ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/09/07

データアナリスト×戦略マーケター|大規模データベースとAI活用でLTV最大化・CRM戦略を推進|医療介護×IT(東証プライム上場)

800万円〜1,100万円

データサイエンティスト リサーチ・データ分析

インターネットサービス 福祉・介護

東京都

仕事内容

【募集背景】 長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。 私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略(コミュニケーション設計/CRM/リファラル施策等)へ変革するフェーズにあります。 そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。 【配属部署】 キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。 【仕事内容】 ◆ミッション キャリア事業において、膨大な属性・行動データに加え、音声情報やテキストログなどの非構造化データまでを範囲とした、会員資産(データベース)を最大限に活用し、 求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。 ◆業務内容 以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。 なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。 ・非構造化データの活用ディレクション:会員の属性/行動データだけでなく、LLM(大規模言語モデル)等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント(意図)を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築 ・上記に必要なマーケティング基盤の構築(CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む) ・CDP基盤(Treasure Data)の構築・活用、業務基盤(Salesforce)の刷新 ・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行:転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計 ・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用:メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信 ・データ活用環境の整備ディレクション ◆利用ツール・データについて 社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。 分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。 また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。 【仕事のやりがい・働く魅力】 ①日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 ②「マーケター × エンジニア」の協働環境 現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。 ③フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【その他環境】 ・メリハリのある働き方を大切にしております。  部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしておりますが、リモート中心となる想定です。(特に出社日は設けず必要性に応じて出社) ・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社/リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。 ・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。 平均残業時間は20-30時間程度となっています。

労働条件

【雇用形態】 正社員(試用期間:最大3ヶ月/試用期間中の労働条件の変更なし) 【想定年収】 620万円~1,100万円 【給与】 月額制(年収を12分割した金額を支給) ※時間外労働の有無にかかわらず45時間分の固定残業代を職務手当として支給し、超過分は超過勤務手当として別途支給 ※管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給 ※ご経験・スキルを考慮のうえ決定します 【昇給・賞与】 年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり 【勤務時間】 7:30~18:00の間で実働8時間(休憩1時間)※簡易フレックス勤務(7:30~9:00の間に出勤) 【勤務地】 東京本社(東京都港区芝公園)※出社/リモートのハイブリッド 【休日休暇】 完全週休二日制(原則土日祝)/年末年始/年次有給休暇/アニバーサリー休暇/介護・産前産後・育児休業/子の看護休暇/慶弔休暇/妊婦特別休暇 【諸手当】 スキルアップ手当(15万円・年1回)/通勤手当(月3.5万円上限、業務上必要な交通費は全額支給) 【福利厚生】 書籍購入制度/従業員持株制度/資格取得支援制度/ベビーシッター利用補助制度 【社会保険】 社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険) 【受動喫煙対策】 屋内禁煙(東京本社)

応募資格

必須(MUST)

◆以下のようなご経験をお持ちの方 ※すべて必須というわけではございません ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・CDP基盤の構築・運用経験 ・事業会社または支援会社でのCRM実務経験 ・エンジニア等の技術部門との協働経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

歓迎(WANT)

・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。 ・アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。

その他(OTHER)

・自ら率先して役割を広げ、挑戦を通じてさらなる自己成長を追求できる方 ・環境や状況の変化に柔軟に対応し、前向きに考え行動できる方 ・他者に対して真摯で丁寧な対応ができ、社会的な責任を意識した行動が取れる方 ・不確実な状況でも自ら考え、意思決定を行いながら前進できる方 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、信頼関係を構築できる方

採用企業情報

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求人番号:10073486

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