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データエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト

年収： 900万～ 1400万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データエンジニア（Snowflake / dbt）／データ基盤アーキテクト
職種	ネットワークエンジニアデータベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	■ 事業内容私たちは「すべての法人がフェアに繋がれる社会」を目指し、法人取引における“審査”業務の変革に取り組むスタートアップです。企業間のあらゆる取引には「相手を知る」工程が欠かせません。しかし、その判断に必要な情報は行政文書・Web・現地などに散らばり、形式も鮮度も信頼性もバラバラです。情報が乏しいだけで取引の土俵にすら立てない新興・中小企業がいる一方、技術を悪用して見栄えのよい情報をつくり不正を働く法人も存在します。これは実力の差ではなく、情報の非対称性が生む「不公平」です。私たちはこの見えない歪みに向き合い、誰も整理したがらない一次情報を集めて構造化し、AIで情報の真偽を明らかにすることで、信頼の足場をつくっています。その中核となるのが、国内数百万社規模の法人一次情報を収集・構造化する独自のデータ基盤と、それを活用した法人審査プロダクト群です。 ■プロダクト一覧 □法人名を入力するだけで定性情報とリスク情報を自動収集し、数十秒でレポート化する審査プロダクト □対象法人を常時監視し、リスク評価に関わる重要な変化を自動で検知・通知するモニタリングプロダクト □取引相手との面談を、事前情報や応答に応じて最適化し、正しい判断を促す面談支援プロダクト私たちにとってデータは提供価値そのものです。データ基盤はプロダクトの品質と顧客価値に直結する、事業の心臓部です。本ポジションはその中心を担います。 ■ 募集背景大手金融機関をはじめとする導入が広がり、事業は拡大フェーズに入っています。直近では大型の資金調達も実施し、プロダクト・組織ともに急速に成長しています。一方で、価値の源泉であるデータ基盤は、まさにこれから型をつくっていく立ち上げ期にあります。データモデリング、パイプライン、品質管理、ガバナンス、顧客への展開——事業の成長速度に耐えうる基盤を、一緒に設計・構築していく仲間を募集します。すでに基盤設計を自走してきた方はもちろん、これから領域を広げたい方にも、成長の余地が大きく開かれたポジションです。 ■ 業務内容データ基盤は、全国の法人に関する一次情報を収集・構造化し、審査判断・リスク検知・プロダクト開発・顧客価値へと直結する事業の中心地点です。Snowflake・dbt を軸に、データから最大限の価値を引き出す「攻め」と、品質・権限・ガバナンスでリスクを抑える「守り」の両面から基盤をつくります。ご経験・志向に応じて、以下のテーマをチームで分担して担当いただきます。 1. 社内データ基盤・データモデリングの設計開発 Snowflake・dbt を活用したデータモデリング、パイプライン設計・整備。財務・営業系など新規データ領域の基盤構築。 2. データ品質・ガバナンスの整備データ品質チェック・可観測性・障害対応設計によるデータ信頼性（DRE）の向上。権限設計、機微情報のマスキング、AI活用に向けたガードレール設計。 3. データ活用・AI活用に向けた基盤づくり AIエージェント活用を見据えたデータ・コンテキスト基盤の設計開発。BI環境の運用・改善、メタデータ／データカタログの整備。 4. 顧客・プロダクト向けデータ基盤の展開顧客（大手金融機関等）内でのデータ基盤構築・変革支援。プロダクトへのデータプラットフォーム組み込み支援。基盤設計を自走してきた方には、テーマオーナーとして設計・実装・レビュー・合意形成まで一気通貫で推進いただけます。これから広げたい方は、既存パイプライン改善・データ品質・BI運用などから入り、レビューを受けながら担当範囲を段階的に広げていける想定です。 ■ 開発環境・技術スタック・DWH / インフラ：Snowflake、AWS ・データ変換：dbt ・BI：Redash（Lightdash や dbt との連携も検討中）・その他：AIエージェント基盤、セマンティック層・社内コンテキスト基盤、データアプリケーション基盤 ■ ポジションの魅力 □データが提供価値そのものの事業自分たちが整備したデータや基盤が、実際の審査判断や事業成長に直結します。基盤づくりの手応えを、日々の価値提供として実感できます。 □事業・プロダクトに近い基盤づくりデータモデリングやパイプライン整備にとどまらず、プロダクトへの組み込みや顧客データ基盤との連携まで一気通貫で関われます。 □攻めと守りの両方に関われる AI活用を前提とした基盤構築や顧客データ基盤の変革支援という「攻め」と、権限設計・品質保証・ガードレール整備という「守り」の双方に取り組めます。 □立ち上げ期に“型”をつくれるパイプライン、データモデリング、ガバナンス、データ品質、顧客向け支援——これらの型を自ら設計し、会社に残していけるフェーズです。
労働条件	■雇用形態：正社員（期間の定めなし、試用期間なし） ■就業場所：東京本社（東京都目黒区）および会社が認めた就業場所 ■給与：勤務実績に応じた SO 付与あり ■手当：残業手当（月45時間超～）、通勤手当あり ■社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険あり ■就業時間 - 裁量労働制 - 10:00-19:00（休憩60分）を基本とし、労働者の決定に委ねる ■休日 - 120日 - 完全週休2日制（土日祝、年末年始） ■休暇 - 有給休暇：10月1日に一斉付与（年間17日以上）※10月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与 - その他休暇（子の看護休暇・介護休暇・慶弔休暇） ■その他 - 育児中の社員多数、柔軟な働き方を推奨 - 家賃補助 - 健康診断・インフルエンザ予防接種負担 - 家事 / 育児サポート費用補助 - 病児保育無償利用 - PC等の設備支給 - 関連資格取得費用支給 - セミナー参加費用及び書籍購入費用支給 - フリードリンク制度 - 交通費全額支給 - 入社時PC貸与
応募資格	【必須（MUST）】以下のいずれかの実務経験をお持ちの方を想定しています。 - データ処理にまつわる実務経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験 - データモデリング、DWH、データマート、ETL / ELTパイプラインへの関心または実務経験 - データ品質や運用改善に対する関心シニア／エキスパート層の方には、以下のような経験を想定しています。 - 大規模データに対するSQL設計・最適化の経験 - DWHやデータマートなどのデータモデリング設計経験 - ETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 - データ品質・可観測性・障害対応への取り組み経験 - 事業部門・顧客などとの要件調整・合意形成の経験【歓迎（WANT）】 - dbt / Analytics Engineering、Snowflake、AWSでのデータ基盤構築経験 - データカタログ、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ設計の経験 - 監視・SLO / SLA設計、IaC・CI / CDの経験 - SI・コンサルティングなど、顧客に入り込んだデータ基盤構築経験 - 金融・審査・リスクドメインの知見 - 採用・育成・レビューの経験 ■求める人物像 - データの信頼性・品質に責任を持ち、「作って終わり」ではなく運用までやり切れる方 - 事業・顧客の課題や理想像から逆算して技術を選べる方 - 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方 - 短期利益の追求ではなく、長期目線で事業や組織に向き合いたい方 - データ品質・権限・定義の課題で「誰が困っているか」に寄り添える方 - 地道な作業を厭わず、小さな改善を積み上げられる方 - 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績ありシェアトップクラス新規事業マネジメント業務なし管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/07/08
求人番号	8948662

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