アナリティクスエンジニア｜次世代データ基盤の論理設計で40以上の事業の成長を牽引｜医療介護×IT（東証プライム上場）

【募集背景】 ◆現在の課題と採用にかける想い 私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、LINEでの対話、キャリアパートナーによる面談記録など、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。 本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを、ビジネスの勝ち筋に直結する「論理的なデータ構造」へと昇華させる設計のプロフェッショナルを募集します。データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現し、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に構築していただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA（Braze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計が最優先事項となっています。 エンジニアの実装力と、ビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、信頼できるデータモデル（SSoT）を定義できる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 【仕事内容】 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 1．求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100％信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 【仕事のやりがい・働く魅力】 ①日本最大級の資産を動かすダイナミズム 数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。 小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。 ②最先端のマーケティング変革をリード DatabricksによるAI×BIを活用した分析やBrazeによるリアルタイム連携など、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を、設計の核心から主導できます。 ③フェーズの転換期をリードする経験 事業のさらなる成長に向けた変革期です。 従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。 定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。 【開発環境・利用ツール】 ・マーケティングツール（主要なもの） 　Braze / Treasure ・データ＆マーケティングプラットフォーム 　・Google Cloud 　　・Cloud Composer（Apache Airflow） 　　・BigQuery 　　・Vertex AI 　　 等 　・Databricks 　・dbt core ・社内システム 　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール 　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール 　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 【その他環境】 ・出社／リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

【雇用形態】 正社員（試用期間：最大3ヶ月／試用期間中の労働条件の変更なし） 【想定年収】 730万円～1,300万円 【給与】 月額制（年収を12分割した金額を支給） ※時間外労働の有無にかかわらず45時間分の固定残業代を職務手当として支給し、超過分は超過勤務手当として別途支給 ※管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給 ※ご経験・スキルを考慮のうえ決定します 【昇給・賞与】 年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり 【勤務時間】 7:30～18:00の間で実働8時間（休憩1時間）※簡易フレックス勤務（7:30～9:00の間に出勤） 【勤務地】 東京本社（東京都港区芝公園）※出社／リモートのハイブリッド 【休日休暇】 完全週休二日制（原則土日祝）／年末年始／年次有給休暇／アニバーサリー休暇／介護・産前産後・育児休業／子の看護休暇／慶弔休暇／妊婦特別休暇 【諸手当】 スキルアップ手当（15万円・年1回）／通勤手当（月3.5万円上限、業務上必要な交通費は全額支給） 【福利厚生】 書籍購入制度／従業員持株制度／資格取得支援制度／ベビーシッター利用補助制度 【社会保険】 社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険） 【受動喫煙対策】 屋内禁煙（東京本社）