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Data & AIコンサルティング部門(新チーム) ビジネスアーキテクト / Engagement Manager(EM)〜 Managing Director(MD)

年収: 1100万 ~ 5000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Data & AIコンサルティング部門(新チーム) ビジネスアーキテクト / Engagement Manager(EM)〜 Managing Director(MD)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【ミッション】
急成長を続ける当社において、最注力テーマである「Data & AI領域」の新チーム立ち上げにおける中核メンバー(ビジネスアーキテクト)の募集です。
単なるAIツールの導入や個別開発にとどまらず、「技術を手段として、クライアントのビジネス・業務構造そのものを変革する」グランドデザインを描き、実装・定着化までを牽引します。引き合いが爆発的に増加しているため、プロジェクトのリードはもちろん、ソリューションの標準化(再現性のあるアセット化)や組織運営、売上拡大に向けた施策提言など、部門経営に近いレイヤーでの活躍を期待しています。

【具体的な担当業務】

構想策定・グランドデザイン: 生成AI・最新テクノロジーを活用した、次世代の経営・業務オペレーションのありたき姿(ToBe)の策定

要件定義・プロセス設計: クライアントの現状(AsIs)業務およびデータの調査・分析、ToBe業務設計、業務/データ要件定義の推進

AI活用領域の定義・技術検討: 業務プロセスに対するAI適用領域の特定、AIおよび周辺関連技術の選定・アーキテクチャ検討

PoCシナリオ策定・実行計画: KPI定義、システム全体構成の概要定義、PoC(概念実証)シナリオ策定および開発フェーズの牽引

組織立ち上げ・マネジメント: 新チームにおける売上拡大、品質高度化、運営改善に関わる各種施策の提言・実行

【プロジェクト事例】

大手インフラメーカー:AI-Ready(AIを全社活用できる状態)に向けたDX戦略企画

大手機械系製造メーカー:アフターサービス新事業構想策定およびAI開発PoC

大手自動車部品メーカー:工程設計業務における属人化解消のためのAI企画・開発

大手IT企業:新規AI運用オペレーション構想企画およびAI開発

【ポジションの魅力・磨かれるキャリア】

「ビジネス×技術」の最高峰へ: 技術とビジネス双方の観点から最適なトレードオフを論理的に導き出し、経営層に直接インパクトを与える役割(ビジネスアーキテクト)を担えます。

アセット化による圧倒的インパクト: 個別のプロジェクト支援で終わらせず、再現性のあるソリューション(型化)として昇華させ、ファーム全体の事業成長を爆速化させる醍醐味があります。

新チーム立ち上げの裁量: 出来上がった組織ではなく、不確実性が高くエキサイティングな立ち上げ期に中核として参画し、組織のルールやカルチャーそのものを創り上げる経験が得られます。
労働条件 給与・待遇:
※ご経験・前職年収・職位(EM〜MD)を考慮の上、決定します。

Engagement Manager(EM):月給77.5万~241.6万円(固定残業代45h分含む、超過分全額支給)

Managing Director / Principal(MD/P):管理監督者のため固定残業代なし

賞与:年2回(2月・8月)

給与改定:年2回

勤務地: 東京オフィス(東京都千代田区)
※週3日出社・週2日リモートワークを基本としています。
※アサインされるプロジェクトにより、クライアント先常駐や出張の可能性があります。
※【就業場所の変更の範囲】(雇入れ直後)本社及び自宅(変更の範囲)会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

勤務時間: 8:00~22:00(休憩1時間)の間で自主決定

EM・Directorクラス:フルフレックスタイム制(コアタイムなし、みなし45h)

MDクラス:管理監督者

休日・休暇: 完全週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇(初年度10日〜)

福利厚生・制度: 社会保険完備、交通費支給(上限5万円)、副業OK(申請制)、社内研修・勉強会、資格取得支援制度、社員紹介奨励金、社内表彰制度、ピアボーナス制度、定期健康診断、インフルエンザ予防接種手当(配偶者・子供も対象)、フリードリンク、オフィスグリコ、ランチ会/アフタヌーンティー等の社内交流イベント
応募資格

【必須(MUST)】

下記すべてに該当し、不確実性の高い状況でも自ら意思決定し推進できる方

BPR(業務改革)プロジェクト、またはIT/DXコンサルティングにおけるPM/PL経験(5年以上)

AI活用プロジェクトにおける、AI・関連技術ソリューションのグランドデザイン策定、または業務/データ要件定義の実務経験

生成AI(LLM等)を活用したPoCシナリオの策定、または開発フェーズを牽引した経験

【歓迎(WANT)】

デザインパターンやアーキテクチャパターンを適用したシステム設計・実装経験

エンタープライズ領域におけるシステム全体のアーキテクチャ設計、または最適な技術選定の経験

クラウド環境(AWS / GCP / Azure等)を活用したデータ基盤等の設計・構築経験

生成AI領域に関する直接的な開発経験、またはRAG(検索拡張生成)を用いたシステム構築・実証実験の経験

【求める人物像】

先端技術を単なるバズワードとしてではなく、ビジネスや業務の変革を成功させるための「強力な手段」として捉え、成果にコミットできる方

抽象度の高い経営課題や現場の課題を構造化し、実行可能な設計・要件に落とし込める高い論理的思考力をお持ちの方

技術とビジネスの双方の観点を深く理解し、状況に応じた最適なトレードオフを最適解として導き出せる方

多様なステークホルダーや若手メンバーを巻き込み、チームでの共創を通じてプロジェクトを前進させられる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/07
求人番号 8942831

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.24
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
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    • 東京都
    • 東北学院大学法学部
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 急成長メガベンチャーや、新興ITコンサルティングファームへの推薦・選考対策枠を現在開放しております。 在職中で転職活動のお時間が限られているバックオフィス・コンサル人材の皆様に合わせ、【平日の夜間(20時以降〜)】や【土日祝日】のオンライン面談・模擬面接も柔軟に対応可能です。
    • (2026/07/01)

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