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【フルリモート可】インフラエンジニア・データエンジニア／転職支援サービスを支えるAI・レコメンドプラットフォーム変革
採用企業案件
パーソルキャリア株式会社
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- 資本金1,127百万円
- 会社規模5001人以上
- 人材紹介・人材派遣
| 部署・役職名 | 【フルリモート可】インフラエンジニア・データエンジニア／転職支援サービスを支えるAI・レコメンドプラットフォーム変革 |
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| 仕事内容 |
■当社・組織概要 パーソルキャリアでは、「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。 約1000万人ユーザー規模の行動ログや法人求人データ・スカウトデータを活用し、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届けるため、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を推進しています。 プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトにおけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発を融合し、レコメンド・マッチングを通じて継続的にユーザーへ価値を届けられるプロダクトへ進化させることでユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 ■募集背景・現在の課題 転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々拡大しており、レコメンドやマッチング機能は、一人ひとりに最適な仕事との出会いを生み出す中核的な役割を担っています。 サイエンスインフラグループでは、こうしたレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用を担っています。 パーソルキャリアではこれまで、長年にわたりAI・機械学習領域における知見や技術資産を蓄積してきました。一方で、事業やサービスの拡大に伴い、基盤の可用性向上や運用効率化、データ品質の向上、MLOpsの高度化など、より高いレベルでの基盤整備が求められるフェーズに入っています。 また今後は、一部の専門家のみが活用できる仕組みではなく、さまざまなプロダクトや組織がAI・機械学習を安全かつ効率的に活用できるプラットフォームへと進化させていく必要があります。 そこで今回、レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進しながら、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担うエンジニアを募集します。 ■本ポジションのミッション 転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。 現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。 単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。 ■職務概要 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 ■担当業務：ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 ＜機械学習基盤・プラットフォーム領域＞ 機械学習基盤（AWS）の運用・保守および改善 共通コンポーネントの設計・開発・改善 監視・アラート基盤の整備・運用 SLI/SLOの設計・運用 可観測性向上に向けた監視基盤の改善 中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証 クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 ＜データエンジニアリング領域＞ データマートの要件定義、設計、開発、運用 ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善 dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発 データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善 ＜データマネジメント領域＞ メタデータ管理の推進 データカタログの整備・運用 DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 ＜技術改善・技術戦略領域＞ 生成AIを活用した開発プロセスの改善 新技術・新ツールの調査、検証、導入 開発生産性向上に向けた継続的な改善活動 将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討 ■技術環境 【言語】Python、SQL 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP） 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams ■チーム・開発スタイル 私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。 また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。 ■本ポジションの特徴・魅力 ・転職支援サービスの中核を担うレコメンド・マッチング基盤の進化に携われる 「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける」というサービスの根幹を支えながら、大規模サービスならではの課題解決やスケールへの挑戦ができます。 ・AI／機械学習活用を支えるプラットフォームづくりに携われる AI／機械学習を継続的かつ安全に活用するための基盤や仕組みづくりを通じて、事業全体のAI／機械学習活用を支える重要な役割を担うことができます。 ・変革フェーズならではの基盤刷新を経験できる 既存基盤の運用改善だけでなく、ワークフローエンジンのモダナイズやデータ基盤刷新、アーキテクチャ改善など、大規模な変革フェーズに主体的に関わることができます。 ・大きな裁量を持ち、主体的に課題解決を推進できる 課題発見から改善提案、設計、実装まで一貫して担当し、自らのアイデアや技術的な提案をサービスや基盤へ反映できる環境があります。 ・インフラ・データ・MLOpsを横断した経験を積める インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数の専門領域を横断しながら経験を積むことができ、AI時代に求められる市場価値の高いスキルを身につけることが可能です。 ■働き方 ライフステージや価値観に合わせて、自分らしい働き方を実現したい方にマッチする環境です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、育児と仕事を両立している社員や副業に取り組む社員も在籍しています。 ・多くのメンバーがリモートワークを活用しており、遠方にお住まいの方はフルリモート勤務の相談も可能です。また、ワークスタイルに応じたリモート勤務手当を支給しています。 ・エンジニアとして市場価値を高めることを推奨しており、研修受講や技術イベントへの登壇、副業などに積極的に取り組んでいる社員もいます。 ・自己研鑽を支援するため、書籍購入補助やオンライン学習コンテンツの提供など、継続的な学習を後押しする制度を整えています。 |
| 労働条件 |
