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| 部署・役職名 | 画像認識エンジニア |
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| 仕事内容 |
会社概要 十数年前にリリースしたサービスは、弊社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 当サービスでは、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ 業務内容 スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。 機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。 技術応用例は以下の通りです。 └ レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など 想定する画像認識技術は以下の通りです。 └ 物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど 現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 今後は、当グループ動画配信事業と相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。 また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。 CVエンジニアとしてのやりがい 自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。 企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。 環境 土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1 交流ランチ |
| 労働条件 |
勤務時間:10時〜19時（職種によっては裁量労働制適用） ※所定労働時間：8時間00分 休憩60分 待遇・福利厚生:◆半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価、それに応じて給与・年俸を見直し ◆健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、家賃補助制度、退職金制度（勤続インセンティブ）、産業医面談、予防接種、医務室、無料マッサージルーム完備、部活動 等 ◆各種研修、技術者が開発に集中することができる環境を提供、 技術職専用開発ルーム ◆女性活躍促進制度 休日休暇:週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（毎年3日間）、年末年始休暇（12月29日〜1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇 勤続2年間で毎年5日間 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須スキル画像認識に関する業務での開発経験 （3年以上） DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること PythonおよびC/C＋＋の業務での開発経験 （3年以上） 英語で文献調査が可能な程度の読解力 歓迎スキル 関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 センサーキャリブレーションの経験 CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 GitHubを利用したチーム開発経験 AWSやGCPのクラウド使用経験 Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ML Ops の設計・実装・運用経験 下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！ エッジ系CVエンジニア センサーまわりの経験 カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR, Rader, イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ロボティクスに近い経験 SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS/ROS2を使用した制御経験など エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 Intel, AMD, Qualcomm（, Nvidia） などのSoC向け認識モデルの最適化経験 サーバ系CVエンジニア ML/CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/28 |
| 求人番号 | 9274807 |
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