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| 部署・役職名 | 【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発 |
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| 仕事内容 |
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェアを開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析（表形式データや時系列データに対する機械学習技術）に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、当グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 |
| 労働条件 |
■想定年収 ￥600万 － ￥1300万 ※給与補足：業績給－年1回（6月支給）、年収目安：担当者－約600万～/上級担当者－約800万～/リーダー－約1,000万～（経験に応じて要相談、会社業績や個人評価等に応じて変動します） ・賞与：年1回支給（6月） ■勤務地 大崎 ■試用期間 試用期間あり（3カ月） ■勤務時間 標準労働時間帯 9：00～17：30（勤務時間：7時間45分 休憩：45分） フレックスタイム制あり（コアタイムなし） 時間外労働あり ■休日 土日、祝日 完全週休二日制 ■休暇 年次有給休暇 （初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日） ■社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■各手当・制度補足 通勤手当：補足事項なし 社会保険：社会保険完備 ■教育制度・資格補補足 ビジネス研修、技術研修、次世代リーダー向け人材育成プログラム、OJT等 ■福利厚生： ・確定拠出年金制度 ・財形貯蓄制度 ・社員持株会 など 上記含め、自分のライフスタイルにあった福利厚生を数多くのプログラムの中から自分の意思で選択することが可能です。 ■休職制度： ・各種育児関連制度 ・介護休職制度 ・ボランティア休職制度 ・フレキシブルキャリア休職（留学や配偶者の海外赴任への同行など） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎（WANT）】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験 ■求める人物像 ・研究開発と社会実装の両方を、最初から最後までやり通したい方 ・新しいアイデアや新しい技術を考えるのが好きであること ・機械学習や予測技術を世に広めることで、広く社会にインパクトをもたらすことに意欲を持たれる方 ・専門性の高い多様なメンバーから、心理的安全性の高いチームを作って推進できるリーダーシップ ・他組織との協業を要するプロジェクトにおいて、技術者や様々な関係者と共にプロジェクトを推進していくためのコミュニケーション力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/15 |
| 求人番号 | 9134060 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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