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| 部署・役職名 | AI・データ関連エンジニア（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス）：シニアスペシャリスト |
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| 仕事内容 |
【担当業務（業務内容・プロジェクト）】 当社のグループ会社へ出向（本籍は当社）し、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【業務】・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 【IT（プロダクト知識）】 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） 【規模】 10人月程度のマネージメント経験 【工程】 要件定義～開発・テスト 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/02 |
| 求人番号 | 8879828 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- 保険 コンサルティング IT・インターネット
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- 私どもはこの業界にて20年強の実績をもち大手監査法人・税理士法人及びFAS、Fund、コンサルティング、IT業界に携わる方々に特化したキャリア形成に関するサービス支援を行っております。 極力弊社各分野の専門家が伴走していきたいと思いますので、気軽にお声掛けください
- (2024/11/15)
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