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データ基盤開発エンジニア

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データ基盤開発エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 事業拡大中の組織において、意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。また、プロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすく、本質的な価値のあるものにするための基盤作りも行います。ユーザーにとっても当社にとっても大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する重要な仕事です。

業務内容詳細
日々蓄積されるデータを加工し、利用しやすい形で格納するためのETL設計・構築
全社員がセキュアにアクセスできるDWHの設計・構築
データマート/データカタログ基盤の設計・構築
データ基盤インフラコストの管理・最適化

開発環境
バックエンド開発 Python, Ruby（Rails）,
データベース MySQL, Aurora, NoSQL,
データ処理 Glue, Apache Spark, Embulk, Python
ワークフローエンジン Digdag
権限管理 Lake Formation,DWH,Athena, BigQuery,IaC,Terraform,コンテナ,Docker, ECS, Fargate,CI/CD,CircleCI, GitHub,BI,Redash, tableau,
コミュニケーション Slack, Github, JIRA,
応募資格

【必須（MUST）】

必須要件（Must）
Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方（1年以上）
実務でのSQL利用経験（1年以上）
データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験がある方

歓迎要件（Want）
アジャイル開発経験のある方
Webアプリケーション全般についてひと通りの経験・知識がある方
Apache sparkを用いたETL開発経験のある方
機械学習の知識のある方
基礎的な統計知識がある方
下記どれかにピンと来る人歓迎
大量のデータを効率よく処理することに全力を注げる
マーケティングやデータアナリストと一緒に問題解決してみたい
事業課題を定量的に可視化するのが好き
周りのモノを何でも測定してメトリクスをとってみたいと思う
ちょっとしたHackやチューニングで処理を少しでも速くするのが好き
込み入ったデータモデルやロジックをシンプルに解きほぐすのが得意

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/05/15
求人番号 3531818

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.22
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    • 東京都
    • 上智大学
  • コンサルティング IT・インターネット
    • 大手事業会社DX部門、SIer、コンサルティングファームと幅広くご紹介可能です。 IT業界の方を支援して10年以上の経験がありますので、多くの選択肢の中から最適なキャリアを選択するためのパートナーとしての支援が可能です。
    • (2024/01/16)

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