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データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する

年収： 800万～ 2000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する
職種	データサイエンティストリサーチ・データ分析 SE（Web・オープン系）
業種	SIer インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	＜業務内容＞・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案＜仕事のやりがい＞・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる＜業務は何名くらいで連携して行うのか＞・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり＜どのような能力が身につくのか＞・大規模データを活用した分析設計力・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力＜キャリアパス＞・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能＜配属先について＞データ価値創出グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成】（役職・年齢・性別など）組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織 ②平均残業時間 20時間程度／月 ③在宅勤務可能（週1日程度） ※ただし、事情により応相談
労働条件	・年間休日数：127日（2025年実績）・年次有給休暇：初年度最高10日（会社指定取得有給含む）　※入社月により付与日数は異なる（0日～10日）（年次により最大40日間）・リフレッシュ休暇（5年ごと慰労金つき）・産前産後休暇・育児休暇・その他各種休暇制度あり・交通費：会社規定に基づき支給上限10万円【給与】年収：800～2,000万月給制：月給 477,000～（基本給・住宅手当・家賃補助・地域手当・Iワーク手当含/月） ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。勤務形態：フレックスタイム制所定労働時間：9:00～17:30（休憩1時間含む）昇給／年1回賞与／年2回（7月・12月）家族手当(配偶者7千円、子供1人に付１万円) 住宅手当、リフレッシュ休暇、ストック休暇制度他寮・社宅：無福利厚生 ●育児・介護中の社員向け両立支援制度（休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など） ●退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度 ●社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか ●自社健康保険組合および各種社会保険【就労場所】本社ビル（千代田区飯田橋2-18-4）
応募資格	【必須（MUST）】【ハイエンド人材認定必須スキル】　 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格　下記いずれか1つを保有　　・データ分析：Kaggle Competitions Expert～/SIGNATE Competitions Expert～　　・アルゴリズム・コーディング：AtCoder レート1,800～/Codeforces Expert～/Codechef ★5～　・統計：統計検定準1級以上/CAP-Pro（Certified Analytics Professional） ②研究実績・論文・外部登壇　下記いずれかの実績があること　　・査読ありの論文1本～　　・OSSに年間5件以上のPRおよび採択　　・社外のカンファレンスに年2回以上登壇【必須スキル】・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 ■資格　第一種運転免許普通自動車 ■学歴　大卒以上【歓迎（WANT）】【歓迎スキル】・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験・生成AI／LLM／RAG／AIエージェント、MCP、オントロジー、ナレッジグラフ等に関する知識・活用経験・社内DX、業務自動化、営業支援、マーケティング支援、EC／BtoB購買領域での実務経験・MLOps／DataOps／LLMOps、モデル運用、AI・データプロダクト開発の経験・研究論文、学会発表、技術記事執筆、Kaggle等のコンペ実績、社外コミュニティ活動の実績・データサイエンス組織のリード、若手育成、技術標準化の経験【求める人物像】・チャレンジ精神を持ち、未知のテーマや新しい技術領域にも主体的に挑戦できる方・最新のデータサイエンス、生成AI、AIエージェント技術を継続的に学び、実務に応用できる方・データとAIの力で、ビジネスを大きく成長させたいという強い思いをお持ちの方・社内外に対して自らの専門性や影響力を発揮し、多くの人をリードし支援できる方
アピールポイント	女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実自社サービス・製品あり完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/07/20
求人番号	9241258

採用企業情報

株式会社大塚商会

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