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【AI創薬ソリューションの導入コンサルタント（PM候補）】◆有機化学・生物学等のバックグラウンド必須／機械学習の基礎知識を活かせる

年収： 800万～ 1000万

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採用企業

部署・役職名	【AI創薬ソリューションの導入コンサルタント（PM候補）】◆有機化学・生物学等のバックグラウンド必須／機械学習の基礎知識を活かせる
職種	新規事業企画・事業開発データサイエンティストプロダクトマネージャー
業種	コンサルティングその他
勤務地	東京都
仕事内容	◆募集背景当社はデータサイエンスのプロフェッショナル集団として、世界最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のDXを牽引してきました。中でも社会的意義の大きいライフサイエンス領域において、「AI創薬プロジェクト」に特化した新規事業を立ち上げております。すでに立ち上げのフェーズは完了し、クライアントからドッキングシミュレーションをはじめとするAI創薬ソリューションの引き合いが増えています。この度、この新規事業を共に大きく飛躍させてくれる仲間を募集します。バイオベンチャーの立ち上げや経営、事業化に挑戦し、独自の知見やハングリー精神を培ってきた方。その貴重な「事業立ち上げ経験」と「科学的素養」を、当社の安定した経営基盤と世界最先端のデータサイエンス技術に掛け合わせ、ライフサイエンス業界に大きなイノベーションを起こしませんか。 ◆業務内容世界最先端のAI創薬（in silico解析ツール等）を駆使し、バイオ・製薬・化粧品等のクライアントに対するソリューション提案、導入支援PM、およびコンサルティング実務全般を担っていただきます。 1）AI創薬ツールの導入コンサルティングドッキングシミュレーションなどのAI創薬ツールを、クライアントの研究開発へどう組み込み、どう活用すべきかの提案・伴走 2）クライアントとのディスカッション・要件定義抗体医薬、ゲノム編集、発酵技術、乳酸菌研究、化粧品開発などの研究を行っているクライアント（研究職・開発職）の課題をサイエンスの共通言語でヒアリングし、本質的な解決策を提示 3）社内データサイエンティストとの共創社内データサイエンティストと密に議論を交わし、互いの知見や「考え方の違い」を融合させながら、クライアントにとっての新しい提供価値を創出 ◆D4cグループについて私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それが私たち「データフォーシーズ」です。【mission】　「データ解析で世の中をよりよく変える」　　・ビジネスを加速する　　・人々の生活を豊かにする　　・DXをリードする【vision】　「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」【Credo】　　・プロフェッショナリティ　　・ディリジェンス　　・ホスピタリティ【経営理念】　クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功
労働条件	◆契約期間：期間の定めなし ◆試用期間：あり（4カ月） ◆就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） ◆就業場所：東京本社 ◆休日　　：土日、祝日 ◆休暇　　：年末年始含む公休日、アニバーサリー休暇（年2日）、バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）、年次有給休暇（入社半年後に10日間付与） ※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり ※有給休暇取得促進日5日・産前産後休暇（取得実績あり）・育児休暇（取得実績あり） ◆福利厚生：・各種社会保険完備・関東ITソフトウェア健康保険組合利用・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）・週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）・退職金制度（入社10年以上の社員対象）・資格取得補助・ノートPCの支給 ◆給与　　：想定年収　600万円～1,000万円 ※想定月収には月45時間分の固定残業代を含む ◆給与改定：年１回 ◆残業　　：あり（平均月20時間） ◆通勤手当：会社規定に基づき支給（上限月額3万円） ◆受動喫煙防止措置：屋内禁煙
応募資格	【必須（MUST）】 ◆必須条件：すべて・構造生物学、有機化学などの博士課程レベルの知見・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識【歓迎（WANT）】 ◆歓迎条件：以下の何れかのご経験・スキルがある方のご応募歓迎します・創薬開発／バイオ／化粧品開発のご経験・in silico解析のご経験・ビジネスレベルの英語力・研究プロジェクト等でのリーダーまたはサブリーダーの経験 ◆選考ステップ・書類選考（履歴書、職務経歴書）・一次面接（Web面接）・二次面接（プレゼンテーション：対面）・三次面接（オファー面談：対面） ◆求める人物像・一歩先を読んで自らの考えのもと業務を進められる方・課題を自身で設定し、不確実な状況でも課題解決に取り組める方・客観性を持って謙虚に自身のことを分析できる方・社内外ステークホルダーと良好な関係を構築しスムーズにコミュニケーションをとっていただける方
アピールポイント	完全土日休み月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/07/24
求人番号	9202746

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