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| 部署・役職名 | Tech Lead, Machine Learning(AI機械学習エンジニア) |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 ・自社SaaS向け機械学習・データプロダクトのエンドツーエンド開発(モデル構築から推論基盤の運用まで) ・プロダクトの進化を牽引するMLの課題定義、評価指標の設計、および開発プロジェクトのリード ・チーム全体の技術力向上を目的としたコードレビュー、および実験・データ分析のメンタリング ・ビジネス価値を最大化する技術スタックの選定とアーキテクチャ構築(Feature Store、リアルタイム推論、監視システムなど) ・ML/データパイプラインの信頼性を担保するテスト設計と自動化(単体・結合・E2Eテスト) ・継続的な価値提供のためのデータ品質・モデル監視基盤の構築(精度劣化、レイテンシ、データドリフト、インフラコストのモニタリング) ・システム全体のパフォーマンス最適化(前処理や推論の高速化、バッチおよびストリーム処理のチューニング) 【ポジションの魅力】 ①リアル×デジタルの融合など、挑戦的で難易度の高い技術課題 ・ハードウェアとソフトウェアを掛け合わせた技術体系:入出荷プロセスにおける「検品業務」の効率化は業界の大きな壁です。従来の手作業やハンディターミナルによる時間のかかる検品に対し、AUDERでは画像認識技術を活用した「一括検品」による劇的な効率化を目指しています。SaaSというデジタルの領域にとどまらず、リアルな物理空間の情報を扱うエキサイティングな開発に挑戦できます。 ・急成長を支えるスケーラブルなアーキテクチャ設計:メイン顧客である食品卸の複雑なオペレーションを解き明かすだけでなく、今後の導入社数増加や顧客間のデータ連携拡大に伴い、技術的なハードルはさらに高まっていきます。高い技術力と深いドメイン知識・顧客理解が求められますが、だからこそ難題を乗り越え、世の中に絶大なインパクトを残せる環境です。 ②日本の食の未来を支える、社会的意義の大きな事業 日本の豊かな食文化は、生産者・メーカーの絶え間ない商品改良と、地域に根ざした食品卸・小売店の確かな目利きによって守られてきました。しかし、人口減少が進む現在、このエコシステムを維持・発展させるためには抜本的な効率化が不可欠です。特に大規模な倉庫・店舗網を持つ卸やスーパーにとって、物流の最適化は経営の最重要課題となっています。 AUDERは、産地・メーカー・卸・小売を一気通貫でつなぐ次世代の物流プラットフォームを構築し、この課題解決に挑んでいます。すでに卸売業者へのサービス提供を開始しており、足元では各方面からの引き合いも急増中。事業の急成長を肌で感じながら、日本の食インフラそのものを支えるやりがいのあるポジションです。 ③エンジニアリング組織づくり・技術選定のフェーズから参画 現在は組織拡大に向けた新体制構築のフェーズにあり、開発プロセスの策定やチームのコラボレーションの仕組みづくりから主導していただけます。技術選定の自由度も高く、個人の裁量と主体性を最大限に発揮して、強い開発組織のカルチャーづくりから深く関わることができる魅力的な環境です。 |
| 労働条件 |
【給与】 年収1,000万円〜1,500万円(年俸制) 【勤務地】 本社勤務 虎ノ門 【雇用形態】 正社員 【勤務制度】 フレックスタイム制(コアタイム 10:00-16:00) 在宅勤務:週2日まで 【休暇制度】 年次有給休暇(入社初日10日間付与) 慶弔休暇 夏季休暇(7~9月に3日間) 年末年始休暇(12/29~1/3) 介護・育児・傷病特別有給休暇(5日間) 【試用期間】 あり(3カ月) 【福利厚生】 最新PC支給:快適に業務に取り組めるMac、またはWindows端末を支給。技術職に最新のMacBook Pro、または同等性能のWindows端末を支給 書籍配布:ドメイン知識のキャッチアップ用書籍を配布 通勤手当:最も経済的かつ合理的な経路に基づき、定期乗車券代相当額を支給 【福利厚生・制度】 スキルアップ支援制度:書籍・資格・講座受講費等を年間10万円まで補助 生産性向上グッズ購入制度:席が固定されるチェア/デスク/ディスプレイ等を除く、キーボード/マウス/有料IDE等の購入費を補助 AIツール購入補助制度:申請制(個別審査)/上限なし リファラルごはん制度:採用目的の食事に対して1名1万円まで支給 現場訪問制度:挙手制で倉庫・現場見学ができる制度 社外イベント参加制度:社外のカンファレンスや勉強会等の参加費用を負担 プロジェクトオーナー制度:すべての案件・施策等に「プロジェクトオーナー(最終責任者)」を任命 イベント補助制度:勉強会開催に伴う会場費や飲食費等を補助 贈り物制度:感謝の気持ちを伝えるなど、誰かの為の贈り物購入費用を1,000円/月まで補助 ワーケーション制度:年間4週間まで、国内外問わず任意の場所で勤務可。当該利用に伴う費用は、1名あたり上限10万円/年を補助 ピアボーナス制度:社内で多く感謝された人にギフトをプレゼント バリューアワード制度:四半期ごとにビジョンに適した行動を表彰 保険・健診 各種社会保険:健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険 定期健康診断:年1回実施(加入健保:VCスタートアップ健康保険組合) 予防接種補助:インフルエンザ等の予防接種費負担 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 実務における機械学習モデルの開発・評価・運用(MLOps)経験画像/テキストを含む複合データの前処理・特徴量設計経験 オンライン/バッチ推論基盤の設計・運用経験(API/ジョブ、スケジューリング、可観測性) LLMを用いたモデルの設計経験 テスト設計・自動化(ML特有の評価指標、データ/モデルの再現性担保)経験 ログ/メトリクス設計・実装(モデル精度、ドリフト、遅延、コストなど) クラウド環境でのMLシステム開発・運用経験 【歓迎(WANT)】 Pythonによる開発経験機械学習ライブラリの評価・選定経験 画像認識/物体検出、または需要予測/在庫最適化モデルの実務経験 Feature Store、モデルレジストリ、ワークフローオーケストレーション(例:Feast、MLflow、Airflow等)の運用経験 大規模データ処理/分散処理基盤の経験 小売・卸・倉庫・物流向けシステム(WMS、入出荷管理、EDI、流通BMS等)におけるML応用の経験 【求める人物像】 顧客起点で物事を捉え、顧客業務の理解を自ら深掘りできる プロダクト/ドメイン知識を継続的に学び、現場訪問などで解像度を上げる姿勢がある 課題に対して当事者意識を持ち、衝突を恐れず健全に議論できる 高い倫理観と責任感を持ち、プロダクトと顧客価値の最大化にコミットできる |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 完全土日休み フレックスタイム 新規事業 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/14 |
| 求人番号 | 8958582 |
採用企業情報
- AUDER株式会社
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- 会社規模非公開
- コンサルティング
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2021年4月26日
【代表者】各務 友規
【事業内容】
■流通デジタルインフラ事業「AUDER」
■経営コンサルティング事業
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