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フルスタックエンジニア/EC検索（リーダー/サーバーサイド）＃検索を通じたAIサービスの展開推進 ＃非管理職 ＃専門職ポジション
年収：
800万 ～ 1000万
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採用企業案件
株式会社ミスミグループ本社
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- 資本金14,483百万円
- 会社規模5001人以上
- 専門商社
| 部署・役職名 | フルスタックエンジニア/EC検索（リーダー/サーバーサイド）＃検索を通じたAIサービスの展開推進 ＃非管理職 ＃専門職ポジション |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。 データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務となっており、 データアーキテクトとして開発を取りまとめていただける方を求めております。 【募集組織】 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション ＜AI検索開発チームの組織構成＞ 全体11名（ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名） ＜チームの年齢構成＞ ディレクター、リーダー：30代～40代 メンバー：30代前半が中心。20代～30代まで在籍 ①事業部/室ミッション 私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の '思考にかける時間' の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ（TX）」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション チームのミッションは「検索プラットフォームの進化・全体最適化」です。 データチームが整備したデータとAIモデルを武器に、 「ユーザーが欲しい商品を瞬時に見つけられる検索アプリケーション」 を構築することが、本ポジションの属するサービス実装セクションの使命です。 グローバル展開に伴うアクセス増大（10→100のスケール）や、国ごとに異なるUI/UX要件に対し、バックエンド（検索API）からフロントエンドまでを一気通貫で俯瞰し、技術的な最適解を導き出しながら開発をリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちの強みは、AIモデルの研究開発だけでなく、それを実際のECサイトで動くサービスとして実装・運用するまでを1チームで完結できる点です。 どれほど高精度なAIモデルができても、検索結果が返ってくるのに3秒かかってはユーザーは離脱します。 「AIの賢さ」と「検索エンジンの速さ」を両立させ、最高の検索体験（Search UX）を作り上げることがあなたのミッションです。 サーバーサイドを主軸としつつ、フロントエンドやインフラまで「サービス全体」に責任を持つフルスタックな視点で、チームを牽引してくれるリーダーを求めています。 【仕事情報】 ①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします （1）検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% 既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。 ・ 検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、 「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善。 ・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、 gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 ・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、 世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 （2）フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30% 「検索結果がどう表示されるか」まで責任を持ち、フロントエンド領域にも関与します。 ・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計。 ・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現する （3）チームマネジメント・技術リード：20% ・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上。 ・技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化） ②仕事のやりがい（面白さ） ・AI×検索の最前線: 「ベクトル検索」や「RAG（検索拡張生成）」などの最新技術を、実験室レベルではなく、月間数千万PVの大規模商用サービスに実装する経験が積めます。 ・技術的難易度の高さ: AI処理は重くなりがちですが、検索は速さが命です。 この「精度 vs 速度」のトレードオフに対し、アーキテクチャとコードの力で挑むエンジニアリングの醍醐味があります。 ・グローバルプロダクト: 自身が設計・開発した検索エンジンが世界中のエンジニアに使われ、産業全体の効率化に貢献できます。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス ・検索技術を極め、全社の検索基盤を統括する「検索基盤テックリード」 ・サービス全体のアーキテクチャを設計する「ソリューションアーキテクト」 ・開発組織のピープルマネジメントを担う「エンジニアリングマネージャー」 ④業務上の課題 基盤のマイクロサービス化や、ベクトル検索・リランキングといったAI機能の融合は既に完了しており、技術的な土台は整っています。 しかし、私たちはこれをゴールとは捉えていません。 １．「単なる検索」からの脱却と、体験の進化： キーワードを入れて商品リストが出るだけの「単純な検索機能」に留まるつもりはありません。 既に実装されたAI×検索基盤をフル活用し、ユーザーの潜在的な意図を汲み取る提案や、部品選定のプロセスそのものを短縮するような、 「検索の枠を超えた課題解決エンジン」 へとサービスを進化させることが最大の課題です。 ２．複雑化する検索ロジックの最適化と制御： AIとルールベースが高度に融合した結果、検索ロジックは複雑化しています。 グローバル市場ごとの商習慣や多様なニーズに対し、複雑さを増すアルゴリズムをいかにコントロールし、かつ10→100のアクセス増に耐えうるレスポンス速度で提供し続けるか。 