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| 部署・役職名 | 【マネージャーポジション】データエンジニア<AI活用を支える次世代データプラットフォームエンジニア> |
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| 仕事内容 |
◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 本ポジションでは、データエンジニアやアーキテクトなど多様な専門人材を率いながら、データ活用基盤の構想策定から実装・定着化までをリードしていただきます。技術とビジネスの両面から最適なソリューションを推進し、お客様の企業変革と継続的な価値創出を実現します。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等を活用したデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネス価値を見据えたデータ活用構想の策定から、アーキテクチャ設計、ソリューション選定、実装までをリードいただきます。 本ポジションでは、最新テクノロジーを活用したデータソリューションの創出と実装を通じて、お客様企業の変革を支援しています。データエンジニアやアーキテクトを率いながらプロジェクト全体を推進し、お客様の変革実現と組織成長の双方に貢献いただくことを期待しています。 ◆主な業務内容(組織内のサブチーム) ・データ活用戦略の策定およびデータドリブン変革の推進(Data Strategy) ・データ基盤・分析基盤構築プロジェクトの統括(Data Platform) ・BI・機械学習を活用したデータ活用ソリューション開発の推進(Data Utilization) ・AIシステムの設計・開発・導入プロジェクトのリード(ML/AI Engineering) ・データ連携基盤の構想策定および構築推進(Data Integration) ・データエンジニアやアーキテクトで構成されるチームのマネジメントおよび育成 ※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。 ◆プロジェクト事例 ・金融機関におけるビッグデータアーキテクチャ刷新プロジェクトの統括 ・流通業におけるデジタルマーケティングアーキテクチャ戦略の策定・推進 ・流通業におけるデータレイク構築プロジェクトのリード ・製造業におけるデータ基盤モダナイゼーションの企画・推進 その他、業界横断の大規模データ活用・AI活用プロジェクト 等 |
| 労働条件 |
・勤務時間 フレックスタイム制度 1日の標準勤務時間 8時間00分 標準勤務時間帯9:00~18:00 ・休日休暇 完全週休2日制(土曜日、日曜日) 祝日 年末年始 年次有給休暇 私傷病休暇、結婚・出産・忌引休暇、母体保護休暇、配偶者・ライフパートナー出産休暇・子の看護休暇 介護休業・育児休業 他 ・待遇・福利厚生・各種制度 ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給 ■時間外勤務手当 ■深夜勤務手当 ■出張手当 ■住宅手当 ■退職金制度 ■研修制度 ■資格取得支援 ■育児休業 ■介護休業 ■短日短時間勤務制度 ■ベビーシッター補助 ■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか 【保険制度】 ・健康保険 ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労災保険 【給与改定】 年1回 【給与補足】 ※記載の給与Rangeは基本給の記載となります。 ◆支給例:基本給+賞与(年1回) 【短日短時間勤務制度】 一定の条件を満たした場合、週20時間及び週3日以上の範囲内で勤務時間の選択が可能です(週3日で1日7時間勤務など)。育児・介護のほか、ボランティア活動への参加も対象理由として認められます。また、本制度を利用している社員でもフルタイムの正社員と同様に評価され、福利厚生も享受できます。 【他制度詳細】 出産・育児支援 育児休業取得率は、女性社員100%、男性社員47.5%です(2022年9月時点)。女性社員だけでなく、男性社員の取得率も非常に高いことが特徴です。 社員がライフステージによって「アクセルを踏む時期」「ちょっとブレーキを踏む時期」など働き方を自分の意志で選択できるよう、出産・育児を支援するさまざまな制度を整備しています。例えば、育休明けは「短日短時間勤務」で働き、こどもの病気での呼び出しも減り社員自身も育児と仕事のバランスが身についてくる3歳頃にフルタイムに戻り、急な残業にも対応できるよう「ベビーシッター補助」をフル活用。その後、小学校入学時には、再度ブレーキを踏み、こどもが新しい環境になじむまでこどもとの時間を重視。慣れてきたころ再度アクセルを踏む、などの調整が可能です。 キャリアカウンセリング制度 社員1人1人に、ピープルリード(People Lead)と呼ばれる業務上の上司とは異なる上司がつき、キャリア構築の相談やフィードバックを受けることができます。通常業務のプロジェクトを見ている上司とは無関係な社員が担当するため、ざっくばらんに相談することができます。社員は自分でピープルリードを選ぶことも可能で、上司に話しづらいような業務上の悩みや中長期的なキャリアについても相談することができます。「自分がどうなりたいか」「そのために何が必要か」など理想のキャリアを実現するための支援体制も整っています。 キャリアズ・マーケットプレイス 社内の募集ポジションが掲載されているキャリアズ・マーケットプレイスでは、社員が自由にポジションを検索/応募することができます。応募の際、上司の承認は必要なく、応募部門での選考通過、異動承認を経て、人事異動が実現します。日本での職種や所属部門を変えるだけではなく、海外異動も可能です。 ・その他 I&D 誰もが活躍できる環境・制度 すべての社員にとって平等な職場環境になるよう、“インクルージョン&ダイバーシティ“の取り組みを推進。