最終更新日:2026/09/06
フルリモート可【インフラエンジニア・データエンジニア/転職支援サービスを支えるAI・レコメンドプラットフォーム変革/国内最大手の人材会社グループ】
800万円〜1,200万円
インフラエンジニア データサイエンティスト データベースエンジニア
人材紹介・人材派遣 コンサルティング
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仕事内容
■事業について 当社は国内最大級の転職支援サービスを運営しており、数千万規模の行動データや求人データを活用しながら、AI・機械学習によるレコメンドやマッチング機能を提供しています。 データとテクノロジーを活用し、一人ひとりに最適なキャリア機会を届けることを目指しています。 ■募集背景 レコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の強化を進めています。 サービス拡大に伴い、 MLOps高度化 データ品質向上 基盤モダナイズ AI活用基盤の共通化 などの重要テーマが立ち上がっており、次世代プラットフォームを牽引するエンジニアを募集します。 ■業務内容 レコメンドプラットフォームおよびデータ基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。 ・機械学習基盤・MLOps 機械学習基盤の運用・改善 共通基盤コンポーネントの開発 SLI/SLO設計・運用 監視基盤の改善 可観測性向上 インフラコスト最適化 ・データエンジニアリング データマート設計・開発 ETL/ELTパイプライン構築 データモデル設計 dbt活用によるデータ整備 データ品質管理 ・プラットフォーム開発 レコメンド基盤の刷新 次世代データプラットフォーム設計 アーキテクチャ改善 新技術の調査・導入 AI活用による開発生産性向上 ■開発環境 Language:Python、SQL Cloud:AWS、Azure、GCP Database:Redshift、PostgreSQL、Redis Data:dbt Source Control:GitHub Project Management:Jira、Confluence、Backlog Communication:Slack、Teams ■このポジションの魅力 大規模データ基盤に携われる 数千万規模のユーザーデータと求人データを活用する環境で、スケーラブルなデータ基盤・機械学習基盤の構築に挑戦できます。 AI・機械学習活用の中核を担える レコメンドやマッチング機能を支えるプラットフォーム開発を通じて、サービスの根幹に関わる技術課題へ取り組めます。 モダナイズフェーズを経験できる 既存基盤の運用だけでなく、 ワークフロー基盤刷新 データ基盤再設計 MLOps高度化 Platform Engineering推進 など大規模な技術変革に携われます。 幅広い専門領域を経験できる Data Engineering MLOps Platform Engineering SRE Data Management など複数領域を横断してスキルを磨くことができます。 技術提案が歓迎される文化 課題発見から設計・実装・運用改善まで主体的に関わることができ、自らのアイデアをプロダクトや基盤に反映できます。 ■働く環境 フレックスタイム制 リモートワーク中心 フルリモート相談可 副業可能 学習支援制度あり 技術イベント参加支援あり ■キーワード Data Platform Data Engineering MLOps ML Platform SRE Platform Engineering AWS Azure GCP Python SQL dbt Redshift Data Governance Machine Learning Recommendation Engine AI Platform Data Pipeline
労働条件
■雇用形態 正社員(期間の定め無し) 試用期間:3ヶ月(条件に変更なし) ■勤務時間 フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります) 1日の標準的な勤務時間例/10:00‐19:00 (コアタイム:11:00‐16:00) 休憩/60分 ■勤務地 東京都港区麻布台 ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所 (リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所) ・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります) ・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示 【ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)】 【ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】 ■給与 <予定年収> 600万円~1200万円 ■休日・休暇 年間休日124日程度 年間有給休10~20日 週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3) 年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇 ■福利厚生・制度 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保:健康保険組合 ・通勤手当(会社の定める条件の範囲内で全額支給) ■はたらきがいのある会社ランキング 2024年度版では大企業部門で7位
応募資格
必須(MUST)
以下①又は②のご経験をお持ちの方 ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
歓迎(WANT)
・ Databricksの利用経験または環境構築経験 ・ dbtを利用したデータモデリング経験 ・ データマネジメントやデータガバナンス推進経験 ・ DMBOKに関する知識または実践経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験 ・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・ MLOpsやSREに関する知識・実務経験 ・ データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験 ・ 技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験 ・ IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験 ・ コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験
その他(OTHER)
エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ
採用企業情報

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求人番号:10079482
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