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| 部署・役職名 | 【日本有数のAI人材が集結】AIシステム開発（プロジェクトマネージャー） ※フルリモート/副業可能/服装・髪型自由/年間休日125日 |
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▍事業概要 同社は、日本のAI研究をリードする東京大学松尾・岩澤研究室とビジョンを共有し、大学・企業・スタートアップによる産学共創のエコシステムの実現を目指して誕生しました。 アカデミアで生み出された先端技術を産業界に繋げ、社会実装を通じ得られた知見をまたアカデミアに還元することで、次の時代の礎となる人材・先端技術を育成する、イノベーションのスパイラルを創出します。深層学習領域の応用研究と社会実装、産業界におけるAI・DX人材の育成、企業のDX推進に資するスタートアップの育成等に取り組んでいます。 ▍募集拝見 社会は今、生成AIの急速な発展により、AIを前提とした新たなフェーズへと移行しつつあります。こうした変化の中で、単なる技術適用にとどまらず、事業や産業の構造そのものに踏み込んだ高度な課題解決が求められています。 同社は、東京大学 松尾・岩澤研究室と連携しながら、生成AI・LLM、画像認識、マルチモーダルAI、世界モデル、Physical AIなど、最先端の研究成果を実際の産業・社会に実装することで、難易度の高い問いに向き合い続けてきました。その取り組みは多くの企業・行政から高い評価をいただいており、共同研究やプロジェクトの引き合いも年々増加しています。 その中で、クライアントの課題に応じたAIモデルの企画・検証やPoCに強みを持つ一方、PoCで得られた成果を、実際に利用される業務システムやプロダクトへ接続していく体制をさらに強化したいと考えています。 ▍業務内容 本ポジションでは、データサイエンティストが開発したAI・機械学習モデルを、クライアントの業務や既存システムに組み込み、継続的に運用できる状態へ導くプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 クライアントのシステム部門、当社のデータサイエンティスト・エンジニア、外部開発ベンダーなど、複数の関係者をつなぎながら、PoCから本番開発・導入・運用までをリードする役割です。 【主な業務内容】 ・AI・機械学習PoC後のシステム化方針、開発計画、ロードマップの策定 ・クライアントの業務部門・システム部門との要求整理、要件定義 ・AIモデルを既存システムや業務アプリケーションへ組み込むための方式検討 ・機能要件・非機能要件・データ要件・インターフェース要件の整理 ・データサイエンティスト、MLエンジニア、アプリケーションエンジニア間の連携推進 ・外部開発ベンダーとの役割分担、見積もり・スケジュール・成果物の管理 ・開発プロジェクトにおける進捗、品質、コスト、課題、リスクの管理 ・アジャイル開発、プロトタイピング、ユーザー検証の推進 ・セキュリティ、性能、可用性、拡張性、保守性などを踏まえた開発方針の検討 ・テスト、リリース、運用・保守体制の設計および導入支援 ・クライアントへの報告、合意形成、追加提案 ・将来的なAI・MLシステム開発体制や標準プロセスの構築 プロジェクトによっては、AI活用の構想段階から参画し、データサイエンティストとともに、技術的な実現可能性と本番システムへの接続を見据えたプロジェクト設計を行っていただきます。 ■このポジションの魅力 ①最先端のAIを、実際に使われるシステムへ届けられる 同社には、先端研究に近い技術を理解し、クライアントの課題に応じたAIモデルやアルゴリズムを開発できるデータサイエンティストが多数在籍しています。 本ポジションでは、そこで生まれたPoCやAIモデルを、本番環境で継続的に利用されるシステム・プロダクトへ接続します。 社会/事業インパクトの大きいテーマを、技術検証で終わらせず、業務や社会の中で実際に価値を生むところまで繋げていただくポジションです。 ②データサイエンスとシステム開発をつなぐ、中核的な役割を担える AIプロジェクトでは、モデルの精度だけでなく、既存システムとの連携、データ基盤、セキュリティ、性能、運用・保守など、システム実装側の設計が成否を左右します。 本ポジションには、データサイエンティスト、クライアント、開発ベンダーの間に立ち、それぞれの専門性や制約を理解しながら、プロジェクト全体を成立させる役割を期待しています。 単なる進捗管理ではなく、システム化の方針やプロジェクトの進め方そのものを設計できる環境です。 ③ポジションや組織をつくる段階から参画できる 現在、松尾研究所では、PoC後の本番開発・システム実装をより強く推進するため、開発体制や役割分担の再設計を進めています。 