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| 部署・役職名 | デジタル事業開発・データサイエンティスト/日本最大級の総合電機メーカー |
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◇◆ 30万人規模のビッグデータ×最先端生成AI。トップ集団で社会インフラを革新する ◆◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 【破格の待遇とブランド】 年収最大1,080万円＋充実の福利厚生（住宅手当最大60万円/年など）。約10兆円規模の事業基盤と圧倒的なデータ量にコミットできます。 ✓ 【市場価値の極大化】 Kaggle Masterやトップクラスが集う「DataScience Lab」で、最新の生成AI（LLM/RAG）や数理最適化を駆使し、ビジネス上流から社会実装までを牽引できます。 ✓ 【究極の柔軟性と最先端環境】 リモートワークと、東京駅直結の最先端オフィス「 Innovation Hub Tokyo」を自由に組み合わせたハイブリッドな働き方が可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ グループの各ビジネスユニットと連携し、多種多様な業界の顧客に対し、AI・データ利活用を中心としたデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進します。 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング（課題抽出、仮説構築、PoV等の上流フェーズ） 事業価値を生み出す高度データ分析・解析および要件定義支援 機械学習・深層学習・生成AI等を活用したソリューション/フレームワークの開発・プロトタイプ作成 AIとデータ分析を駆使した新規ビジネスモデルの創出 プロジェクトチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理など） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■具体的なプロジェクト例と技術環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 製造・社会インフラ領域におけるAI・生成AIを活用した業務変革PJ 役割：製造業やインフラ事業者向けに、LLM/RAGを活用したドキュメント検索の高度化や、AIによる業務効率化の上流コンサルティング、分析プロトタイプの作成、PoV（価値実証）の推進。 環境：Python, AWS/Azure （Sagemaker, Azure OpenAI Service）, LLM （GPT－4等）, LangChain, RAG, PostgreSQL 大規模モビリティ・物流データの数理最適化・予測システム開発PJ 役割：持つ社会インフラのOTデータと顧客データを組み合わせ、需要予測や配送ルート・リソース配置の最適化モデルを構築。フロントBUと連携し、社会実装に向けたシステム要件定義からモデルのチューニングまでを担当。 環境：Python, R, GCP （Vertex AI, BigQuery）, Gurobi/PuLP（数理最適化）, Docker, Git ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルティングから開発・運用、そして社会実装まで一気通貫で携わりたい方 優秀なデータサイエンティスト達と切磋琢磨し、最先端の技術（生成AI等）に触れ続けたい方 「専門職」と「マネジメント」の複線型キャリアから、自身の志向に合わせたキャリアを柔軟に築きたい方 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須条件】大卒以上 顧客コンサルティングの上流フェーズ経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など ※ドメイン不問） 統計、機械学習、生成AI等のデータサイエンス技術を活用したビジネス課題解決経験3年以上 構造化データ（RDB等）および非構造化データ（文書・画像等）に対するデータ加工の知識・経験 以下のいずれかの資格を保有している方 ITSSレベル3に相当する公的資格 統計検定2級以上 G検定 または同等以上の資格 【歓迎（WANT）】 【歓迎条件】生成AIの知識（RAG、LLMなど）や実務での活用経験 プロジェクトマネジメント業務経験またはシステム開発の実務経験 Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、技術記事執筆等の経験 英語力（TOEIC650点以上） |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/15 |
| 求人番号 | 8912974 |
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