■日本全国どこでも勤務可能 ＜拠点＞ 〒106-0041 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階 麻布台本社 ※就業場所の変更範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所） ■雇用形態：正社員（無期雇用） ■試用期間：有（3か月間） ※管理職の場合6か月 ※待遇等変化なし ■休日：週休2⽇制（土日）、祝⽇ ■休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、年末年始、特別休暇 ※年間休日123日（2026年度） ■残業（時間外勤務）：有 ■社会保険：健康保険：有／厚⽣年⾦：有／雇⽤保険：有／労災保険：有 ※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下①又は②のご経験をお持ちの方①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験 【歓迎（WANT）】 ・ Databricksの利用経験または環境構築経験・ dbtを利用したデータモデリング経験 ・ データマネジメントやデータガバナンス推進経験 ・ DMBOKに関する知識または実践経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験 ・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・ MLOpsやSREに関する知識・実務経験 ・ データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験 ・ 技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験 ・ IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験 ・ コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験 エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 Uターン・Iターン歓迎 フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/27 |
| 求人番号 | 9295146 |
採用企業情報
- パーソルキャリア株式会社
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- 資本金1,127百万円
- 会社規模5001人以上
- 人材紹介・人材派遣
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会社概要
【設立年月】1989年6月
【代表者】代表取締役兼社長 瀬野尾 裕
【資本金】11億2,700万円
【従業員数】6,721名（有期社員含む グループ会社出向中の者は除く 2026年3月1日時点）
【本社所在地】東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー21階
■パーソルグループについて：
パーソルグループは、「はたらいて、笑おう。」をグループビジョンに、人材派遣サービス、転職サービス、ITアウトソーシングや設計開発など、人と組織にかかわる多様なサービスを提供しています。
さらにそれにとどまらず、人とテクノロジーの融合による次世代のイノベーション開発、またアジア・パシフィック地域を中心とした海外でのサービス拡大にも積極的に取り組んでいます。
グループ拠点数は現在690拠点、うち151拠点は海外に置いています。年間の取引社数は約3万社とほぼすべての業界とビジネス連携を進めています。
■パーソルキャリアについて：
パーソルグループの中でも弊社パーソルキャリアは、主に人々のキャリアに関わる支援を行い、顧客の採用課題を解決するためのサービス展開をしています。
時代の変化と共に「はたらく」に対するニーズは多様化し、その時代のニーズに合わせて、パーソルキャリア自身もサービスを拡大しています。
■ビジョンの実現に向けたミッション経営の推進：
パーソルグループが掲げる「はたらいて、笑おう」のビジョンの実現に向け、パーソルキャリアでは、「人々にはたらくを自分のものにする力を」というミッションを掲げています。
はたらくすべての人々に、「自らの可能性を知ってもらいたい、自らの得られる機会を知ってもらいたい、選択できることを知ってもらいたい、そして、行動を後押ししていきたい」そんな想いからこのミッションを掲げ、３つのバリュー「外向き」「自分ゴト化」「成長マインド」を大切にして、日々の仕事に取り組んでいます。
バリューを発揮し、ミッションを果たすことが、一人ひとりの「はたらいて、笑おう」に繋がると考えています。
■事業内容：
・経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）
・新卒向け人材紹介
・転職メディア
・ダイレクトソーシング
・副業・兼業・フリーランス支援
・キャリア自律支援
・外国人材就労支援
■今期の全社取り組み方針：
今後採用マーケットが伸長していく中、競争環境は激化すると見立てています。そのような中、我々が顧客から選ばれる存在になる為には、
「顧客体感価値を高めること」「顧客体験価値を追い求め続ける事業への変革」が重要になると考えています。
MISSION推進にむけ、法人顧客・個人顧客の体験価値を高めるべく、全社一丸となり取り組んでいきます。
■パーソルキャリアの制度・特徴について：
【キャリア支援制度】
・キャリアチャレンジ：自発的に異動希望を出すことができる制度です。部署異動だけでなくグループ会社への転籍も可能です。
・キャリアスカウト：社員が自身の経歴や今後のキャリア展望等を社内システムに登録することで、それらを見たパーソルグループ内の他企業からスカウトを受けることができる制度です。
・オンライン学習システムPALMS：e-learningシステムです。コンテンツは現在70以上あり、ロジカルシンキング、エクセル、MBA関連、語学、マネジメントスキルアップ等多種多様です。
・Drit：社員がエントリーした新規事業案を選考しながら事業化まで伴走するものです。採択されたアイデアは資金提供～事業立ち上げフェーズまで全面バックアップします。
・複業：一定のガイドラインを満たした従業員がフローにのっとり申請し、承認された複業について、個人事業主等として就業することが可能です。
【働きやすい環境/休暇・リモートワーク制度】
・女性の職業生活における活躍の推進に関する法律（女性活躍推進法）に基づく認定制度「えるぼし」において、企業認定最高位を取得。
・FLASH制度：自分のキャリアプランやライフステージに合わせた働き方ができるように、はたらく日数・時間・場所・休業/休職を選択できる制度です。
└事例①：管理職が大学院にいくため時短勤務をすることで業務と両立していた事例があります。
└事例②：メンバーで、休職しワーキングホリデーに行った事例があります。
・ワークスタイル制度：社員がより安心安全かつ生産性高いはたらき方を実現するための複数のワークスタイルを導入しています。
└ワークスタイルA：週3日以上出社／ワークスタイルB：週3日以上リモート／ワークスタイルC＝フルリモート
【社風・文化】
パーソルキャリアの風土の特徴として、社員同士でお互いの取り組みを称賛し合う風土が根付いております。
・MISSION VALUE DAY：年に一度、社員が一堂に会して、自分たちが取り組んできたことを振り返る機会を設けています。それは、ミッション遂行が進んだ未来を志向し、明日の一歩に繋げるミッション/ バリューを軸に一緒に体感し、考えるための１日です。主なコンテンツは、代表取締役社長による「トッププレゼンテーション」と、全事業部から選ばれたVALUE社員が繰り広げる「MISSION VALUE Award ファイナルプレゼンテーション」となり、学びの多いイベントです。
・MISSION VALUE Award：パーソルキャリアのミッションを推進し、バリューを最も体現した社員を表彰する制度です。
・事業部MVP：半期に一度、事業部ごとのキックオフにて、各事業部内で最もミッションを推進し、バリューを体現した社員を表彰する制度です。
・1on1:上司や部下、同僚と1対1でフラットに話す機会を定期的に設けています。
・ブラザー支援：OJTで立ち上げまで支援する制度です。入社直後はブラザーとなる先輩や同僚が積極的にフォローしてくれるので質問などもしやすい環境です。
■その他
・複業制度有(要件有、事前許可制)
・受動喫煙対策（オフィス内禁煙／ビル内喫煙室あり）
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