ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/09/05

【東証グロース/AI開発】機械学習エンジニア(LLM専任担当) ※完全オーダーメイドの「カスタムAI」/フルリモート/フルフレックス/副業可能

800万円〜1,000万円

データサイエンティスト SE(Web・オープン系) SE(制御・組み込み系)

コンサルティング ソフトウエア

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仕事内容

▍事業内容 同社は、BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立した国内有数のAIスペシャリスト集団です。オーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』の開発・提供を事業とし、アカデミア(学術分野)で研究される先端のAI・機械学習技術をビジネスへとつなぎ届け、すべての産業の新たな姿をつくることをミッションに掲げています。業界に隔たりなく様々な企業のビジネスプロセスの中でも、特に独自性や収益性の高いコアプロセスの改革を支援しています。 同社の最大の強みは、「ビジネス」「機械学習・IT」双方の知識を有するソリューションデザイナの存在です。クライアントが直面する業界特有の課題やプロセスを深く理解したソリューションデザイナが、導入するAIそのものと、その導入に伴って変わるべきビジネスや組織全体のアーキテクチャをデザイン(設計)します。よって、業務の部分最適化や最先端AI技術のアドバイスに留まらず、クライアントの課題やゴールを共有し、綿密なコンサルティングを通して最適なAIの形を共に考案するため、単なるAI機能提供ではなく、顧客の業務に真に貢献するソリューションが提供できるのです。 ▍業務内容 LLM専属のエンジニアとして、同社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 <具体的な業務内容> ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ▪️ポジションの魅力 ・常に新しいLLM技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▪️カスタムAIソリューション事業とは? 同社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。

労働条件

【勤務時間】 フルフレックス(コアタイムなし) ※休憩時間:60分 【休日・休暇制度】 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇、忌引休暇等 【働き方】 リモートワーク(フルリモート可能) ※常時オフィスに出社しているのは全体の10%程度 【福利厚生】 労災保険、雇用保険、厚生年金保険、健康保険、40歳以上介護保険、健康診断、フリードリンク、研修費・参考書代支給および補助、服装自由、副業可(事前許可制)

応募資格

必須(MUST)

・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク(LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)を使用した経験 ・大規模言語モデル(LLM)のAPI利用に留まらず、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験

歓迎(WANT)

<LLM関連> ・マルチエージェントシステム(MAS)のアーキテクチャ設計及び実装経験 ・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル(例:GPT系、Claude系など)へのプロンプト設計と最適化の経験 ・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 ・LocalLLMの使用経験 ・MCP(Model Context Protocol)の理解もしくは実装経験 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験 ・自然言語処理の実務経験、研究経験 <エンジニアリング> ・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験 ・リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・Rustを用いた開発経験 <その他> ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・自律的に判断して仕事ができる方 ・英語でのコミュニケーション能力

採用企業情報

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求人番号:10075978

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