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【Medical部門】Data Scientist★AI・生成AI経験者歓迎★

年収： 1000万～ 1200万

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採用企業

部署・役職名	【Medical部門】Data Scientist★AI・生成AI経験者歓迎★
職種	統計解析・SASプログラマー
業種	医薬品メーカーその他
勤務地	東京都大阪府
仕事内容	■概要＜リモートワーク有／年間休日123日＞データサイエンティスト（DS）は、リアルワールドデータ（RWD）解析における高度な専門性を有し、エビデンス創出に必要な科学的知見を提供するポジションです。重要な研究課題に適切に対応し、研究対象集団を適切に定義するとともに、製薬業界における最先端の科学、方法論、テクノロジー、プロセス、ソリューションを取り入れた形で、各種研究・解析を計画・遂行します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■主な業務内容・市販後調査、観察研究、データベース研究、ならびに市場分析・研究開発（R&D）分析を主導または共同主導・研究デザイン、対象集団、データソース、データハンドリング、解析手法を評価し、疫学的観点から明確な助言・提言・外部ベンダーを管理し、担当研究におけるスケジュール、成果物の品質、リソース、コストの統括・研究・解析に必要な情報を調査・評価し、目的に適したデータベースの提案・目的に適したAI活用方法（Fit for Purpose）の企画・開発・AI（生成AIを含む）を業務プロセスに導入し、定常的なデータサイエンス業務の効率化にとどまらず、業務そのものの高度化の推進・ファーマコビジランス部門が主導するPARCSの支援 ■キャリアパスご希望やスキル・経験に応じて、将来的にはメディカル本部のマネジャーや他部門への異動も可能です。社内公募制度もあり、自身でキャリアを築いていくことが可能な環境です。 ■組織構成メディカル本部は、Sales＆MarketingとR＆Dにおけるメディカル活動をサポートする組織です。最適なメディカル活動を展開することで、競合優位性を獲得することを使命としています。 ■当社の魅力当社は、イノベーション志向のグローバルなバイオ・医薬品企業であり、医療用医薬品の創薬、開発、製造及びマーケティング・営業活動に従事しています。100カ国以上で事業を展開しており、当社の革新的な医薬品は世界中で多くの患者に使用されています。日本においては主にがん、循環器、消化器、呼吸器、糖尿病、ニューロサイエンスを重点領域として患者の健康と医療の発展への更なる貢献を果たすべく活動しています。 ■データサイエンスのパイオニアへ最近では製薬会社のなかではパイオニアとして認定仮名加工医療情報利用事業者に認定されました。ここでは、より精度の高い解析が可能な環境となります。 ※2025年3月4日にHPにて情報をリリースしています。
労働条件	■ 勤務地：大阪本社または東京支社 ■ 雇用形態：正社員 ■ 契約期間：期間の定めなし ■ 試用期間：あり（6カ月）※試用期間中も待遇・条件に差異はございません。 ■ 勤務時間標準勤務時間帯: 9:00～17:15 （所定労働時間：7時間15分）休憩時間：60分フレックスタイム制度あり（コアタイムなし）在宅勤務制度あり ■ 休日・休暇完全週休2日制（休日は土日祝日）年次有給休暇：4日～20日（下限日数は入社直後の付与日数。入社月により異なります）年間休日：123日 (2025年度)　その他休暇：年末年始、慶弔休暇、赴任休暇、私傷病休暇、ボランティア休暇、他 ■ 社会保険健康保険雇用保険労災保険厚生年金 ■ 福利厚生退職金制度（確定拠出年金・前払いあり）医療保険、総合福祉団体保険（生命保険）、健康診断、出産育児支援休暇（自己又は配偶者の妊娠期間中、または育児休業終了時（育児休業を取得しない場合には産後1年以内）に限り、連続して2週間（暦日）の出産育児支援休暇を3回）等従業員持株会、慶弔見舞金、財形貯蓄制度福利厚生クラブ（リロクラブ）等 ■研修制度・教育プログラム E-learning、英語学習、セルフリーダーシップ研修、コーチング研修、メンタリング、360度フィードバック、キャリア関連のプログラム、選抜型プログラム、グローバル主催のプログラム　他
応募資格	【必須（MUST）】【経験】・データサイエンス／疫学／臨床／統計領域における研究の設計、解析、解釈、論文化、および学会発表の経験・臨床研究・疫学研究、データ解析、有効性・安全性・臨床的有用性・疫学的評価を目的としたデータレビューを担うメンバーのマネジメント、または科学的リードの経験・自身の専門領域に関する学術論文・原稿作成の経験・SAS、R、Pythonのいずれかを用いた実務経験【資格】・公衆衛生学修士号、または同等の学位を有すること・データサイエンス、エンジニアリング、薬学、生物統計学分野の学位保有者も応募可。ただし、臨床開発または疫学研究に関する十分な専門経験を有すること【能力】・観察研究、疫学研究、プラグマティック臨床介入研究において、ビジネス上および科学上の目的を踏まえた適切な研究デザインおよび解析手法を適用できること・科学データの解釈を主導し、適切なメッセージへ落とし込むとともに、関連する学術論文原稿を作成できること・医療エビデンスのギャップを分析し、エビデンス創出の機会・要件を特定したうえで、クロスファンクショナルチームにおいて明確なエビデンスプランまたは選択肢として統合できること・研究目的に応じたデータベースの活用・統合に関する科学的実現可能性を評価できること・日常業務の効率化に資するAI活用を企画・開発できること・プロジェクトの計画、実行、評価を管理し、各種ツール、フレームワーク、考え方を活用して、プロジェクトチームの有効性・パフォーマンス向上を推進できること【語学】 ■日本語：　・データ考察を含む科学文書の読解・作成能力　・IT／バイオインフォマティクス分野において、主要なステークホルダーや専門家と日本語で実務レベルのコミュニケーションおよび議論を行う能力 ■英語：　・データ考察を含む科学文書の読解・作成能力　・IT／バイオインフォマティクス分野において、主要なステークホルダーや専門家と英語で実務レベルのコミュニケーションおよび議論を行う能力　・グローバル会議において、英語でプレゼンテーションを行い、研究ディスカッションを主導・円滑化する能力【その他】・アプリケーションに関するトレーニング計画の策定能力・グローバルとのプロセス整合・標準化推進能力・AZ KKにおける適切なコンピュータ環境の検討に向けた外部専門家とのコミュニケーション能力・機械学習およびニューラルネットワークに関する新規手法・知識の習得意欲【歓迎（WANT）】【経験】・臨床上または研究上の課題解決に向けた、リアルワールドデータ（RWD）の評価・活用経験・臨床研究・疫学研究における電子カルテデータ（EMR/EHR）の連携、統合、および活用経験・バイオインフォマティクス手法を用いた医療データ、データベース、研究データの解析経験【資格】データサイエンス、エンジニアリング、薬学、生物統計学分野の博士号、または医師免許（MD）を有する方【能力】・AIの回答精度向上を目的としたプロンプトの設計・開発・医療技術評価（HTA）を活用し、医薬品の特性や価値の明確化面接はすべて日本語で実施予定です。
アピールポイント	自社サービス・製品あり外資系企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2026/08/10
求人番号	9548700

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アストラゼネカ株式会社

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