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| 部署・役職名 | 東京（豊洲本社）/データエンジニア（AI Readyデータ基盤／ナレッジグラフ）＜0611産業H＞ |
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【職務内容・担当業務】 ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI－Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。 ・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装 ・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築 ・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備 ・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開 【組織について】 「BDX事業本部」は、当社の新規事業組織です。 当事業部が所属する産業事業グループは、通信・商社・メディア・不動産・航空など日本を代表する大手企業に対して基幹システムを構築してきました。 その中で蓄積された、顧客との深い信頼関係と産業知見をベースに、最先端の技術を掛け合わせ、顧客企業はもちろん、さらに産業全体の変革と発展に寄与することをミッションとしています。 【組織の業務・事例紹介】 ・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。 ・顧客企業のAI－Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。 ・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 【開発環境】 ・データ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWH ・ナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQL ・AI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコル ・プラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD） 【このポジションの魅力】 ・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI－Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。 ・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。 ・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。 ・健康経営や働き方改革を全社で推進する当社ならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。 【将来のキャリアパス】 ・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得 ・3〜5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦 ※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。 【研修】 ・ Off－JT：Udemy Business等のeラーニングに加え、クラウド（GCP／AWS／Azure）やデータ技術のベンダー資格を会社負担で取得できます。オントロジー／グラフDBについても専門トレーニングを活用し、未経験の領域でも体系的に学べる環境を整えています。 ・ OJT：実際のBDX事業のプロジェクトにアサインし、第一線の技術者と協働しながら、構想からPoC・実装までを実践的に経験いただきます。 ・社内勉強会・技術共有会を定期開催し、チーム全体で学び合う文化を大切にしています。 【従事すべき業務の変更の範囲】 当社および出向先の業務全般 |
| 労働条件 |
■勤務地 <豊洲本社>東京都江東区豊洲 ・「豊洲」駅直結 ◎就業場所変更の範囲：当社および出向先の定める場所 ■給与 ◎想定年収440万円〜1,200万円程度 ※経験、能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※昇給・賞与あり ■勤務時間 ◎フレックスタイム制（コアタイムなし） ・標準的な勤務時間9:00〜17:30（休憩1時間） ・部・課・プロジェクト単位での時差勤務制度あり ・全社平均残業時間22時間程度 ■雇用形態 正社員 試用期間3ヶ月 雇用期間の定め：無 ■休日休暇 ◎年間休日121日 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始 ・結婚休暇 ・マタニティ休暇 ・配偶者の出産休暇 ・産前産後休暇 ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・両立支援休暇 ・ボランティア休暇 ・バックアップ休暇 など ・年次有給休暇 ※中途入社の方は、社会人年数や入社月に応じて付与日数を決定。入社日付で付与。 ■待遇・福利厚生 ・社会保険完備 ・通勤手当（1ヶ月単位の実費支給） ・時間外勤務手当 ・役職手当 ・学び手当 ・リモートワーク推進手当 ・常駐手当 ・在宅勤務、リモートワーク（自宅またはサテライトオフィス） ・退職金制度（確定給付企業年金・確定拠出年金）、積立貯蓄、年金財形、従業員持株会、慶弔見舞金、メニュー型福利厚生制度 ・資格取得奨励金制度、全社研修制度、専門性認定制度 ・人材公募制度、社内FA制度、副業・兼業制度、リ・ジョイン制度 ・育児休業、時短勤務、復職支援金、育児費用補助、職場復帰セミナー、保活支援 ・介護休業、介護セミナー ・通年カジュアルスタイル、ノー残業デー（毎週水曜）、同好会活動など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ≪必須≫以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験 ・データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・データモデリング、またはデータベース設計の実務経験 ※グラフDB・ナレッジグラフ・オントロジー等の先端領域は未経験でも、入社後の教育環境で習得いただけます（経験は歓迎条件） 【歓迎（WANT）】 ≪歓迎≫◆データ基盤・パイプライン ・クラウド（GCP／AWS／Azure）上でのデータ基盤構築、またはMicrosoft Fabric／OneLake等の活用経験 ・Terraform等によるIaC、Kubernetes、CI/CDパイプライン構築の経験 ◆ナレッジグラフ・AI活用 ・グラフDB（Neo4j／Stardog等）やRDF・OWL・SPARQLを用いたデータ基盤・オントロジー構築の経験 ・生成AI（LLM）／RAG・ナレッジグラフ活用の構築、またはMLOpsの実務経験 ◆データ品質・技術探求 ・データ品質／データガバナンス設計の経験 ・最新技術を自らキャッチアップし、PoC・検証を主体的に進めてきた経験（個人開発・OSS活動等も歓迎） ◆ビジネス・顧客接点 ・顧客課題の整理や技術提案など、ビジネスの現場でデータ活用に関わった経験 ≪求める人物像・志向性≫ ・データに「意味」と「つながり」を与え、AIが活きる基盤づくりにやりがいを感じる方 ・未経験の先端技術であっても、自ら学び、楽しみながら吸収していける方 ・チームや顧客と対話しながら、課題の本質を捉えて手を動かせる方 ・新しい組織・事業を、当事者として一緒につくっていくことにワクワクできる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/24 |
| 求人番号 | 9280922 |
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