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| 部署・役職名 | 戦略企画（物流・製造）／アナリスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
物流・製造領域における市場・経済・労働環境などの外部環境を継続的に分析し、事業戦略や意思決定に活用できる分析基盤の構築を担当します。SQLやBIツールを用いたデータ抽出・可視化、レポート作成に加え、生成AIを活用した情報収集・分析業務の効率化も推進します。 また、労働市場や制度改正、マクロ経済などのデータを事業指標と結び付け、需給変化の要因分析や将来予測を行い、経営層・事業責任者へ戦略的な示唆を提供します。 単発の分析ではなく、継続的に運用できる分析・レポーティングの仕組みを構築し、組織全体で活用できる判断基準や分析プロセスを整備することが期待されます。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（試用期間3か月） 年収：800万円〜1,200万円 勤務時間：9:30〜18:30（フレックスタイム制／コアタイム9:30〜15:30） 休日：年間休日120日、完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、有給休暇、リラックス休暇、慶弔休暇、産前産後休暇 福利厚生：各種社会保険完備、交通費支給、昇給年2回、持株会、書籍購入補助、セミナー補助、部活動支援、チームビルディング制度、結婚祝い金など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 事業企画・経営企画・戦略企画・データ分析などの実務経験（2〜4年程度）SQL・BIツールを用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 定量・定性情報を統合し、意思決定につながる示唆を導ける能力 経済・社会統計や労働市場データを事業分析へ活用できる知識 経営層向け資料（Deck）作成スキル 生成AI・AIツールを活用した分析・資料作成の経験または活用意欲 【歓迎（WANT）】 物流・製造・サプライチェーン領域の知見労働市場・マクロ経済・政策動向に関するリサーチ経験 BigQueryを活用した分析経験 Python等によるデータ分析・自動化経験 生成AI・LLMを活用した業務改善・分析自動化経験 定例レポートや分析業務の仕組み化・標準化を推進した経験 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/14 |
| 求人番号 | 9131371 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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