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テックリード

年収: 1000万 ~ 1500万 ?

採用企業案件

採用企業

株式会社ナウキャスト

  • 東京都

    • 資本金70百万円
    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
部署・役職名 テックリード
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■ナウキャストとは
ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップです。
クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し、企業や官公庁の意思決定をサポートしています。

■Financial Research事業とは
本ポジションが所属する Financial Research事業では、内閣府・日本銀行・シンクタンク向けのマクロ経済分析データ提供に加え、国内外の機関投資家向けにPOSデータやクレジットカードデータを用いた投資分析サービスを展開しています。
決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら投資意思決定をサポートするWEBアプリケーションを開発・運用しています。

■関連プロダクト
「AlternaData」(POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス)
「JCB消費NOW」(JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標)
「日経CPINow」(日経POSデータを用いた日次物価指数)
「HRog賃金Now」(HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数)

■業務の概要
Financial Research事業のテックリードとして、データプロダクトの提供プラットフォームへの各種データサービスの集約と、技術負債解消のロードマップ策定・推進をリードしていただきます。
単なるアーキテクチャ刷新にとどまらず、Claude Code / Cursor 等を活用したAI駆動開発への移行とチームへの普及を、事業横断のプラットフォームチームである DSPU(Data Service Platform Unit)と協力しながら、Financial Research事業サイドの推進役として進めていただくことを期待しています。
事業ドメイン全体での技術的な取り組みを牽引し、周囲を巻き込みながらチーム全体の技術力と開発体制を底上げする、ドメインワイドな技術リーダーシップ(周囲を巻き込む高いコミュニケーション力と推進力)を担うポジションです。

【具体的な業務内容】
・技術負債の解消とプロダクトプラットフォームへの統合
各種データプロダクト(AlternaData等)を共通のプラットフォームへと集約・集約するにあたり、技術的な課題を整理し、解消のロードマップを描いて推進していただきます(具体的には、後述の「解決していただきたい課題」が対象)。
・AI駆動開発への移行とチームへの普及
チームのリポジトリをClaude Code / Cursor で開発しやすい形に整えます。
現在、チームやプロジェクト間でAI活用の度合いにバラつきがあるため、グループやナウキャスト全体の動きを見据えながら、誰もが効果的に使える環境の整備やチームへの普及・導入を推進していただきます。
加えて、Claude Code / Cursor から Snowflake に接続して問い合わせへの回答ドラフトを自動生成する仕組みづくりや、既存の認証基盤の導入なども行います。
・チーム全体の技術力アップ(ドメインワイド)
自身の担当領域にとどまらず、周囲のエンジニアを巻き込みながらチーム・事業全体の技術力と開発体制を底上げします。

【解決していただきたい課題の例】
・CI/CDパイプラインとリリースプロセスの高速化・安定化
現状、プルリクエストの検証時とデプロイ時で異なるテストスイートが実行される不整合があり、リリースの後半で問題が検出されるリスクや、デプロイの長時間化(ログの可視性不足によるトラブルシューティングの難しさ)が生じています。
これらの一連の検証・デプロイフローを一貫性のあるものに見直し、開発者がより安全かつ高速に価値を届けられる堅牢なパイプラインへと再構築・高速化を行う。
・複数リポジトリにまたがるアーキテクチャの整理・統合
事業成長に伴い、相互に依存するコードベースが時間とともに異なる進化を遂げ、複雑化しています。
メンテナンスコストを下げ、今後の変更の実装をスムーズにするために、複雑化したコードベースを整理・統合し、将来の開発アジリティを高めるためのリアーキテクチャを推進する。
・データパイプラインとAPI間のデータモデル統合
現在、データモデルや同期の不整合が発生しており、これが追加の開発やメンテナンスのオーバーヘッドに繋がっています。
一部のAPIとデータパイプラインをセットで改修するなど、複雑なデータ連携における同期の不整合を解消し、メンテナンスコストを下げるためのデータモデリングとアーキテクチャの見直しを行う。

