ヘッドハンター案件
役員面接

最終更新日:2026/09/09

データ・AI戦略を統括するCDO(最高データ責任者)

1,400万円〜3,000万円

データサイエンティスト CTO・CIO

インターネットサービス

東京都

仕事内容

【事業とデータについて】 アプリ上の行動が、そのまま事業の打ち手に変わる環境があります。利用者は通販サービスとしては異例の頻度と滞在時間でアプリに触れており、購買履歴だけでは見えない嗜好のシグナルが日々たまります。推薦モデルはすでに本番で動き、主要KPIを押し上げてきました。ここから先は、モデルの精度だけでなく、データ戦略そのものを経営の意思決定に接続する段階に入ります。 【募集の背景】 これまでのデータ活用は、プロダクト改善の一手段という位置づけでした。今後は投稿コンテンツのマッチング、出品者への改善提案、広告配信の最適化、価格の動的な調整へと、機械学習と生成AIの適用先が事業全体に広がります。どこに投資し、何を先にやるかを決め、数字の責任を負う立場が要ります。滞在時間あたりの利益、LTVの最大化、モデル改善を指標に、データ戦略を経営の言葉で立案し実行してください。 【仕事の内容】 ・重点課題ごとにAI技術を選定し、実現可能性と期待効果から優先順位をつける ・学習構造と技術ロードマップを描き、技術投資の方針を立てる ・実行に必要な組織と体制を設計し、採用の戦略まで落とす ・データ基盤、MLOpsとLLMOps、プロダクトへの実装と運用を見据えた長期のアーキテクチャ方針を主導する ・データ組織を立ち上げ、経営層や事業部門、プロダクトマネージャーと合意をつくりながら進める 技術面で向き合う難題は4つあります。推薦モデルのアーキテクチャを精度・速度・拡張性の面で進化させること。行動履歴の乏しい利用者や新しい商品に対する推定の精度を上げること。リアルタイム性を高めること。短期の転換率と長期の顧客価値を両立させること。基盤はクラウドのデータウェアハウスと機械学習基盤で構成しています。 【このポジションの魅力】 ・商品の推薦にとどまらず、投稿コンテンツのパーソナライズ、広告の最適化、価格設計まで、どこにデータを投じるかを自分で決められます ・経営の場でデータ戦略を語り、事業の数字に責任を持つ立場です ・AIを開発の日常に取り込む文化があり、意思決定から実装までの距離が近い環境です 選考は複数回の面接と、ディスカッション形式の選考を経て進みます。

労働条件

フレックスタイム制(1日の標準労働時間8時間、コアタイムは11時から15時、フレキシブルタイムは6時から22時、休憩1時間は自由に取得)。ハイブリッド勤務で、週3日は出社。試用期間3ヶ月。完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始。年次有給休暇のほか、入社時に付与される特別休暇、体調面に配慮した休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、子の看護等休暇。社会保険は健康保険・厚生年金・介護保険・雇用保険・労災保険を完備。通勤手当あり。給与にはみなし残業40時間分の手当を含みます。このほかストックオプション制度、書籍やセミナーの費用補助、社内表彰による報奨、部活動への補助、リファラル採用の手当があります。屋内は原則禁煙で、喫煙室を設けています。

応募資格

必須(MUST)

・経営の立ち位置からデータ戦略を描き、舵取りできること ・経営や事業の課題を、データと学習モデルで解ける形に構造化した経験 ・機械学習、データ分析、生成AIについて、目的に照らした技術選定ができること ・複数のテーマを評価し、投資の優先順位を決めた経験 ・経営層、事業部門、プロダクトマネージャーと合意をつくり、推進をリードした経験 ・戦略と中長期のロードマップを描き、実行計画へ落とした経験 ・KPIの設計、効果の検証、A/Bテストの実務 ・データ組織の設計、採用、育成、評価の経験 ・SQLとデータベース、Pythonの基礎があり、データを観察してインサイトを得られること ・品質、セキュリティ、個人情報などのリスク管理 ・日本語での円滑なコミュニケーション

歓迎(WANT)

・EC、ソーシャルメディア、ゲームのいずれかの領域での経験 ・推薦、分類、自然言語処理などの機械学習や生成AIを開発し、事業へ適用した経験 ・MLOpsやLLMOps、データ基盤、クラウド環境での開発と運用の経験 ・AIやデータサイエンスのプロジェクトをリードした経験 ・AIガバナンスの実務経験

採用企業情報

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求人番号:10109201

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