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| 部署・役職名 | 【人事責任者候補】東大医学部発・医療AIスタートアップ|”採用機能”を0→1で創る◇エンジニア採用のプロが挑む、人事の仕組み化! |
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■なにをやっているのか OptimAIze Consultingは、2024年7月設立の東大医学部発の医療AIスタートアップです。全体で20人の小規模なベンチャーですが、東大医学部出身エンジニアが7名在籍しており、MD,Ph.Dを保有しているメンバーもいます。製薬企業・医療機器メーカーをメインクライアントとし、主に2つのサービスを提供しています。 【医療データ解析/医療AI開発】 R&D要素の強い、アルゴリズム開発・共同研究支援が中心です。深層学習、画像解析、マルチモーダルAI、説明可能AI(XAI)などの技術を駆使し、クライアントが知的財産として保有できる独自アルゴリズムを開発します。 【DX支援/AIエージェント開発】 LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した業務自動化・ナレッジ化システムの構築。医療・非医療問わず、企業の業務プロセスをAIで効率化します。 【事例】 ・認知症診断AI開発(大阪大学大学院医学系研究科との共同研究) ・再生医療における幹細胞のエビデンス評価AIエージェント開発 ・官公庁への届出に必要な、膨大な先行研究の調査・評価プロセスをAIエージェントが代行。人手では数ヶ月かかっていた情報収集から書類作成までを自動化し、準備期間を95%削減。迅速な許認可取得を支援。 ・医療文献・分子データの網羅的なAI解析により、すでに安全性が確認された希少疾患治療薬について、従来の適応外で有効性が期待される疾患候補を8つ特定。上場製薬企業と共同研究契約を締結し、新たな治療選択肢の開発に向けた検証を推進。 ■なぜやるのか 日本の医療費は、年間約50兆円。少子高齢化により、この医療インフラが維持できなくなると言われています。しかし、日本の医療を将来リードするべき立場にある東大医学部に入っても、周りは自身の医師としてのキャリアなどのみ。本気でこの課題を解決しようとする人はいませんでした。そんな中、Chat GPTなどのLLM(大規模言語モデル)が登場しました。周りには優秀なエンジニアがいる。東大医学部というリーディングな立場にいる自分たちがいる。そして今、AIという強力な武器がある。「私たちが本気で取り組まなければならない」そう思い、創業メンバーはこの会社を立ち上げました。日本の医療インフラを維持し、向上させる。人々の生活を、より良いものにする。それが、私たちの使命だと考えております。 ■どうやっているのか 【当社の強み:「専門性」と「参入障壁」】 私たちの強みは、他社が決して模倣できない「専門性」です。チームには、研究でデータ分析を行う東大医学部助教をはじめ、医師免許を持つメンバーが集まっております。この医学的知見という「パス」があるからこそ、私たちは参入障壁が高い医療という分野においてクライアントからの評価を得ることができています。 【このようなメンバーが働いています】 現在、東大医学部出身のエンジニア陣7名を中心とした技術チーム、そしてインターン生を含め、合計20名のメンバーが働いています。私たちは今、事業を拡大させるフェーズに来ています。 【働き方&働く環境】 私たちは、スタートアップならではの熱量と合理性が共存するチームです。 ・カルチャー:働いている時は真剣なディスカッションを交わし、時にはくだらない雑談で盛り上がる。オンとオフの切り替えを明確に、Play hard,work hard.を意識しています。 ・フラットな環境:雰囲気はフラット。インターン生が代表の関戸と直接戦略を議論することも日常茶飯事です。階層ではなく、合理的でスピーディな意思決定を最優先します。 ・働き方:定時はありますが、基本的には個々のタスクに合わせたフレキシブルな働き方をしています。ただし、裁量が大きい分、責任も明確です。各自のタスクをこなせているからこそ、フレキシブルな働き方をできているとも言い換えられます。 ■こんなことやります 我々の事業形態は、エンジニア陣による価値を生み出す「生産チーム」と、それを法人に届け、価値を売上に変える「販売チーム」という両輪から成り立っています。 今、私たちが直面している最大の課題は、この「生産チーム」という車輪を構成する「人」が圧倒的に足りていないことです。 どれだけ良い技術があっても、それを広める人がいなければ、医療を変えることはできません。 そこで求めているのが、この組織急拡大の要となる「1人目の採用担当(リクルーター)」です。 管理業務だけを行う人事ではありません。事業戦略に基づき、必要な人材をあらゆる手段で獲得してくる、「攻め」の採用責任者を募集します。 ■主なミッション ・採用の「仕組み化」:代表が特命で担ってきたエンジニア採用を、組織としてスケールする仕組みへ ・アトラクト・候補者体験設計:候補者の志向をヒアリングし、当社の魅力を的確に伝えて内定承諾まで導く ・採用組織の構築:将来の採用メンバーが成果を出せるチーム・プロセス作り ・人事基盤の整備:面接設計、評価制度、オンボーディング設計、採用広報など ■私たちが提供できる価値(このポジションの魅力) ①スタートアップならではの裁量権 「1人目人事」として決まったルールはありません。あなたの経験に基づき、最適な採用手法をゼロから試し、実行できます。 ②社会貢献を実感できるやりがい 東大医学部×AIという武器で、医療という人々の生活に直結する領域で、高い裁量権を持って案件を最後まで見届けられます。自分の仕事が社会に与える影響を直接感じられる環境です。 ③未来の「CHRO」というキャリアパス 単なる人事担当ではありません。人事機能を創り上げた先には、会社の経営そのものに参画する道が用意されています。 少しでも興味を持っていただけたなら、一期一会、まずはお互いを知ることから始めましょう。一緒に日本の医療インフラに変革を与える仲間をお待ちしています。 |
| 労働条件 |
■勤務地 東京都千代田区永田町2-9-6十全ビル新館805 ■給与 応相談 ■契約期間 期間の定めなし 試用期間:あり(3カ月) ■社会保険 健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・事業会社での中途採用経験(3年以上目安)・エンジニア職採用の知見がある方 ・人材紹介エージェントとの折衝・リレーション構築経験 ・当社のミッション(医療AIでの社会貢献)への共感、AIへの強い知的好奇心と学習意欲 ・語れる実績(採用実績、ゼロから採用・制度を構築した経験等) ・受け身ではなく、自ら候補者にアプローチできる「攻め」の姿勢 ・多数の案件・候補者対応を並行して回せる、業務遂行力・スピード感のある方 ・信頼できる人柄、責任感、実行力 ・論理的思考力 【歓迎(WANT)】 ・スタートアップでの人事機能立ち上げ経験・少人数組織の中で、採用・労務・制度企画など人事業務を幅広く担った経験 ・変化の速い環境で、裁量を持って仕事を進めることを楽しめる方 ・一流コンサルティングファーム出身 ・大手SIer出身 ・医療領域でのプロジェクト経験 ・チームマネジメント経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9131154 |
採用企業情報
- OptimAIze Consulting株式会社
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2024年7月23日
【代表者】関戸 隆
【本社所在地】東京都千代田区永田町2丁目9番6号
【事業内容】医療データ分析、医療AIモデル開発、コンサルティング、AIエージェント開発
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