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| 部署・役職名 | 【大阪】機械学習エンジニア/319415 |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。 具体的な業務 データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。 課題発見と分析・モデリング 事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。 アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装 開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロジックを、社内の複数のプロダクトから利用可能なAPIとして設計し、バックエンドシステムへ実装します。 本番環境での運用と継続的な改善 一度アルゴリズムを作成しても、企業名の変更や企業の合併など現実世界は常に変化します。そのような変化に対応すべく、品質保証や運用にも責任を持ち、A/Bテストや効果検証を通じてデータに基づいた改善サイクル（MLOps）を推進します。 プロジェクト推進 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【歓迎】 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験 【歓迎（WANT）】 必須条件に記載 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/03 |
| 求人番号 | 8897647 |
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