採用企業案件

最終更新日:2026/09/16

品質保証エンジニア【AIプロダクトの品質立ち上げ/テスト自動化の推進】

800万円〜900万円

SE(Web・オープン系) その他(ローカリゼーション・QA等)

通信・キャリア インターネットサービス

東京都

仕事内容

■採用部門 技術統括 ビジネスシステム開発本部 デジタルカスタマーケア統括部 システム基盤開発部 システム品質推進課 ■採用部門 概要 ソフトバンクの業務システム横断でITサービスの品質を保証し、安定したサービス提供を支える役割を担っています。EtoE試験の効率化・自動化や品質マネジメント強化を推進するとともに、AI活用システムを含めた品質保証ガイドラインの策定やEvalOpsにも取り組み、AI時代に対応した品質保証モデルの確立にチャレンジしています。 ■職務内容 【ミッション】 生成AI・AIエージェントを安全・安心に業務利用できる品質基盤(EvalOps)を構築し、AIアプリケーションの品質を継続的に評価・改善できる仕組みを確立します。 【主な業務】 AIを含む自社サービスの品質向上に向けた、テスト自動化の推進や評価プロセスの改革など、QA(品質保証)領域の枠組みづくりから実務までを牽引していただきます。 ・EvalOps基盤の設計・開発・運用 ・AIアプリケーション(Agent/RAG/LLM)の品質評価 ・評価データセット(Golden Dataset)の整備 ・テスト自動化の仕組み構築 ・品質評価結果の分析・可視化 ・評価結果を基にした改善サイクルの運用 ・AI品質保証プロセスの標準化・ルール策定 【具体的な業務】 AI領域における新たな品質基準の策定や、開発プロセスと連動した「品質の作り込み」に加え、既存の評価プロセスの改革やテスト自動化など、QAの枠組みづくりから広く携わっていただきます。入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。 ・AIアプリケーションの評価指標(正確性・有用性・安全性・応答速度・コストなど)の設計 ・自動評価・人手評価を組み合わせた評価プロセスの構築 ・Golden Datasetの作成・保守 ・プロンプト改善、RAG改善、モデル設定変更の効果測定 ・評価ダッシュボード・レポートの作成 ・AI品質保証ガイドラインの整備 ・AI開発チームへの品質改善提案 ・AIプロダクトのリリース判定レビュー 【仕事の魅力】 AI品質保証という新しい領域をゼロから創る:国内でもまだ事例の少ない「EvalOps」の立ち上げに携われます。 単なるテスト担当ではない:品質評価だけではなく、評価基盤を設計する/評価指標を決める/AIを改善するまで一気通貫で携われます。 数百人規模の業務変革を支える:EvalOps基盤はAI品質保証の共通基盤となり、多くのAIプロダクトに横断的な価値を提供します。 AI品質保証の第一人者を目指せる:今後市場価値が高まるAI Testing/LLM Evaluation/EvalOps/AIガバナンスの実務経験を積むことができます。

労働条件

■契約形態 正社員 ■契約期間 期間の定めなし ■試用期間 あり(3か月) ■就業場所 東京都(WeWork神谷町トラストタワー) ■就業時間 午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度 ※一部、例外部署もあり(所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など) ※時間外労働あり ■休日休暇 週休2日制(年間休日数 124日/2025年度)、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇)、会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など ■給与 賃金 月給:427,250円~524,113円 想定理論年収:6,791,000円~9,406,850円 (月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します ■昇給 年1回(原則) ■賞与 年2回※年間標準賞与4.5カ月+特別加算賞与(評価/業績に応じて支給) ■社会保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備 ■受動喫煙防止措置 室内禁煙

応募資格

必須(MUST)

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・大規模プロジェクトシステム開発における品質保証(QA)の経験 ・システム開発経験や、開発プロセスの中でテスト設計・レビューを主導した経験 ・テスト自動化の環境構築の経験

歓迎(WANT)

AI・生成AI・LLMを利用した開発経験 RAG構築経験 AI品質評価の経験 テスト自動化経験 CI/CD環境構築経験 DevOps/MLOps経験 Datadog、Grafanaなどの可視化経験 クラウド(Azure/AWS/GCP)経験 JSTQB認定資格の保持

その他(OTHER)

■求める人物像 誠実さ:自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。 コミュニケーション力:自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。 素直さ:まずは手を動かして挑戦し、レビューや指摘を前向きに受け止め、改善につなげられる方。 チーム志向:大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。 学習意欲:AI技術の変化を楽しみながら学び続けられる方。

求人番号:10168607

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