収 700万円〜1,200万円 ※前職の給与・能力・経験を考慮のうえ決定します ※別途、決算賞与・インセンティブあり(業績・成果による) ※昇降給:年2回 <月給内訳> ・ベース給 ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分) ・固定深夜手当(15時間分) ※超過分は別途支給します ※ライフプラン支援金は、会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出するか給与で受け取るかを選択でき、その割合も個別に設定できます 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 リモート勤務OK(月数回の出社あり) 【勤務時間】 9:30〜18:30(所定労働8時間/休憩60分) <スーパーフレックスタイム制> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:6:00〜22:00の間で本人の決定に委ねる ・時間外労働:あり 【休日休暇】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ※有給休暇は入社月に応じて初年度1〜14日を付与、次休暇年度より一律17日 【福利厚生】 ・交通費支給(月額5万円まで) ・団体割引 GLTD任意保険 ・歯科検診、脳ドック(健保補助あり) ・ベビーシッター割引、不動産賃貸・購入割引、各種優待販売 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・会員制リゾートホテル、関東ITS保養施設 ・各種保険:健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・オフィス内に社内BARを設置(18:30以降はアルコール・ソフトドリンクを自由に利用可能) 【受動喫煙対策】 喫煙室設置

応募資格

必須(MUST)

・データモデリングまたはDB設計の実務経験 ・SQLを使ったデータ分析・品質チェックの経験 ・業務部門と連携しながらデータ要件を整理した経験 ・複数のステークホルダーが関わるプロジェクトでの調整経験

歓迎(WANT)

・マスターデータの設計・管理に関わった経験(マスター統合、コード体系設計、データ標準化等) ・データモデリングの実務経験(概念モデル・論理モデル・物理モデルの設計) ・ERPやCRMのデータモデル設計・理解 ・MDMツールの導入・運用経験 <以下もあれば尚可> ・データガバナンスフレームワーク(DAMA DMBOK等)の知識 ・データ品質管理ツール(Great Expectations、dbt tests等)の活用経験 ・DWH/データ基盤(Snowflake等)の利用経験

その他(OTHER)

<求める志向性> -事業をエンジニアリングすることに興味がある方 -エンジニアという枠にはまらず、業務やビジネスにも踏み込んで動ける方 -曖昧な状態を整理して構造化することが得意な方 -自分が設計したものが組織全体の基盤になることにやりがいを感じる方

採用企業情報

company_default

企業名は会員のみ表示されます

求人番号:10241912

求人に関して不明な点はこの求人の取り扱いヘッドハンター様にご確認ください。

この求人の取り扱い担当者

この企業の求人