ジェンダーや国籍、カルチャーが異なる多様な社員が協働し、活躍しています。例えば、日本での女性社員数は全体の37.5%、女性管理職数は全体の19.3%(ともに2022年9月現在)となっています。また、国連LGBTI企業行動基準を支持し職場環境におけるインクルージョンを促進するなど、誰もが平等に自分らしく働き、力を発揮できるよう尽力しています。 Pride 独自の働き方改革を進めています 全社員イノベーション活動として展開されている、組織風土改革「Project PRIDE」。2015年からスタートし、社員のワークスタイルの改善に繋がり、データとしても実施前と比較して、離職率は半減、女性社員比率も向上しました。弊社がお客様へのコンサルティングで培ってきた変革実現のナレッジや生産性向上を生むツール共有が奨励され、継続的に自社に対してもイノベーションを実現し続けています。 トークストレート Think Straight, Talk Straight “とことん考え抜き、ストレートに伝える“。立場に関わらず自分の考えを率直に発言することが歓迎される、弊社のオープンなカルチャーを表す際によく使われる言葉です。 <東京オフィス> 〒107-0052 東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ(本社) 【アクセス】 東京メトロ南北線・銀座線「溜池山王駅」より徒歩5分 赤坂駅 徒歩11分 六本木一丁目駅 徒歩9分 国会議事堂前駅 徒歩9分 <大阪オフィス> 〒530-0005 大阪府大阪市北区中之島2-2-2 大阪中之島ビル(受付7F) 【アクセス】 大阪メトロ御堂筋線・京阪本線「淀屋橋」駅 7 番出口より徒歩 4 分 大阪メトロ四つ橋線「肥後橋」 駅 1-A 出口より徒歩 6 分 京阪中之島線「大江橋」 駅 1 番出口より徒歩 1 分 <みなとみらいオフィス> 〒220-8691 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-6-3 MMパークビル(受付:9階) 【アクセス】 みなとみらい駅 徒歩3分 ※変更の範囲:全国の支社 【リモートワークについて】 弊社条件を満たし、事前にしかるべき承認を得られた場合、在宅勤務制度を利用可能 屋内原則禁煙(喫煙室あり) ※オフィスによっては喫煙室のある勤務先もあり。またプロジェクトにてお客様先で業務を行う場合はそのルールに従う |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・社会人経験6年以上・チーム・組織マネジメント経験(10名~数十名規模) ・システムの開発、運用経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験 または ITコンサルティング経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲 【歓迎(WANT)】 1. SI工程での企画・開発経験DWH:Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤:Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL(Informatica、PowerCenter) Data Integration基盤:Informatica、Talend等 2. 分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール:Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル:python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker 4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験:Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル:python、Node.js、Typescript、Scala 5.フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル:Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等 |
| アピールポイント | 女性管理職実績あり 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 外資系企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP Uターン・Iターン歓迎 管理職・マネージャー フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/17 |
| 求人番号 | 9230007 |
採用企業情報
- アクセンチュア株式会社
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- 資本金350百万円
- 会社規模5001人以上
- コンサルティング
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会社概要
【設立】1995年12月 【代表者】濱岡 大 【資本金】3億5,000万円 【従業員数】約27,000名(2025年6月1日時点) 【本社所在地】東京都港区赤坂1-8-1 【その他事業所】東京、神奈川、大阪、北海道、熊本、福岡、群馬、宮城、愛知、京都 【事業概要】 デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。40を超える業界の比類のなき知見、経験と専門スキルを組み合わせ、世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
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