リードデータサイエンティスト（CTO直下 AI Lab）／基盤モデルの評価・事後学習をリードし20を超える事業の生成AI活用を牽引｜アドテク×マーケティングDX

【募集背景】 当社グループには20を超える事業があり、それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがプロダクト開発や業務に関わるシステムをつくっています。生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業のチームで個別に探索・試行をするだけではなく、全社で経験を蓄積し実行できる体制を構築しています。 本ポジションを募集する理由は2つあります。 1．継続したモデル構築・評価 生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。 2．モデル観点のコミュニケーションが必要 ビジネス活用では、アプリケーションやエージェントを通じて「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。エンドツーエンドでの精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行うことを通じて、事業価値向上をリードします。 【業務内容】 CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業および経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 プロジェクト化以前の段階で、事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出してアプローチを施します。 ＜基盤整備＞ ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ＜事業適用＞ 全社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、取り組むべき課題を探索して、真に取り組むべきものを自ら選定します。 ・ヒアリング・要求分析：優先度の高まった事業チームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ・何をどのように進めるのかを決める：どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的かを考え、事業メンバーとともに決定する ・検証する：高速なフィードバックサイクルを回し、「やらない」手段も含めて評価・学習戦略を検証する ・継続して改善する：モデル評価技術、LLM－as－a－judge、ファインチューニング、RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用するうえでのデータサイエンス観点の改善に取り組む ・成果を横展開する：成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまでが業務範囲です 【得られるスキル・経験】 ・CTOとともにホールディングス経営および事業開発を経験できます ・複数の事業にデータサイエンティストとして携わる機会があり、生成AIの評価・活用に関する実践の場があります ・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを高められます ・モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進できます 【やりがい】 ・最新の生成AIを活用した評価・検証の機会が多くあり、実践経験を積むことができます ・データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚とともに、科学的・定量的な判断を重視する文化のなかで経験を最大化できます ・エンジニアだけでなく、クリエイティブ職やビジネス職等、多くの専門性を持った同僚と生成AIを活用した事業開発の経験を積めます ・最新研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組めます 【開発環境・利用ツール】 ・LLM基盤・ツール：主要な基盤モデル各種（Vertex AI 経由を含む）、LangChain、Langfuse ・言語・フレームワーク：Python（pandas、scikit－learn ほか）、必要に応じて PyTorch、TensorFlow（主に評価・事後学習の検証用） ・インフラ・MLOps：AWS、GCP、Terraform、CDK 等を用いた環境構築・運用 ・コミュニケーション：GitHub、Slack、Google Meet 【変更の範囲】 会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

【雇用形態】 正社員（期間の定めなし） 試用期間：3ヶ月 ※期間中の労働条件に変更なし ※当社で雇用し、グループ事業会社へ出向となります 【年収・給与】 想定年収 800万円〜1,600万円 ※前職の給与・能力・経験を考慮のうえ決定します ※別途、決算賞与・インセンティブあり（業績・成果による） ※昇降給：年2回 ＜月給内訳＞ ・ベース給 ・ライフプラン支援金：55,000円 ・固定残業手当（45時間分） ・固定深夜手当（15時間分） ※超過分は別途支給します ※ライフプラン支援金は、会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出するか給与で受け取るかを選択でき、その割合も個別に設定できます 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 リモート勤務OK（月数回の出社あり） 【勤務時間】 9:30〜18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制＞ ・1日の標準労働時間：8時間 ・コアタイム：なし ・フレキシブルタイム：6:00〜22:00の間で本人の決定に委ねる ・時間外労働：あり 【休日休暇】 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇 ※有給休暇は入社月に応じて初年度1〜14日を付与、次休暇年度より一律17日 【福利厚生】 ・交通費支給（月額5万円まで） ・団体割引 GLTD任意保険 ・歯科検診、脳ドック（健保補助あり） ・ベビーシッター割引、不動産賃貸・購入割引、各種優待販売 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・会員制リゾートホテル、関東ITS保養施設 ・各種保険：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・オフィス内に社内BARを設置（18:30以降はアルコール・ソフトドリンクを自由に利用可能） 【受動喫煙対策】 喫煙室設置