そのため、個別プロジェクトのマネジメントだけでなく、 ・AI・MLシステム開発の標準プロセス ・外部ベンダーとの協業体制 ・品質管理やレビューの仕組み ・PoCから本番開発へ移行する際の判断基準 ・エンジニアやPMの組織体制 などのアップデートにも携わっていただけます。 既に整った組織に入るのではなく、これまでの開発PM・プロダクト開発経験を活かして、松尾研究所の新しい強みをつくっていただけるポジションです。 ④幅広い業界の難易度が高いAIプロジェクトに携われる 製造、自動車、建設、金融、行政、エネルギー、ソフトウェアなど、幅広い業界のクライアントとプロジェクトを推進しています。 生成AI・LLMに限らず、画像、音声、センサーデータ、ロボティクスなど、多様な技術領域のシステム実装に関われるため、特定の製品や業界に閉じない経験を積むことができます。 ⑤技術とマネジメントの両方を活かせる 本ポジションでは、ご自身がすべてのコードを書くことを求めるわけではありません。 一方で、エンジニアやデータサイエンティストと具体的な設計・実装方針について議論し、技術的な論点を理解したうえで意思決定できることを重視しています。 エンジニア、テクニカルリード、スクラムマスター、開発PM、プロダクトマネージャーなどとして培った経験を、AIの社会実装という新しい領域で活かしていただけます。 ■働く環境 ・リモート主体（出社も勿論自由） ・松尾・岩澤研究室の基礎研究チームとの連携により、AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・業務外の自己研鑽用にA100が8台利用可能 ・各種生成AIツールなどの月額利用料の会社負担あり ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数（Grandmaster2名、Master6名、Expert4名） ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9：30～18:00（休憩45分） ※時差出勤制度有 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日125日 夏季休暇4日、年末年始休暇5日、慶弔休暇、産休・育休 【働き方】 フルリモート、服装・髪型自由 【福利厚生】 各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）、交通費支給、役職手当、社員旅行、書籍購入自由、副業可能 【勤務環境/魅力】 ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・外資系戦略ファーム出身のコンサルタントやスタートアップ立ち上げ・事業開発経験者、シンクタンクやメディア企業出身者など、個性豊かな顔ぶれが揃う組織 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webシステム、業務システム、モバイルアプリケーションなどの開発プロジェクトにおけるPM、PLのいずれかの経験・要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用まで、システム開発工程に関する一連の理解 ・クライアント、ユーザー部門、システム部門、エンジニアなど、複数のステークホルダーとの調整・合意形成経験 ・開発プロジェクトにおける進捗、品質、コスト、課題、リスク管理の経験 ・エンジニアと技術的な論点について会話し、開発方針や優先順位を判断できる程度の技術理解 ・外部ベンダーまたはパートナー企業を含む開発体制のマネジメント経験 【歓迎（WANT）】 ・AI・機械学習、生成AI、LLM、画像認識などを活用したシステム開発経験・AI・機械学習PoCから、本番システムへの移行を推進した経験 ・MLOps、LLMOps、モデル監視、再学習、評価基盤などに関する知識・経験 ・クラウド環境を利用したシステム設計・開発経験 ・API、マイクロサービス、データ基盤、認証・認可、ログ監視などに関する知識 ・性能、可用性、セキュリティ、拡張性、保守性など、非機能要件の設計・管理経験 ・アジャイル開発、スクラム、デザイン思考、プロトタイピングの経験 ・プロダクトマネジメント、UX設計、ユーザー検証の経験 ・エンジニア、テクニカルリード、アーキテクトとしての開発実務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/31 |
| 求人番号 | 9326591 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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