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| 部署・役職名 | 【AIソリューションアーキテクト】生成AI実用化／最先端技術実装支援／フルリモート可／※ミドル求人 |
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| 仕事内容 |
■具体業務： ・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む） ・As－Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To－Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント （Phase 0）のリード ・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進 ・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理） ・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案 ・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） ■組織ミッション： 大手広告グループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発から得意先支援まで、様々な領域で専門性を持った人材が支援を行っていくことで、事業拡大を狙っていくことが組織としてのミッションとなります。 ■チームミッション : 大手広告グループにおける「生活者発想」×「テクノロジー」によるビジネス変革を支援。特に当チームは、得意先の業務変革・CRM・データ活用といった現業支援領域において、生成AI・Agentic AI等の先端技術の構想〜実装〜定着までを担う専門組織です。Google Cloudを中心とした最先端技術スタックと、同グループが保有する生活者データを組み合わせた独自ソリューションを、業務プロセス改革と並走しながら実装。営業・ストプラ・エンジニアと連携し、経営アジェンダに直結する実装レベルの支援を行う実働チームです。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 : 構想・Phase0としての業務アセスメント・PoC・MVP・本格運用までを支援する一気通貫の体制。多様な業種・案件に対する知見と、大手広告グループの総合力（生活者データ／メディア／クリエイティブ／システム）を活かしたプロジェクト設計力があります。Google Cloudとの戦略パートナーシップにより、Agentic AI最先端の技術検証・実装にいち早く取り組める環境です。 ■業務上の課題： 技術の面白さだけでなく、「経営アジェンダに直結するか」「実際に業務に効くのか」「現場で使われるか」という3つの目線で、構想・設計・巻き込みを行う必要があります。クライアント経営層との対話、現場の業務理解、技術アーキテクチャ設計を行き来しながら、「使われない実装」「動かないPoC」を回避することが問われます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス： 現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。 ・同社の管理職としてグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 ■配属される組織 同社配属 グループ会社出向 出向先として予定しているグループ会社では、クライアント企業のマーケティング課題を解決するためのデジタルトランスフォーメーションの構想から実行までをEnd to Endで支援することでクライアントの事業成長に資する活動をしています。リードの獲得・プロジェクトの創出・デリバリーにおけるプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 ■ポジションの魅力 当社の事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDX支援といった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクト・ソリューションを生み出しています。 本ポジションは生成AIという最先端領域において、企業のリアルな課題解決を牽引できるポジションです。構想・プロトタイピング・実装までを自らリードし、価値を創出する実感が得られます。 ■補足情報 ・こちらの求人は、グループ会社3社合同採用になります。 ・エントリー時の応募情報、選考情報は、グループ会社3社間で共有されます。 |
| 労働条件 |
■年間休日：125日 ■休日制度：完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等日 ＜福利厚生制度＞ ・企業型確定拠出年金 ・副業制度 ・書籍、資格取得などへの補助 ・ベストプレイス勤務 ・引越し支援金（※） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験（例：ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等）。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ・LLM、RAG、マルチエージェント／Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・業務プロセス改革（BPR）またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解（業務ヒアリング、現場観察）に基づき、As－Is業務フローの可視化、課題構造化、To－Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成（アーキテクチャ図レベル）に落とし込んだ経験 ・Google CloudのAI/MLサービス（Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等）を活用した実務経験 ・コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル（経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる）、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。 求めるマインド【必須】 求める人物像 ・技術知見に偏らず、AIを「何のために使うか」「業務がどう変わるか」「経営アジェンダにどう接続するか」というビジネス視点を強く意識できる方 ・データ分析や機械学習などに特化しすぎず、生成AI／Agentic AIなど新しい技術を業務・経営課題に活かす応用力を重視できる方 ・複雑なステークホルダー構造（経営層・現場・技術チーム）を巻き込み、合意形成しながら「使われる実装」をやり切る粘り強さを持つ方 ・構造化された思考とドキュメンテーションを通じて、複雑な技術論点を経営層・現場の双方に届けられる方 ・グループの独自アセット（生活者データ・メディア・クリエイティブ）を、AI実装にどう組み込むかを発想できる、または学ぶ意欲がある方 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】・AI関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験（進捗管理、品質管理、リスク管理、予算管理等のプロジェクト推進業務） ・クライアント意思決定層〜現場担当者まで、レイヤーに応じてAI活用の意義・実現可否を翻訳して説明・提案を行った経験 ・クライアント企業のAI／DXプロジェクトにおいて、PoC・MVP導入後の現場定着支援・運用立ち上げ・チェンジマネジメントまでを担った経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理を活用した業務設計や施策評価に携わった経験 ・マーケティング領域における機械学習・統計モデリング（MMM／Meridian、因果推論、LTV予測、セグメンテーション 等）への関与経験 ・Agentic AI関連フレームワーク（Google ADK、LangGraph、AutoGen等）の実装関与経験 ・AWS、Azure等、Google Cloud以外のクラウドプラットフォームにおけるAI/MLサービス（Bedrock、Azure OpenAI Service等）の活用経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/22 |
| 求人番号 | 9118847 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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