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| 部署・役職名 | AI推進 / リードメンバー |
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| 仕事内容 |
■募集背景 当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザーの開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に同サービスをさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。AI推進チームでは 10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤 を構築し、業務効率化と顧客体験向上を通じて、当社のミッションである「働く世代に豊かさを」の実現に挑戦しています。 このような背景を踏まえて、当社における、あらゆる業務やサービスにAIを導入して安定的に運用・改善するためにチーム体制を強化しています。AI推進チームのメンバーとしてAIドリブンな事業基盤のあるべき姿を一緒に考えながら挑戦していただける方を募集しています。 ■業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ・AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 －全社AIプロジェクト企画と推進 －プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ・AIによるビジネス課題の特定と解決 －社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 －プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 －プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ・AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps） －AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ・AIガバナンス －AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 －AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ■期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ・AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ・部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ・チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ・投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ・バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 ■ポジションの魅力 ・AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 ・あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 ・貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です ・迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 ■技術スタック ・クラウドサービス: AWS（実行環境やBedrockの利用）, Azure（OpenAIの利用）, GCP（Geminiの利用や分析基盤） ・実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語：Python ・コード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション：Kubernetes ・外部サービス：Datadog ・分析基盤：BigQuery ・ドキュメンテーション：Notion ・エディタ：VSCode ・開発支援AI：GitHub Copilot, GPT－4o（Azure OpenAI Service経由） ・生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（期間の定め 無／試用期間3ヶ月） 賃金形態：年俸制（年俸制で12分割した金額を毎月支給） 賃金内訳：年額（基本給）＋固定残業手当（固定残業時間45時間0分／月）。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給：有／残業手当：有／給与は当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00〜16:00／休憩60分／標準的な勤務時間帯 9:00〜18:00）／時間外労働 有 休日休暇：完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間休日日数120日、年間有給休暇2日〜15日（下限日数は入社直後の付与日数）、1時間単位での有給休暇取得可能、GW、夏季休暇、年末年始、特別休暇、慶弔休暇、産前産後・育児介護休暇、ボランティア休暇 待遇・福利厚生：通勤手当（当社規定に基づき支給）、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、企業型確定拠出年金、社内マッサージルーム、オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料、インフルエンザ予防接種 教育制度：書籍購入補助（業務に必要な専門書・技術書）、資格取得補助、外部研修・セミナー参加補助、資産運用勉強会 在宅勤務・リモートワーク：相談可 転勤：無 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上）・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 【歓迎（WANT）】 ・事業会社でのAIプロジェクト全般（企画、設計、開発、導入、評価）の主導経験・データ分析の実務経験 ・機械学習等を活用したAIモデル開発経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 ・英語力（技術調査のため） ・セキュリティ対策の知識と経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/30 |
| 求人番号 | 9309291 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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