■本ポジションの魅力
①幅広い技術領域への挑戦
バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、エンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。
API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。
②バラエティ豊富なデータ
クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて機関投資家・官公庁の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。
③AI駆動開発とガードレールの両立
金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。
Harness Engineering(生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理)にも取り組んでいます。
④フルサイクル・裁量
エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。
また、技術選定からロードマップ策定まで自分で描くことができます。
単なる現状の改善にとどまらず、データやレポートを提供するプラットフォームの将来像(MCP:Model Context Protocol などの新たな提供形式を含む)を見据えたアーキテクチャ設計から携わっていただけます。

■使用技術
Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、AWS、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、Google Cloud、Azure、Claude Code、Cursor、OpenAI

労働条件 ■勤務時間
・固定みなし時間制
・事業場外みなし労働制
(みなし労働時間8時間)固定残業時間40時間を含む
※役割/経験により専門型裁量労働を適用

■休日・休暇
・完全週休2日制(土日祝)
・有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
※入社日より有給休暇付与

■1円無償ストックオプション
・行使価額1円とする無償ストックオプションを発行します

■働き方
・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます!
・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます

■ライフサポート
・結婚休暇&お祝い金:結婚にあわせて、特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円)を支給 ※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります
・出産休暇&お祝い金:子どもの出産にあわせて、特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円!!)を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します
・慶弔時の支援:結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇(3日〜7日)でサポートします
・連続休暇:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 ※入社1年を経過した社員が付与対象となります
・扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円/月、最大で10万円/月を支給します ※入社1年を経過した社員が支給対象となります
・ベビーシッター割引券:ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円/日を会社が負担します
・病児保育:「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料の負担なし。さらにベビーシッター割引券と併用することで都度利用料も自己負担なしで利用可能です!(差額等は会社が負担します)
・住宅手当:オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円/月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり(ひとり1回限り)※正社員かつ世帯主が対象

■学習支援
・学習支援:社員一人当たり12万円/年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します
・オフサイト支援制度:オフサイト(ミーティング/コンテスト/ハッカソン等) の実施をサポートする制度。会場費/食費/打ち上げ費などの必要経費について、一回につき3万円/人まで会社が負担します
・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり
・学費支援:1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています
※社内審査あり

■その他
・各種社会保険完備
・交通費全額支給(上限15万円/月まで)
・奨励金50%の従業員持株会
・ビザサポート
・屋内禁煙
・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進
当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。
具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用(ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル)や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。
また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。

■勤務地
東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル
応募資格

【必須(MUST)】

・Webアプリのバックエンド開発、AWS 等クラウドでのインフラ構築、テスト(ユニット / E2E)の実装経験

[以下いずれかのご経験]
・データ基盤・ETL(Airflow・dbt・Snowflake など)の開発・運用経験
・生成AIを活用した開発環境の整備や、チームへのAI駆動開発(Claude / Cursor等)の普及・導入を推進した経験


【歓迎(WANT)】

すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。
・システムアーキテクチャを0から設計した経験
・技術的負債の返済を計画的に進めた経験
・CI/CD パイプラインや認証基盤の設計・改善経験
・複数リポジトリの統合・リファクタリング経験
・メンバーの設計・コードのレビュー経験
・Terraform等の IaC でのインフラ構築経験
・DB・ネットワークのパフォーマンスチューニング、セキュアコーディングの知見

【求める人物像】

・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 20代管理職実績あり シェアトップクラス Uターン・Iターン歓迎 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2026/07/06
求人番号 8900328

採用企業情報

株式会社ナウキャスト
  • 株式会社ナウキャスト
  • 東京都

    • 資本金70百万円
    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • 会社概要

    【設立】2015年2月6日
    【代表者】辻中 仁士
    【資本金】7,000万円(2021年2月時点)
    【本社所在地】東京都千代田区九段北1丁目8番10号住友不動産九段ビル9階
    【従業員数】94名(2026年4月現在)
    【事業内容】ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

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