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| 部署・役職名 | シニアデータエンジニア(テクニカルエキスパート) |
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| 仕事内容 |
■業務内容 シニアデータエンジニア(テクニカルエキスパート)は、PMを中心としたコンサルティングチームの中で、技術的な深さでプロジェクトの品質を担保するポジションです。 データ分析基盤の設計・構築から継続的な改善・標準化まで、実装の中核を担いながらクライアントに確かな技術価値を届けます。 具体的には、クライアントの課題把握、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善までをメンバーで役割分担しながら開発業務全般を推進していただきます。 また、急速な進化を遂げるAIを活用するため、クライアント企業に「AI Ready」な環境を整備していくことも重要な役割です。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 【プロジェクト例】 ・化粧品メーカー:市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施。 ・地域データビジネス:地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続。 ・食品メーカー:AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進。 ・食品卸:包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進。 ・モビリティ関連:マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築。 ■仕事の進め方 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ・クライアント先には週1〜2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■チーム体制 データエンジニアリングチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチームは3〜5名程度。 PM/PLや営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。 ■使用する言語・ツール ・言語:Python/SQL/R/Javascript ・Infra:AWS/GCP/Azure ・ETLツール:Alteryx/trocco/Dataiku ・DWH:Snowflake/dbt ・BIツール:Tableau/Sigma ・生成AI:Claude/ChatGPT/Copilot ・コミュニケーションツール:Teams/Slack/Jira/Notion ※記載以外の技術やツールについても随時選定と導入を行っています。 ■募集背景 truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの現場へ浸透させることは決して簡単ではありません。 だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 我々、truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出されるまでを、データの領域において実現することです。 当社および業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのミッションに挑んでいただける方を募集しています。 ■社内環境 【社内の雰囲気】 ・有志での勉強会が常に複数開催されており、社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境。 ・SNS内に、駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて、困ったことを解決できる仕組みも整備。 ・交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進。 【ワークライフバランス】 ・週3〜4日がリモートワーク、残りがオフィスやクライアント先での業務。 ・フレックス制度を活用して自身の都合の良い時間帯に勤務が可能。 ■キャリアパス ・1~2年程度は専門領域だけでなく、基盤構築や可視化等のデータ活用全般のスキルをキャッチアップ。 ・経験や能力次第で、短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当。 ・将来的なポジションは本人の希望や適性を踏まえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■人事評価制度 ・半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格/昇降給のタイミングあり。 ・期初に設定した、当社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか(行動評価)の軸で評価。 ■仕事の魅力 【顧客とのパートナーシップ】 当社のデータコンサルティングサービスは、顧客との連携を密に取りながら最適な解法を見出します。 顧客にとって当社の位置づけは、ブレーンでありパートナーであるという対等の立場として認知されています。 そのため、高い期待と厚い信頼関係の中で仕事ができます。 【バラエティに富む業種】 国内外を問わず、様々な業界をリードする企業が弊社クライアントの多くを占めています。 幅広い業種の案件やデータに携わることにより、多種多様なノウハウを短期間で得ることが可能です。 【身につけられるスキル】 顧客を取り巻く環境を含め現状を適切に把握して課題を見出し、最適なアプローチで課題解決を目指します。 専門技術だけではなく、ビジネス理解力や課題解決力など総合的なスキルを身につけることが可能です。 【その他】 ・個人の裁量権が大きい(積極的に手を上げればいろいろできる) ・全工程に関われる ・クライアントと直接やり取りができる |
| 労働条件 |
■就業場所 東京本社または大阪オフィス(配属先は選考時に決定) 東京:〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル4階 大阪:〒541-0046 大阪府大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304 転勤の想定はございません。 ■賃金 昇給・昇格:2回/年 年俸の20%を上限としたインセンティブあり(会社業績などに応じて支給する可能性あり) 固定残業代:月25時間分 ■勤務時間 就業時間:9時30分~18時30分(所定労働時間:8時間) フレックスタイム制あり(コアタイム:10時00分~14時30分) 残業時間:15時間未満/月(生産性を重視して効率的に仕事に励みたい方には最適な環境) ■休日休暇 土日祝日 夏季・年末年始休暇 年次有給休暇 有給消化率:60%(大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能) 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇 傷病休暇 ■待遇/福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) 通勤手当(月5万円まで) 社内表彰制度 社内勉強会 自己学習サポート給付金(月1万円まで) 社員総会・懇親会などのイベント 服装自由 定期健康診断 慶弔金制度 在宅勤務制度:あり(週1~2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <実務において以下いずれかの経験がある方>・SQLやデータベースを使用したデータ処理の実務経験(2年以上) ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験(2年以上) ・BigQuery/Redshift/Snowflakeなどを用いたDWHの構築経験 【歓迎(WANT)】 ・クライアントワークの経験・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメントの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがあるかた ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがあるかた ・テック系イベントでの登壇経験 <求める人物像> ・truestarが掲げるValueへの共感 ・解決を目指し、自ら行動するマインド(課題・目標に対して主体的に行動し、解決・達成した経験を持つ) ・曖昧、抽象的な事象や状況を受け入れつつ、それを整理・仕組み化することができる ・他者に敬意を持ちコミュニケーションができる ・データ基盤構築から可視化までデータ活用の全般的な工程に携わりたい |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/21 |
| 求人番号 | 9219787 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】52名※パート・インターン含む(2025年2月1日時点)
【本社所在地】東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階
【大阪オフィス】〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304
【事業内容】
・データ活用コンサルティング
課題整理・要件定義からデータ基盤構築・加工・可視化・分析・マネジメントまで一貫して支援します。「そもそもなぜやるのか」という問いからクライアントと共に考え、内製化できる状態になるまで中長期で伴走するのが特徴です。製造・物流・小売・金融など多様な業界の大手企業と直接取引を行っています。
・データサイエンス
機械学習・統計モデルの構築による予測・最適化でビジネス課題を解決します。Tableau・Snowflake・Dataikuなどモダンなデータテクノロジーを活用し、アジャイル型で実装と検証を繰り返します。
・データプロダクト
オープンデータをSnowflakeマーケットプレイス上で提供する自社サービス「Prepper Open Data Bank(PODB)」を展開。現在1,500以上のユーザーに利用されています。
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