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| 部署・役職名 | プロダクトマネージャー（Metadata） |
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| 仕事内容 |
【組織・チームのミッション】 マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通じて さまざまな事業の成長を推進し、新たな価値を生みだす 世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。 日本最大クラスのフリマサービスの運営をはじめ、越境事業や 種々の新規事業を通してグループのミッション実現を推進しています。 100万点以上の商品が日々出品されています。 しかし、商品データが正しく構造化されていなければ お客さまは欲しいものに出会えず、出品者は適正な価格で 届けることができません。 メタデータチームは、この課題の核心に挑むチームです。 カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータの設計・構築・品質改善を 通じて、検索・レコメンド・出品・価格提案など マーケットプレイスのあらゆる顧客接点の精度を引き上げます。 私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の 最大化を同時に追求します。 プロダクトマネージャーは、もっとも重要な課題探索（Discovery）と 事業成果（Outcome）に集中し、少人数の自律的な チームでプロダクトを前進させます。 【業務内容】 プロダクトマネージャーとして、メタデータ領域 （カテゴリー・ブランド・商品属性・カタログデータ）の 戦略策定から実行までを担い、エンジニア・デザイナー データアナリスト等で構成されるクロスファンクショナルな チームをリードしていただきます。 AIを活用した開発体制のもと、課題探索から事業成果までを 一気通貫でオーナーシップを持って推進します。 【主な業務詳細】 1. メタデータ基盤のビジョン・戦略・ロードマップ策定 ・各種メタデータのあるべき姿を定義し、1〜3年先を見据えた ビジョンと実行可能なロードマップを策定 ・市場トレンド・競合動向・定量/定性データに基づき、経営陣や 関連部門との合意形成を行いながら、事業成長に直結する優先順位を決定 ・KPI設計とモニタリング体制の構築 2. メタデータ品質の継続的改善 ・あるべき姿に基づき、各種メタデータの具体的な改善施策を立案。 プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと 連携してデータスキーマを設計し、順次デリバリー ・メタデータ品質の指標を定義し、AIなどを活用して自動的に 品質が改善される仕組みを構築 3. カタログデータの構築・拡充 ・外部データソース（提携先企業・データプロバイダー等）の 選定・評価、及びビジネスチームと連携した商談・契約交渉 ・プロジェクトマネージャーやオペレーションチームと 連携し、取得データと既存マスタのマッピング方針を策定 4. プロダクト開発のリード ・エンジニアチームとの要件調整、バックログ管理、優先順位付け ・効果検証の設計・評価、及びリリース管理 5. ステークホルダーとの連携 ・検索・レコメンドチーム、越境EC、新規事業など、メタデータを 活用する関連チームとの要件調整・優先度判断 ・経営層へのレポーティングと合意形成 【業務内での利用ツール例】 ・汎用チャット/生成AI Gemini、Claude ・ナレッジQA/リサーチ支援 Notion AI、NotebookLM ・開発支援（コード補完・コーディングエージェント/IDE） Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Devin、Codex Gemini Code Assist ・ワークフロー自動化/AIアプリ開発（ノーコード/ローコード） n8n、Dify 【ユニークなチャレンジ】 メタデータは、検索・レコメンド・出品・価格提案など サービスのあらゆる機能に影響を与える基盤です。 本ポジションでの意思決定は、マーケットプレイス全体の 売上や顧客体験、新規事業の成長に対して直接的かつ 大きなインパクトをもたらします。 まだ着手できていない領域が多く、白地が大きいことも魅力です。 トレーディングカード、家電、ファッション ACGE（アニメ・コミック・ゲーム・エンタメ）など、カテゴリーごとに 異なるデータ特性を持つ商品群に対し、最適なデータ構造を 設計する醍醐味があります。 大手ECと違い一点ものがベースであるため、それ特有の チャレンジにも取り組めます。 データ基盤の構築を超えて、データを起点とした新たな アプリ内体験（例：カタログ出品による出品情報最適化 構造化データを活用した検索体験の改善）の企画・推進まで 幅広い裁量を持って取り組めます。 外部企業との商談・契約交渉やデータ調達の意思決定など プロダクト開発にとどまらないビジネス領域にも携わることができます。 現在、各種メタデータの構築は手作業に依存しています。 AIを活用してこの業務プロセスを抜本的に変革する 余地が大きく、挑戦しがいのあるテーマです。 |
| 労働条件 |
【制度・設備】 在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 時短制度（一部従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可） U・Iターン支援（全従業員利用可） 【休日】125日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 【社会保険】 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・グループ及び各カンパニーのミッション・バリューに共感いただける方・AIを活用し、プロダクトディスカバリーから 価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方 ・AIツールを調査・仮説検証・プロトタイピングに使い データ/顧客理解を統合し、意思決定の質とスピードを上げた経験 ・機能数ではなくKPIなどの事業成果に責任を持ち 発見→開発→学習の一連をリードした経験 ・リリースで終わりにせず、「届く・使われる・学べる」までを 設計し、GTM・関係部門連携・リリース後の学習を推進した経験 ・インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上） ・ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と エンジニアチームとの協働経験 ・SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験 【歓迎（WANT）】 ・カテゴリー・ブランド・カタログ等をはじめとするマスターデータの構築・運用経験 ・Taxonomy（分類学）に関する知見 ・CtoCマーケットプレイス・EC・コマース領域の知見 ・越境スキル BE/Frontend/Design/Dataのいずれか1つ以上に実務感覚があり プロトタイプ作成やエンジニアとの対話に活かせる ・0→1（新規立ち上げ）と1→N（既存改善）の両方の経験 ・Legal/BizOps/経営層/社外パートナー等との ステークホルダー調整・合意形成の経験 ・A/Bテストの理解と、テスト結果に基づく意思決定の経験 ・英語を用いた業務経験、または多国籍チームでのプロダクト開発経験 ・チームマネジメントの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9262349 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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