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| 部署・役職名 | 【日本有数のAI人材が集結】AIシステム開発 ※フルリモート/副業可能/服装・髪型自由/年間休日125日 |
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▍事業概要 同社は、日本のAI研究をリードする東京大学松尾・岩澤研究室とビジョンを共有し、大学・企業・スタートアップによる産学共創のエコシステムの実現を目指して誕生しました。 アカデミアで生み出された先端技術を産業界に繋げ、社会実装を通じ得られた知見をまたアカデミアに還元することで、次の時代の礎となる人材・先端技術を育成する、イノベーションのスパイラルを創出します。深層学習領域の応用研究と社会実装、産業界におけるAI・DX人材の育成、企業のDX推進に資するスタートアップの育成等に取り組んでいます。 ▍募集拝見 社会は今、生成AIの急速な発展により、AIを前提とした新たなフェーズへと移行しつつあります。こうした変化の中で、単なる技術適用にとどまらず、事業や産業の構造そのものに踏み込んだ高度な課題解決が求められています。 同社は、東京大学 松尾・岩澤研究室と連携しながら、生成AI・LLM、画像認識、マルチモーダルAI、世界モデル、Physical AIなど、最先端の研究成果を実際の産業・社会に実装することで、難易度の高い問いに向き合い続けてきました。その取り組みは多くの企業・行政から高い評価をいただいており、共同研究やプロジェクトの引き合いも年々増加しています。 その中で、クライアントの課題に応じたAIモデルの企画・検証やPoCに強みを持つ一方、PoCで得られた成果を、実際に利用される業務システムやプロダクトへ接続していく体制をさらに強化したいと考えています。 ▍業務内容 本ポジションでは、データサイエンティストが開発したAI・機械学習モデルを、クライアントの業務や既存システムに組み込み、継続的に運用できる状態へ導くプロジェクトに携わっていただきます。 【主な業務内容】 ▪️AIシステム、パイプラインの開発 汎用LLMを活用したAgentシステム、ハーネス、パイプラインの開発を担当 ※具体例: 顧客基盤上（AWS, GCP, Azureなどのクラウドプラットフォーム）へパイプライン実装、評価 ▪️技術調査 最新のAI技術やツールについて調査し、チームに共有 ※具体例: 新しいライブラリやフレームワークの評価、技術ブログの執筆、セミナーやワークショップへの参加 ▪️ドキュメント作成 システム設計書やテスト仕様書などの作成サポート ※具体例: 要件定義書の作成支援、システムフローチャートやデータフローダイアグラムの作成 ▪️テスト 開発したシステムの動作確認 ※具体例: 単体テストや統合テストの実施、バグの報告と修正 ■このポジションの魅力 ①最先端のAIを、実際に使われるシステムへ届けられる 同社には、先端研究に近い技術を理解し、クライアントの課題に応じたAIモデルやアルゴリズムを開発できるデータサイエンティストが多数在籍しています。 本ポジションでは、そこで生まれたPoCやAIモデルを、本番環境で継続的に利用されるシステム・プロダクトへ接続します。 社会/事業インパクトの大きいテーマを、技術検証で終わらせず、業務や社会の中で実際に価値を生むところまで繋げていただくポジションです。 ②データサイエンスとシステム開発をつなぐ、中核的な役割を担える AIプロジェクトでは、モデルの精度だけでなく、既存システムとの連携、データ基盤、セキュリティ、性能、運用・保守など、システム実装側の設計が成否を左右します。 本ポジションには、データサイエンティスト、クライアント、開発ベンダーの間に立ち、それぞれの専門性や制約を理解しながら、プロジェクト全体を成立させる役割を期待しています。 単なる進捗管理ではなく、システム化の方針やプロジェクトの進め方そのものを設計できる環境です。 ③ポジションや組織をつくる段階から参画できる 現在、松尾研究所では、PoC後の本番開発・システム実装をより強く推進するため、開発体制や役割分担の再設計を進めています。 そのため、個別プロジェクトのマネジメントだけでなく、 ・AI・MLシステム開発の標準プロセス ・外部ベンダーとの協業体制 ・品質管理やレビューの仕組み ・PoCから本番開発へ移行する際の判断基準 ・エンジニアやPMの組織体制 などのアップデートにも携わっていただけます。 既に整った組織に入るのではなく、これまでの開発PM・プロダクト開発経験を活かして、松尾研究所の新しい強みをつくっていただけるポジションです。 ④幅広い業界の難易度が高いAIプロジェクトに携われる 製造、自動車、建設、金融、行政、エネルギー、ソフトウェアなど、幅広い業界のクライアントとプロジェクトを推進しています。 生成AI・LLMに限らず、画像、音声、センサーデータ、ロボティクスなど、多様な技術領域のシステム実装に関われるため、特定の製品や業界に閉じない経験を積むことができます。 ⑤技術とマネジメントの両方を活かせる 本ポジションでは、ご自身がすべてのコードを書くことを求めるわけではありません。 一方で、エンジニアやデータサイエンティストと具体的な設計・実装方針について議論し、技術的な論点を理解したうえで意思決定できることを重視しています。 エンジニア、テクニカルリード、スクラムマスター、開発PM、プロダクトマネージャーなどとして培った経験を、AIの社会実装という新しい領域で活かしていただけます。 ■働く環境 ・リモート主体（出社も勿論自由） ・松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・業務外の自己研鑽用にA100が8台利用可能 ・各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster2名、Master6名、Expert4名） ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9：30～18:00（休憩45分） ※時差出勤制度有 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日125日 夏季休暇4日、年末年始休暇5日、慶弔休暇、産休・育休 【働き方】 フルリモート、服装・髪型自由 【福利厚生】 各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）、交通費支給、役職手当、社員旅行、書籍購入自由、副業可能 【勤務環境/魅力】 ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・外資系戦略ファーム出身のコンサルタントやスタートアップ立ち上げ・事業開発経験者、シンクタンクやメディア企業出身者など、個性豊かな顔ぶれが揃う組織 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■AI技術とシステムアーキテクチャへの基礎知識AI技術の基礎と、システム設計の基本的な考え方を理解している方 ■問題解決能力 複雑な課題に対し、論理的な思考で解決策を探せる方 ■学習意欲 AI技術とシステム設計の最新動向に興味を持ち、継続的に学習できる方 ■コミュニケーション能力 チームメンバーと円滑にコミュニケーションを図り、連携して業務を進められる方 ■基礎的なプログラミングスキル Pythonなどのプログラミング言語の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ■AWSなどのクラウドプラットフォーム上での開発経験■Gitなどのバージョン管理システムの使用経験 ■フロントエンド開発技術: Next.jsやReactなどのフロントエンドフレームワークの使用経験 ■データ管理経験: データベース設計や管理、ETLプロセスの構築経験 ■AIモデル開発経験: 機械学習やディープラーニングモデルの開発、トレーニング、評価の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/31 |
| 求人番号 | 9326626 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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