データサイエンティスト　デジタル広告／マーケティング【Global Ad Technology統括部】

【部署・サービスについて】 私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング レポーティング、Data Syncプラットフォームなど膨大なデータに基づく マーケティングソリューションを提供することで、社内外の ステークホルダーをエンパワーすることです。 私たちのチームでは、ビッグデータの処理システムをはじめ 高トラフィックかつ大規模な広告アプリケーションや プラットフォームといった幅広い技術に挑戦することができます。 また、外部の広告プラットフォームとも連携しているため 最新のデジタル広告、広告プラットフォームに携わることができます。 プラットフォームに関する包括的な知識を持ち、複数のプラットフォーム コンポーネントを組み合わせてビジネス要件に対して トータルソリューションを提供するポジションが存在します。 私達のチームでは、全体のサービスで広く使われる 広告配信プラットフォームの開発・運用を行っています。 数万QPSといった高トラフィックを100ms以下の 低レイテンシーで応答するサーバーや、月間数百億規模の 膨大なログデータを処理するバックエンドシステム 管理画面などのシステムから構成されています。 【募集背景】 AIの実用化により、広告配信における意思決定の高速化・高度化が進み プラットフォーム間の競争は一層激化しています。 我々の広告配信プラットフォームはその中で、価格最適化 広告パフォーマンス最大化・クリエイティブ最適化を核とする コアアルゴリズムの内製強化によって差別化を図るフェーズにあります。 加えて、グループ内での活用は拡大を続けており、配信規模と ユースケースの多様化に伴い、モデルの汎化性 実験速度（A／Bテスト）と運用の信頼性の強化が求められています。 こうした外部環境の変化と内部需要の拡大に対応し 仮説設計からモデリング、オンライン実装、評価・改善までを 一気通貫で推進できるデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 ・配信最適化に関する問題定義とKPI／評価指標の設計 　可観測性（ダッシュボード・アラート）の整備 ・価格最適化、CTR／CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けた 　データ前処理・特徴量設計 　モデリングとオフライン評価（シミュレーション含む） ・オンライン実装と実験設計 　A／Bテスト／バンディット、キャリブレーション 　ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善 ・本番運用・MLOps 　学習／推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知 　モデル更新・自動ロールバック、品質／プライバシーガバナンス対応 ・社内ステークホルダー（プロダクト・エンジニア・営業／運用）との 　連携による要件定義、意思決定支援、ドキュメンテーションとナレッジ共有 【働く環境】 ＜開発チーム人数＞ 約20名（SRE、Backend／Frontend、Data、SDK、QA） ＜開発環境＞ ・Google Cloud Platfor（GKE、 Dataflow、Cloud PubSub 　BigQuery、Cloud SQL） ・Aerospike ・Terraform ・Ansible ・Python ・Go ＜関連システム、広告プロダクト＞ ・Ad Platform／DMP／Data feed／広告効果計測／Pixel tag ・リスティング広告、ディスプレイ広告、動画広告、Google shopping広告

【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 （介護休業、ボランティアなど） 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂（朝食・昼食・夕食無料） スポーツジム（別料金）、雇用持株会等