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Director, Data ＆ Analytics_Japan

年収： 2500万 ～ 3000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Director, Data ＆ Analytics_Japan
職種
業種
勤務地
仕事内容 Director, Data ＆ Analytics_Japan

【Job Description】
AIイニシアチブの推進、データプラットフォームの活用、そしてエンタープライズ規模でのビジネス価値の提供において実績のあるデータ＆アナリティクス担当ディレクターを募集しています。このポジションで成功するには、統計モデリング／機械学習、ジェネレーティブAI、責任あるAI導入など、データサイエンスとAIライフサイクル全体にわたる深い専門知識と、技術的なリーダーシップのバランスが求められます。

このポジションのミッションは、データ、アナリティクス、AIを活用したビジネス変革を主導することです。課題の特定と戦略策定から、本番環境レベルのソリューション提供まで、企業に変革的なインパクトをもたらすことを目指します。

このポジションで成功するには、強力なリーダーシップ、コミュニケーション能力、そしてステークホルダーエンゲージメントスキルが不可欠です。特に、経営幹部、上級管理職、ビジネスパートナー、技術チームとの連携が重要となります。ビジネスパートナーやテクノロジーパートナーと緊密に連携し、ソリューションを共同で開発し、曖昧さを解消し、複雑なイニシアチブ全体にわたって明確性を構築していきます。

データ＆アナリティクス担当ディレクターは、チームのパフォーマンス管理、キャリア開発の促進、リソース配分の監督を行います。個々の貢献に加え、データ＆アナリティクス人材の育成とリーダーシップも担います。最終的に、あなたはベストプラクティス、再利用可能なフレームワーク、そして実験文化を通じて、本番環境で使用可能なAIおよび分析ソリューションを提供する、ハイパフォーマンスなチームを構築する責任を担います。

【職務内容】
データ、分析、AIを活用してビジネス変革を推進する。
問題の特定、概念化、優先順位付けからソリューションの開発と提供まで、データ、分析、AI製品開発ライフサイクルのすべての段階を主導する。
データと高度なテクノロジーを用いて複雑なビジネス課題を解決する。
データと分析のロードマップを策定し、企業に変革をもたらすソリューションを提供する。

ロードマップ、ユースケース、ソリューション、そしてその影響について、経営陣や上級管理職に説明、説明、プレゼンテーションを行う。
社内の各部門横断チーム（製品、マーケティング、営業、データプラットフォーム／エンジニアリング、IT、コンプライアンス、リスク、プライバシーなど）およびビジネスパートナーと連携し、ソリューションの共同開発、優先順位の調整、依存関係の管理、そして阻害要因の排除を行う。

AI/アナリティクスの分野における規制およびコンプライアンス要件を遵守し、データおよびアナリティクスソリューションの責任ある導入を確実に実施する。
ベストプラクティスを組織に定着させ、研究開発および実験活動に貢献する。
再利用可能なフレームワーク、プロトタイプ、ハッカソンを活用してソリューション提供を加速する。
技術ソリューションを、技術者と非技術者の両方の聴衆に対して効果的に文書化し、伝達する。

人材育成：人材獲得、コーチング、メンタリング、チーム開発を行う。
その他、指示または必要に応じて業務を遂行する。
労働条件 ◆待遇
雇用形態：　　正社員
就労形態　　　ハイブリッド（在宅勤務）
給与：　　　　経験・能力などに応じて、当社規定により決定
勤務地 東京

その他待遇：　交通費全額支給、各種社会保険完備、退職金制度
休日休暇：　　完全週休2日（土日）、祝日、連続、年末年始、有給、慶弔、特別休暇

◇労働時間
・09:00～17:00　1日7時間　※休憩1時間
・残業　あり

◇休日
・121日（土日祝、年末年始5日）
・有給休暇：5日または10日（入社日により異なります）
・その他：葬祭休暇、特別休暇連続5日

◇通勤手当：規定による全額保証

◇退職手当：あり　
◇寮・社宅：雇用条件による
◇社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
◇その他：確定拠出年金（キャッシュバランスプラン）、確定給付型年金、
財形貯蓄
応募資格

【必須（MUST）】

【必須要件】
データサイエンス、アナリティクス、またはAI分野における12年以上の実務経験と、ビジネス成果の達成実績。
大規模組織におけるデータ＆アナリティクス／デジタルトランスフォーメーション推進の実績。

リーダー（例：チームを管理するリードデータサイエンティスト）の育成を含む、ハイパフォーマンスなアナリティクスチームの構築、拡張、管理の実績。
従来型および最新の統計的手法と機械学習手法に関する豊富な経験。
大規模かつ複雑な社内外の構造化データセットおよび非構造化データセットの取り扱い経験。

GenAI、基礎モデル、LLMなどのAI/ML技術に関する知識。
MLOps、AIOps、生成AI、倫理的AI、およびクラウドプラットフォーム（Azure、AWS、GCP）に関する知識。

データ管理、データエンジニアリング、データガバナンス、データオペレーション、およびクラウドベースのデータソリューションに関する知識。
AI/分析ソリューションにおける規制およびコンプライアンス要件への対応経験。

事業部門、テクノロジー部門、およびコーポレート機能部門を横断するクロスファンクショナルなコラボレーションを主導した実績。

優れたコミュニケーション能力、体系的な問題解決能力、ストーリーテリング能力、およびプレゼンテーション能力。

経営幹部を含む、強力なパートナーおよびステークホルダーとのエンゲージメント経験。


【言語】
日本語：ビジネス
英語：ビジネス



【歓迎（WANT）】

【尚可】
銀行、金融サービス、および保険業界の知識。
PythonおよびSQLに関する高度な技術力と、アーキテクチャおよびコード品質に関する意思決定を主導できる能力。
AzureMLまたは類似のクラウドMLプラットフォームの使用経験。
複数のチームにまたがる大規模なアジャイル開発を主導した経験。
思想的リーダーシップの実績（論文発表、講演、社内イノベーションなど）。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/07/13
求人番号 9112429

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.28
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます

  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学　法学部　法律学科
  • 金融 コンサルティング IT・インターネット
    • 求人企業との強力なパイプを持っています。特にIT業界につきましてはIBM勤務時代より現在に至るまで、業界の変化を見てきており、業界各社の状況など常に最新情報を捉えております。
    • (2014/11/19)

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