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| 部署・役職名 | データエンジニア(スペシャリスト) |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 SmartHRグループの事業・組織拡大に伴い、全社および各部署でのデータ活用を支えるデータ基盤・データマートの重要性が高まっています。特に、他部署のデータ基盤構築をきっかけに、横断的に再利用可能で、継続的に改善できる基盤づくりを進めていく必要があります。 将来的には、単にデータ基盤を構築・運用するだけでなく、データパイプライン管理や関連する運用プロセスの見直しを通じて、属人化の解消、自動化、開発・運用生産性の向上を進めていくことも重要なテーマです。 そこで今回、データ基盤・データマートの設計から実装、運用改善まで hands-on に担いながら、将来的には技術的な中核人材としてチームの標準化や設計方針づくりにも貢献いただけるデータエンジニアを募集します。 【ミッション・役割】 ・SmartHRグループの経営・人事戦略の意思決定をデータドリブンに変革するためのデータ基盤をゼロから構想・構築する ・将来的にはHR領域にとどまらず、Businessサイド・Productサイドまでデータ基盤の管理範囲を広げ、全社の意思決定に継続的に活用される、信頼性と運用性の高いデータ基盤 / データマートを構築し、改善し続ける ・他部署展開や横断活用も見据えた設計・標準化を進めつつ、必要なパイプラインやデータマートは自ら実装し、運用課題の解消まで担う ・技術選定、アーキテクチャ方針の整理、データパイプラインや関連運用の脱属人化・自動化・継続改善・AI活用のような難易度の高いテーマの牽引 ・データアナリストや各部門と連携した要件整理、仕様設計 【具体的な業務内容】 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【直近で取り組んでいること】 ・BigQueryを活用したデータ基盤・データマートの設計、開発、運用 ・データ品質、保守性、性能、コストを意識した継続改善 ・チーム内での設計・実装レビュー、ナレッジ共有、標準化への貢献 【将来的に取り組みたいこと】 ・データパイプライン管理や運用フローの見直しによる脱属人化・標準化の推進 ・AI/LLM活用を含む、開発・運用生産性向上のための仕組みづくり 【使用ツール(全社共通)】 コミュニケーション:Slack, Google Meet, Zoom, Notion, Figjam ドキュメント:Google Workspace AIツール:Gemini 【使用ツール(データエンジニア)】 データソース:SmartHR,Salesforce,Zuora,Google Analytics,braze,採用管理システム ETLツール:Airflow,dataform データウェアハウス:BigQuery BIツール:Looker,Looker Studio,Tableau AIツール:Cursor 【ポジションの魅力】 ・日本最大級のマルチプロダクトSaaS企業のデータ活用を支える基盤を扱える ・組織拡大フェーズにあるSmartHRにおいて、人員予実管理・組織コンディション把握など、人的資本経営の根幹に関わるデータのSSOT(信頼できる唯一の情報源)を創り上げられる ・データ基盤構築だけでなく、データアナリスト組織と協業しながら事業に効くデータエンジニアリングに取り組み、効果を実感できる環境がある ・Text-to-SQL、セマンティックレイヤー、LLM活用など、AI時代のデータエンジニアリングを自ら設計・実装できる環境がある |
| 労働条件 |
■勤務地 オフィス(東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー) または フルリモート(ただし国内在住)もOK ■選考フロー 状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。 ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・人事面談 ・最終面接 ※リファレンスチェックを実施する場合がございます。 ※back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。 ※back checkはオンライン上で完結し、弊社から推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下のいずれも必須・データ基盤(DWH / Datalake / Datamart)の設計・構築・運用経験(5年以上)※ETL/ELTパイプライン構築、Airflow・Dataform等のツール利用を含む ・データ処理関連⾔語( SQL、Java、Python 等)の利⽤経験(5年以上) ・業務システムまたはプロダクト開発における一連の開発プロセスへの理解を有し、実装・テスト・運用を含む実務経験(3年以上) 【歓迎(WANT)】 いずれか3つ以上該当する方・GCP(BigQuery, Cloud Composerなど)の開発・運用経験(3年以上) ・機密性の高いデータを扱う上でのセキュリティ・アクセス制御設計の経験 ・LLM / AIを活用したデータ活用基盤の構築に興味・知見がある方 ・データパイプライン運用の標準化、自動化、属人化解消、生産性向上に取り組んだ経験 ・データアナリストとしての業務経験(BIツールの運用経験含む) ・データ品質担保、監視、テスト自動化の経験 ・設計レビュー、標準化、技術方針整理などのリード経験 ・パフォーマンス、保守性、コストのトレードオフを踏まえて改善した経験 ・SmartHRのミッション、バリューへ共感し、協働できる方 ・自らも手を動かしながら、横断した組織を巻き込み、推進できる⽅ ・エンジニア以外の部署の方とも相手の立場に立った円滑なコミュニケーションがとれる方 ・複数人で議論しながらモノづくりをするのが好きな方 ・技術だけでなく、事業や分析活用への接続も大切にできる方 ・⾃ら問題を発⾒し、解決策を追求する責任感のある⽅ ・俯瞰的に物事を捉え、ロジカルに思考できる⽅ ・新しいテクノロジーを受け⼊れ、常に進化していける⽅ |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/07 |
| 求人番号 | 8944756 |
採用企業情報
- 株式会社SmartHR
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2013年1月23日
【代表者】芹澤 雅人
【資本金】1億円
【本社所在地】東京都港区六本木3丁目2-1
【事業内容】SmartHRの企画・開発・運営
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