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データ分析(データサイエンティスト)

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データ分析(データサイエンティスト)
職種
業種
勤務地
仕事内容 サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見定め、
ビッグデータを用いた課題分析、解決策立案の為のデータ解析(需要予測・価格最適化など)を行い、
最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。

【具体的な業務内容は以下となります】
■ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み
■分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成
■分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り
■分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進
■目的に応じて、必要なデータを見極め、
社内各種データベースおよび社外(オープンデータ/外部購入等)からデータを収集・抽出し、クレンジングを行う。
■異常検出基盤の構築
労働条件 ■年収
年収:580万円~1,200万円(経験に応ず)

■給与形態
年俸制

■賃金備考
※前職の年収・経験を踏まえ決定
※管理監督者としての採用の可能性もございます。
通勤手当、家族手当、確定拠出型年金(401K)、社員割引制度、育児・介護休暇制度

■勤務時間
残業:有
休憩時間:60分
1日の標準労働時間:8時間
コアタイム:9:00~14:00
フレキシブルタイム:6:00~9:00、14:00~20:00
※または管理監督者(所属部署の就業時間帯を基本とし社員の決定に委ねる)

■休日・休暇
年間休日日数:120日/完全週休二日(土日)/産休育児休暇:制度あり・実績あり
前期・後期休暇(各8日、計16日)、年次有給休暇、特別・慶弔休暇

■各種保険
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金

■選考内容
面接回数:3回
応募資格

【必須(MUST)】

以下いずれかの経験のある方

■データからのビジネス課題発掘・解決、分析からのモデル構築の実務経験
■分析過程や結果をビジネス部門に伝わる形でまとめ、ステークホルダーを納得させる事のできる説得力とプレゼンテーション能力
■サプライチェーンの業務知識且つPOSデータなどの集計・分析、又は商品の販売予測(需要予測・価格最適化など)の分析経験があることが望ましい
■データマイニング、数理統計モデリングの実務経験

【望ましい技能】
■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用の3年以上の経験があること
■HDP, CDH, Redshift, EMR, Hive, HBase, Spark, Storm, NiFi等の並列処理系の高度な見識を有すること
■データ解析、科学の分野におけるR, Python, Scala, Java等の高度な見識を有すること
■データガバナンスとそのセキュリティポリシー策定に経験があること
■バッチ処理系と併せ、ストリーミングを用いたリアルタイム処理に経験があること
■アルゴリズムの開発知識と分散処理についての見識を有するこ
更新日 2019/02/01
求人番号 895825

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.30
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 関西大学・総合情報学部
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • 経営企画・新規事業開発・マーケティング・営業・エンジニア・コンサルタントなど職種に限らない支援実績がございます。 大手企業からベンチャー、外資系企業まで幅広い企業に対しての幹部職サーチを得意としております。
    • (2018/03/27)

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