機能の進化と性能の両立が求められています。 ３．継続的な価値検証とアジャイルな改善： 「何が正解か」が決まっていない領域への挑戦となるため、エンジニア視点でも仮説検証のサイクルを高速に回す必要があります。 作った機能が本当にユーザーの時間を短縮できているか、データに基づいて判断し、即座に実装へフィードバックする開発サイクルの確立が必要です。 ⑤使用ツール ・言語 (Backend): Python ・言語 (Frontend): TypeScript, React, Next.js ・検索エンジン: Elasticsearch, Vertex AI Search ・クラウド・インフラ: GCP (Cloud Run, GKE), AWS ・DB/Cache: Redis, Firestore, Cloud SQL ・IaC・CI/CD: Terraform, GitHub Actions ・コミュニケーション: MS Teams, GitHub Projects ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。 |
| 労働条件 |
●雇用形態：正社員(期間の定め：無) ●試用期間：有(試用期間:原則3ヶ月) ※試用期間中の待遇変更はありません ●勤務地：東京本社 ●勤務時間：9：00～17：30(標準7時間30分) ※フレックスタイム制 ・コアタイム：11時～15時 ※管理職採用のため、時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。 ・出社頻度：週2~3日 出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の追加相談は可能です ・土祝日出勤：無し ・出張頻度：展開において必要に応じて国内外問わず発生する可能性あり ●休日・休暇 ：年間休日124日 ・完全週休2日制／年末年始（12/29～1/4） ※夏季休暇は有休で取得 ●待遇／福利厚生 ・有給(初年度：即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降：4月に付与。) ・慶弔休暇／特別休暇 ・交通費※会社規定に基づき支給 ・退職金制度（正社員のみ） ・確定拠出年金制度 ・社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険) ・社内研修制度 ・保養所（ラフォーレ倶楽部) ・テーマパークチケット優待 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 いずれもの条件を満たす方・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上） ・クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 ・RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験 ・開発チームのリーダーまたはテックリード経験（コードレビュー、設計判断、メンバー指導） 【歓迎（WANT）】 ・Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験・Elasticsearch / Solr 等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験 ・TypeScript / React 等のモダンフロントエンド開発の知見（フルスタックな視点） ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・ベクトル検索（Vector Search）やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 求める人物像 ・技術を手段として捉えられる方： 「新しい技術を使うこと」自体を目的にせず、「顧客の検索体験を良くするため」に最適な技術を選定・導入できる方。 ・全体最適の視点： サーバーサイドだけでなく、フロントエンドやデータ基盤の事情も考慮し、チーム全体で最高のアウトプットが出せるよう調整・リードできる方。 ・変化を楽しむリーダー： レガシーからの脱却やAIの導入など、変化の激しい環境を楽しみ、メンバーを鼓舞しながら前に進める方。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 管理職・マネージャー フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9262509 |
採用企業情報
- 株式会社ミスミグループ本社
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- 資本金14,483百万円
- 会社規模5001人以上
- 専門商社
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会社概要
【設立】1963年2月23日
【売上高】4,019億円（2025年3月期 グループ連結）
【従業員数】11,064名（2025年3月31日時点 グループ連結）
【プロフィール】
ミスミは製造業のお客さまに対し、主にECサイトを通じて商品を提供している”BtoBのグローバルEC企業”です。「メーカー×商社×EC」の３つの要素をあわせ持つ非常にユニークなビジネスモデルを築くことにより、お客さまに「時間価値」を提供しています。「時間価値」とは、”確実短納期”と“お客さまの工数削減”の追求により、お客さまのムダを省き価値ある時間を創り出すことです。
取り扱う商品は、工場の中の自働化装置・機械に使われる部品や消耗品。その中には、自社で企画・製造・販売まで行うメーカー品（メーカー機能）と、他社様から商品を仕入れて販売する卸売品（流通機能）があります。商品点数は3,000万点以上、さらに800垓（1兆の800億倍）もの商品バリエーションに対応し、世界32万社超のお客さまに16カ国/11言語でグローバルECサイトを展開し、世界中に商品をお届けしています。
【事業内容】
ミスミはメーカー事業と流通事業を併せ持ち、それらをグローバル事業基盤が支えています。
■メーカー事業
FA（Factory Automation）製造装置、金型用の精密部品、自動化関連間接材の開発、製造、販売を行っています。また、meviyをはじめとするCAD連携サービスの提供などにより、お客さまの非効率を解消しています。
■流通事業
ミスミブランド品に加え、工具や手袋、パーツクリーナーなど生産現場で使用する製造副資材や消耗品まで他社ブランド商品も含め3,000万点以上の商品をお客さまに提供しています。
■事業基盤
2つの事業を支えるIT・物流・生産の強固な事業基盤をグローバルに構築しています。「ミスミQ（Quality：高品質）、C（Cost：低コスト）、T（Time：確実短納期）モデル」の実現のため、成長に向けた積極的な投資を行い、新基幹システム導入や物流の自動化等のデジタルモデルシフトに対応した進化を加速させています。
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