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| 部署・役職名 | 【東京】車載AIアシスタント MLOps基盤開発エンジニア |
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| 仕事内容 |
【概要】 モビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【詳細】 ・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性） ・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化） ・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む） ・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信） ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CDforLLM） ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意） ■本求人の想定役割：チームリーダー |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.10時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞ 下記すべてを満たす方・LLMアプリケーションまたは機械学習システムの本番運用経験 ・Pythonによる開発経験（3年以上） ・パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS/GCP可）でのシステム構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・他チームが所管するシステムとの連携を伴う開発・調整経験 ＜WANT＞ 下記いずれかの経験がある方 ・LLM評価基盤（Evals）、APIゲートウェイ／APIManagement、PEFT・ファインチューニングのいずれかの実務経験 ・推薦・パーソナライゼーション等の機械学習システムの運用、FeatureStore・MLパイプライン基盤（MLflow、Airflow等）の経験 ・ストリーミングデータ処理・テレマティクスデータ活用、Kubernetes・InfrastructureasCodeの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/31 |
| 求人番号 | 9326732 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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