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| 部署・役職名 | 【契約数2,000万以上の通信/インターネット企業】【AIソリューション提案・開発】当社および当社顧客である地域企業の抱える業務課題を、AI等の最先端技術により解決 |
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| 仕事内容 |
業務詳細 ・当社設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 － 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ポジションの魅力 ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。当社の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。 我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。 プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。 最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 |
| 労働条件 |
勤務時間：終業時間 9：00～17：30（標準就業時間7時間30分） ※フルフレックス制（コアタイム無し）及びリモートワーク環境あり 休憩時間 60分※勤務の途中において継続し、又は分割して与えられる 残業あり 雇用形態：正社員 給与詳細：■年収：約540万円～約1,060万円 ※時間外手当（残業時間に応じて支給）、賞与/年2回含む 【備考】 ・月給約35万円～ 基本給約28万円～ ※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります ■想定年収 想定年収例：1,000万円程度 【備考】 ・月給約61万円 基本給約49万円、想定時間外手当（30H）約11万円 ・賞与約200万円（過去支給実績に基づく） ※想定時間外手当（30時間）、住宅補助、子育て手当（子供2名）含む ※上記年収はリーダクラス（マネジメント補佐含む）における一例です 試用期間あり 有り（4カ月） 業務詳細補足 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります 勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①～④の条件を全て満たす方①AIモデル開発経験（5年以上）＊ 以下のいずれかの実務経験を有すること： ・画像認識または生成AIモデルにおいて、独自データセットを用いた学習・ファインチューニングの設計・実施経験 ・既存モデルの利用に留まらず、モデル精度向上のための改良（データ設計、ハイパーパラメータ調整、アーキテクチャ選定等）を主体的に行った経験 ・市販・公開モデルと比較して、業務要件に応じた性能改善を実現した実績 ※単なる既成モデルの利用（API活用、推論パイプライン構築等）のみの経験は対象外 【該当する経験の例】 ・画像認識AIモデルを学習させて、市販品よりも高い精度を達成した ・生成AIモデルをFTし、業務ドメインの知識を注入して精度を向上させた 【該当しない経験の例】 ・YOLOの事前学習モデルを用いて物体検出をし、歩行者の数を数えるシステムを構築した ・AzureOpenAIなどの既成生成AIモデルを用いたRAGシステムを開発した ②システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサルティング（要件定義より上流の課題設定）経験 例：顧客や現場部門へ出向き課題をヒアリング・具体化した経験 ③プロジェクトマネジメントの経験（3年以上） 例：導入先となる現場部門との関係構築を通じて調整を図り、AIアプリケーションを商用リリースした経験 例：組織横断プロジェクトにおいてAIエンジニアとして関連部署との調整を含め役割遂行をした経験 ④チーム開発の経験およびメンバー育成経験 例：クラウドインフラ構築メンバ・フロントエンド開発メンバと協働しAIアプリケーションのリリースおよび継続的改善を実現 例：新人をAIエンジニアとして自律的に活動できるようテクニカル・ヒューマンスキルを戦略的に習得支援 ＊画像認識AIとは、画像識別・物体検出・セグメンテーション等を指し、生成AIとはLLM・VLM等を指す 【歓迎（WANT）】 ・システム開発における顧客や社内開発要望元へのコンサル（要件定義より上流の課題設定）経験・AI以外のシステム開発の技術 ー データ活用/Web/IoT/クラウド等の開発経験 ー システムのアーキテクチャ検討、要件定義、設計、検証等の知識 ・画像認識や生成AI以外のAI分野（自然言語、数値予測、音声、動画解析等）の知識 ・KaggleやSIGNATE等、AIコンペティションへの参加経験 ・各種イベントでの講演やLTの経験 ・英語でのMTG経験 ■AI高度技術者 ・高度なAI技術を有するとともに、常に自ら最新のAI技術を調査・実装し身に着け続ける方 ・自身のAI技術を活用し、技術面のリーダーシップを取ってチームメンバの技術育成や開発案件のプロジェクトマネジメントができる方 ■AI施策の開発リーダー ・AI技術とシステム開発経験を持ち、高い技術力を活用してユーザ部門のニーズを的確に把握し、課題に対する対策を即座に打ち出すことができる方 ・リーダーシップを発揮し、チームメンバのAI施策を高速にPDCAサイクルを回すためのチームマネジメントができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/27 |
| 求人番号 | 9290251 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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