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| 部署・役職名 | AI / データプロダクトマネージャー |
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| 仕事内容 |
業務について ▼同社金融戦略本部の紹介 同社をNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、同社アプリの上でお金にまつわるすべて(「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」)のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。 ◎組織構成:現在の金融戦略本部は20代後半~40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 ▼募集の背景 同社はNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。 そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。 機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月26日に提供を開始した「同社資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。 しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。特に、不確実性の高いAIシステムの信頼性を保証することはチャレンジングな課題です。MLOpsの実践をはじめとして、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意をもって取り組んでいただける方に来ていただきたいと考えています。 ※入社時の所属部署は「金融戦略本部」になり、まずはそこでご活躍頂くことを想定していますが、その後のキャリアについてはご希望に合わせて検討させて頂きます。 ▼具体的な業務内容 金融戦略本部におけるデータサイエンス・AIプロジェクトのPdMとして、以下の業務を担っていただきます。 ビジネスとエンジニアのブリッジング: ビジネスサイドの要望を理解し、エンジニア・データサイエンティストとの期待値調整、役割整理、合意形成の推進 。要件定義およびプロジェクト設計DS/MLEが開発に集中できるよう、ビジネス要求定義書(BRD)を具体的なAIプロジェクトの仕様やシステムアーキテクチャ設計に翻訳。 プロジェクトマネジメント: Merchant CreditやConsumer Creditにおけるプロジェクトの進捗管理とステークホルダーへのレポーティング 。 データ構造の最適化支援: 金融ドメインの制約を考慮しつつ、データ構造を理解した上でのシステム設計の支援。 ▼本ポジションの魅力 7300万人を超えるユーザー、全国の加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる 自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる |
| 労働条件 |
▍勤務 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む ▍働き方 ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。 ▍休日休暇 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) ・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・慶弔休暇 ・特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 必要な経験/スキルプロダクトマネジメント経験: Webサービスやアプリにおける、データやアルゴリズムを活用した機能の企画・開発・運用経験(3年以上)。 ビジネス翻訳能力: 抽象的なビジネス課題を、データ分析や機械学習で解決可能なタスクに落とし込むスキル。 ステークホルダーマネジメント: エンジニア、データサイエンティスト、法務、コンプライアンス、ビジネス部門など、多岐にわたる部門間での調整・合意形成能力。 データリテラシー: 統計学、機械学習、データパイプラインの基礎知識(DS/MLEと技術的な議論ができるレベル)。 ドキュメンテーション能力: BRD(ビジネス要求定義書)やPRD(プロダクト要求定義書)を、技術・ビジネス双方に齟齬なく作成できる能力。 分析実務経験: SQLを用いたデータ抽出や、Python/R等を用いた基本的なデータ分析の実務経験。 システム開発の上流工程の経験: 要件定義・基本設計などに関する実務経験。 【歓迎(WANT)】 あると望ましい経験/スキル金融ドメインの知識: 銀行、クレジットカード、保険、貸付などの金融業務知識、および関連法令(割賦販売法、貸金業法等)への理解。 AIシステムのライフサイクル理解: モデルのPoCから本番実装、精度モニタリング、再学習フロー(MLOps)に関する一連の流れの理解。 大規模ユーザー基盤での開発経験: 同社のような数千万ユーザー規模のトラフィックやデータを扱うプロダクトでの経験。 英語力: ビジネスレベルの英語力(グローバルな開発チームとの連携を想定)。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/02 |
| 求人番号 | 8892129 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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