最終更新日:2026/09/15
データエンジニアリングマネージャー|国内大手のスポットワーク・人材マッチング上場企業
800万円〜1,500万円
データベースエンジニア データサイエンティスト プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)
インターネットサービス 人材紹介・人材派遣
東京都
仕事内容
■業務内容 データマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。 ・担当グループ(DREのいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1/目標設定/評価/キャリア支援/オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、POや他グループとの戦略すり合わせ ・DRE/AE業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担う役割) ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ・採用活動への関与 【DRE/AEとは】 ・DRE(Data Reliability Engineering):社内外の様々なデータソース(アプリ/サービスDB、SaaS、ログなど)からBigQueryへデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、SLO/SLIやモニタリング、IaCによってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマです。 ・AE(Analytics Engineer):データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データをdbtを中心にビジネスで使いやすいデータモデル/Data Martへと設計・開発します。ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、BIツール上でのモデリングを通じて「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。 本ポジションではDRE/AE両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。現在は部内に2つのDREグループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。 【技術スタック】 ・クラウド:Google Cloud ・開発言語:Python ・データ基盤:BigQuery/Fivetran/dbt Cloud ・ML/LLM基盤:Vertex AI/MLflow/LiteLLM/LLM Observabilityツール ・BIツール:Looker/Looker Studio ・IaC:Terraform ・開発環境・ツール:各種エディタ、AIコーディング支援ツール、GAS など 【扱っているデータ】 アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチング・勤怠に関する情報、レビュー/評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報・各種マスタデータ など ■募集背景 創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル/データマートの整備がこれまで以上に重要なテーマとなっています。加えて直近では、データ×生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ユーザーやクライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。 ■ポジションの魅力 ・大規模かつ多様なデータに関われます ・モダンなデータスタックでの開発に携われます ・データを「使う」だけでなく「データ×生成AIのプロダクトを自分たちで作る」立場で関われます。社内ユーザー向けのAIアシスタントやデータカタログなど、生成AIを前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます ・開発プロセスそのものにも生成AIを積極活用しており、AIコーディング支援ツールを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます ・各グループにプロダクトオーナー(PO)が在籍しており、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoCをバランスよく進められます ・データマネジメント部および全社で、多くの勉強会・LTが行われており、学習・発信の機会が豊富です ・急成長フェーズのデータ組織を自ら設計・拡大する立場で関われます(採用/組織設計/ロードマップを自分の意思決定で進められます) ・データ×生成AI領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます ■会社・事業の魅力 「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも次の飛躍に向けた進化が求められており、その当事者として関わっていただけます。フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。
労働条件
■勤務地 東京都 ■リモートワーク制度 フルリモート勤務が可能です。フルフレックス×フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています。 ■勤務時間/フレックス制度 フルフレックス制を導入しています。
応募資格
必須(MUST)
・SQLを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・プログラミング言語(Python/Ruby/Goなど)による開発の実務経験 ・DB/DWHの構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ・パブリッククラウド(特にGCPもしくはAWS)上での開発・運用経験 ・IaC(Terraform等)による構築・運用、もしくはCI/CDを用いた自動化の経験 ・ビジネスチャットやWeb会議ツールなどを活用したリモートワークの経験 ・ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができること ・チーム内外、他部署・他職種(アナリスト/PdM/ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができること ・データエンジニアリング/アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI/分析/ML基盤など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験(ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験)
歓迎(WANT)
・スクラムの理解 ・生成AIを活用した開発の実務経験(AIコーディング支援ツールを用いた日常的な開発、またはLLMを組み込んだプロダクトの設計・開発経験) ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化・プロダクト開発の経験 ・dbt/dbt Cloudを用いた本番運用経験 ・Looker/Redash/Tableau等のBIツールの運用経験 ・ディメンショナルモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験 ・Cloud Composer/Cloud Run/Cloud Functions/Dataflow等を用いたデータパイプライン運用経験 ・Fivetran/trocco/Storage Transfer ServiceなどELツールの運用経験 ・データマネジメントの知識・経験(特に個人情報保護・データセキュリティ) ・機械学習の知識、または機械学習を組み込んだシステムの構築・運用経験 ・課題発見〜ヒアリング〜要件定義〜仕様策定までを担った経験(PdM的な動き) ・スクラムやDevOpsを含むチーム開発プラクティスへの理解 ・OSSの公開・コントリビュート経験 ・データ基盤・データ組織の立ち上げや改善をリードした経験 ・10名以上規模の組織のマネジメント経験、もしくは複数チームを束ねるマネジメント経験 ・データ組織のゼロイチ立ち上げ/大規模な組織再編をリードした経験 ・経営層/他部門マネージャーと連携した中長期戦略の策定経験
その他(OTHER)
・データを「届ける」ことそのものをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方 ・信頼性とアジリティのバランスを取りながら、長く使われる基盤を設計・運用したい方 ・自分の専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと越境して動くことを厭わない方 ・ドキュメントや勉強会を通じてチーム・組織にナレッジを還元できる方 ・リモート前提のコミュニケーションを丁寧に積み重ねながら、自走して成果を出せる方 ・生成AIなどの新しい技術を積極的に試し、自分の開発生産性とプロダクト価値の双方に活かしていける方 ・自身も手を動かす楽しさを大切にしつつ、チームを通じて成果を最大化することにやりがいを感じる方 ・メンバーの成長と組織のスケールに本気で向き合い、長期視点で組織を設計できる方
採用企業情報

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求人番号:10160286
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