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| 部署・役職名 | 車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア |
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| 仕事内容 |
【ミッション】 車載AIアシスタントを、販売後も進化し続けるサービスとして実現するための技術基盤を構築することが私たちの使命です。 市場から得られるデータをもとに「ログ収集→評価→改善→配信」のサイクルを回し続け、お客様一人ひとりに最適化された体験を提供するAIプラットフォームを開発しています。。 【業務の概要】 モビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。 本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【業務の詳細】 ・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性） ・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化） ・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む） ・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信） ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM） ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意） 【やりがい】 車両というセンシングプラットフォームの上で動くAIの運用。 機能安全境界・車載リソース制約・OTA配信と結合したLLM運用課題という、ハイパースケーラーにも存在しない問題領域に取り組めます。 日米欧の異なるデータ保護規制のもとで市場データを収集・活用するアーキテクチャ設計という、世界的にも前例の少ない挑戦ができます。 【魅力】 ・対話系LLMだけでなく、パーソナライゼーション・予測・知覚といった多様な機械学習モデルを単一の改善サイクルで運用する基盤設計。LLMOpsと従来型MLOpsの両方の知見が活きます。 ・既存の車両クラウド基盤の上にLLM運用レイヤーを新規に立ち上げるフェーズであり、技術選定・アーキテクチャ決定に直接関与できます。将来的にグローバルで数百万台規模に拡大するフリートを見据え、初期段階から拡張可能な基盤を設計できるタイミングです。 |
| 労働条件 |
【年収・給与】 8,000,000円～16,800,000円 残業代全額支給 ■通勤手当 支給あり（会社規定に準ずる）実費支給 ■賞与あり 年2回 ■昇給あり 年1回 【勤務時間】 08:00〜17:00（実働8時間・休憩1時間） 時間外労働の有無：あり／月平均20時間 ※部署により勤務時間が異なる場合があります。 その他の勤務時間例…8:30〜17:30／8:45〜17:45（全て実働8時間・休憩1時間） 【休日休暇】 週休2日制 土曜日、 日曜日、 GW休暇、 年末年始休暇、 産前・産後休暇、 夏季休暇、 介護休暇、 育児休暇、 特別休暇 ◎年間休日121日 週休2日制（土曜日・日曜日／年に数回休日対応が発生する可能性あり）、年次有給休暇 ※配属先のカレンダーにより異なる場合があります。 【勤務地】 東京都文京区 ■将来的に従事する可能性のある場所 本社および全ての支社、営業所 ■転勤あり ■リモートワークあり（出社あり） 現在は週2日程度在宅勤務を活用しているメンバーが多く、出社とリモートワークを組み合わせながら業務を推進しています。チームごとに推奨出社日を設定し、対面での議論と集中作業を使い分けています。 ■受動喫煙防止策あり 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 【雇用形態】 正社員／雇用期間の定めなし 【試用期間】 なし 【待遇・福利厚生】 社宅・寮制度／引越費用補助／財形貯蓄制度／従業員持株会／退職金制度／社内販売制度／車両購入資金貸付制度／事業所内託児施設（一部オフィス）／各種検診／結婚祝い金／WELBOX／各種施設利用（スポーツセンター、マッサージルームなど）／保養所／時短勤務 など 健康保険、 厚生年金、 雇用保険、 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方・LLMアプリケーションまたは機械学習システムの本番運用経験 ・Pythonによる開発経験（3年以上） ・パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS/GCP可）でのシステム構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/08/04 |
| 求人番号 | 9351334 |
採用企業情報
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