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【シニアテックリード（FDE）】顧客課題起点で、ソフトウェア領域の技術責任者として最上流から本番運用まで一気通貫で担う（東大松尾研発のAIベンチャー）
年収：
800万 ～ 1400万
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採用企業案件
株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
| 部署・役職名 | 【シニアテックリード（FDE）】顧客課題起点で、ソフトウェア領域の技術責任者として最上流から本番運用まで一気通貫で担う（東大松尾研発のAIベンチャー） |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
■会社説明 「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる」をミッションに掲げ、企業をAI NativeにするためのAI OSを開発する、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 2017年創業、創業メンバー6人中3人が松尾研究室に所属、5人がエンジニアのバックグラウンドを持ち、 生成AIブーム以前から、画像認識・音声認識・LLM等のAIアルゴリズムの開発と社会実装を積み重ねてきました。 汎用の生成AIは、いわば「優秀な新入社員」です。 どれだけ賢くても、その会社のノウハウや顧客への理解を持たないままでは、業務の中核は任せられません。 ACESは、各業界のドメイン知識や企業独自の現場ノウハウを構造化してAIに組み込み、 その企業のためのAI基盤 ＝『企業固有のAI OS』として、実際に現場で使われる状態まで本番実装することを、一気通貫で担っています。 三井住友銀行様をはじめとする大手金融機関を中心に、製造・インフラ・官公庁様への実装実績があります。 ACESは、ただAIツールを開発・導入するのではなく、AI活用戦略の策定からAI OSの構築、業務変革、その定着までを一貫して伴走し、 PoCで終わらせず事業成果につながるところまで伴走しています。 多くのAI導入プロジェクトがPoC止まりで終わる中（日本のAI導入の本番移行率は平均43％）、ACESは87％という高い水準で現場での本番活用まで実現しています。 ■ ACESならではの魅力 - 土台にある技術力： 2017年創業の東大松尾研発スタートアップで、創業メンバー6人中3人が松尾研究室に所属、5人がエンジニアのバックグラウンドを持ちます。 生成AIブーム以前からAIアルゴリズムの開発と社会実装を続けてきました - 事業会社の社内DX部門との違い： 一社に閉じず、金融・製造・官公庁など複数業界のAI Native化を横断して担うため、複数方面での技術の引き出しと変革してきた経験の蓄積があります - ITコンサルとの違い： 構想・提案で終わらず、自ら実装し、現場に定着するまで、一気通貫での責任範囲を持ちます - SIerとの違い： 仕様が固まってから受託するのではなく、要件が固まる前の課題構造化から顧客と直接向き合い、技術選定も自らの意思決定で行います ■募集背景 大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、新規の引き合いが増加するとともに、 既存のお客様からも難易度・重要度の高い案件を継続的にご依頼いただいています。 こうした大手企業のAI活用は、汎用的なツールを導入すれば済むものではありません。 顧客固有の業務や現場のノウハウを構造化し、既存の技術資産と組み合わせながら、その企業のためのシステムをオーダーメイドで作り上げ、 実際に現場で使われる状態まで届けて初めて、成果につながります。 これを実現するには、要件が固まる前の課題の構造化から、技術選定・アーキテクチャ設計・実装、本番運用・現場定着までを、自らの技術的意思決定で一気通貫に担えるエンジニアが不可欠です。 日本のAI導入プロジェクトの本番移行率が平均43%にとどまる中、ACESが87%を維持できているのは、 こうした人材が案件の最前線に立ち、PoCで終わらせずに現場定着まで導いてきた積み重ねによるものです。 この役割を担うソフトウェア領域の技術責任者として、シニアテックリード（FDE）の採用を進めています。 ■仕事概要 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のコンサルタント、AIエンジニアと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、 LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドです。 プロジェクトは、まず顧客環境で動くデモ・プロトタイプで価値を確かめ、MVPとして業務活用を想定したシステムに育て、 機能追加を重ねて本番システムへと段階的に進化させていきます。この全工程を、技術責任者として自らの意思決定で牽引いただきます。 ※ML・機械学習の専門知識は不問(社内のAIエンジニアと連携して進めます)。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 ＜具体的な業務内容＞ - 顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 - ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 - 本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 - プロジェクトメンバー(エンジニア)のリード（育成・品質管理・進捗管理） - 獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進 なお、本ポジションに売上目標はありませんが、担当した案件（同時に1〜3件）が顧客の現場で実際に使われ続けているかどうかが評価の軸であり、一つひとつの案件に深く入り込む働き方です。 ■プロジェクト事例 - 大手金融機関の法人営業向けAIアプリケーション共同開発案件 株式会社三井住友銀行（SMBC）と共同で、法人営業担当者の提案活動を支援するAIアプリケーションを開発・導入しました。同行が長年蓄積してきた商品知識・営業知見・顧客接点データを構造化しAIに組み込むことで、汎用AIでは実現できない、同行固有の業務知見に基づく提案支援を実現し、属人化していた営業活動を組織全体で底上げしています。 - モビリティ領域の協業案件 SOMPO Light Vortex株式会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進しました。また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリをオークスモビリティ株式会社と共同で開発・リリースしました。 ■開発環境 要件・規模・チーム構成をもとに技術選定から一貫して対応します。以下はこれまでの採用実績をベースにした候補技術です。 ＜使用技術例＞ - コード管理 : Git(GitHub) - 主要言語：Python／TypeScript - フレームワーク/ライブラリ：Django／Flask／FastAPI／ React等 - OS：Linux - クラウド: AWS／Azure - コンテナ: Docker - IaC: Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Zoom |
| 労働条件 |
【給与】 年収800〜1,400万円（経験・スキルを考慮の上、個別に決定） ※基本給＋ボーナス含む 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 勤務時間｜10:00－19:00 リモート/フレックス｜相談可 休⽇・休暇｜完全週休2日制（土日祝） 有給｜入社即日13日間付与 ボーナス｜業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険｜健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費｜全額支給 その他｜時短正社員制度あり （ 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ） 【試用期間】 あり（3ヶ月） 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。- Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 - クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 - チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 - 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 - 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 - AI／機械学習を活用したシステム開発経験- 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 - TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 - チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 - パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方 |
| アピールポイント | 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/07 |
| 求人番号 | 8943636 |
採用企業情報
- 株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【資本金】1億円
【従業員数】70名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。
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