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| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア】機械学習・生成AI活用／事業課題解決／ハイブリッドワーク |
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| 仕事内容 |
■職務内容 ・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 ■ご入社後に期待する成果 ～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。 【組織／配属先の特徴】 ・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携 ・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織 ・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 【あなたに提供できる価値】 ・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 【キャリアパス】 ・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア ・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード ・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション 【開発環境】 ・開発言語：Golang, React.js（Next.js）, TypeScript ・インフラ：GCP（Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...）, Terraform, Docker ・CI/CD：GItHub Actions ・テスト：MagicPod, Storybook ・バージョン管理：GitHub ・エラー管理：Sentry ・APM：NewRelic ・開発生産性管理：Findy Team＋ ・課題管理：Jira ・ドキュメント管理：Confluence ・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic |
| 労働条件 |
■年間休日：133日 ■休日制度：・完全週休二日制／土日祝、夏季・冬季・有給5日含む ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・結婚休暇 ・慶弔休暇 など日 福利厚生制度： 書籍購入補助、資格取得費用補助、勉強会、カンファレンス等の参加費用補助、AWS/GCP学習費用補助、リファラル採用制度、交通費全額支給、社用携帯・社用PC貸与、リモートワーク環境補助、ウォーターサーバー完備、慶弔金（出産/死亡）、健康診断費用全額補助、インフルエンザ予防接種全額補助、社内購入割引制度、提携不動産会社紹介 事業関連： 表彰式（年1回）、歓迎会、社内イベント、服装：自由、リモート勤務：可 ※労働条件詳細は面談（面接）にてお伝えいたします。 ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験） ・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 求めるマインド【必須】 ・「課題」と「構造」を見る思考力がある方 ・テクノロジーを事業レバレッジとして捉えられる力がある方 ・チームや他部署と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力がある方 ・開発組織作りへの興味関心がある方 ・未整備な環境をポジティブに楽しめる推進力がある方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験 ・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/14 |
| 求人番号 | 9127568 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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