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| 部署・役職名 | ◤大手金融グループのデータサイエンティスト◢生成AIやRAGなど最新技術も歓迎!大手金融グループでデータ戦略を推進★ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓事業部門の課題ヒアリング、データ分析ニーズの明確化および計画立案・実行 ✓PythonやSQLを用いたデータ抽出・加工、機械学習モデルの構築・評価・運用 ✓TableauやPowerBI等の可視化ツールを用いた分析結果・施策の効果的な提案 ✓既存事業の効率化や新規事業創出に向けた、データ分析基盤の構築・運用 ✓関係部署と密に連携した、社内におけるデータドリブン文化の醸成・データ利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な社内データを活用した、既存事業の効率化および新規事業創出のための分析基盤構築 ✓ビジネス課題を解決へ導く、予測モデルの開発・運用およびデータ品質の維持向上プロジェクト ✓将来的にはチームの中核として、全社的なデータ利活用戦略の策定や推進プロジェクトを主導 |
| 労働条件 |
✓勤務時間:8:50〜17:10 ✓休日休暇:完全週休2日制、年次有給休暇、5営業日連続休暇(年1回)、リフレッシュ休暇(年2回)、永年勤続特別休暇(15・20・25年)、産前・産後休暇、出産・育児休業、ウェルネス休暇ほか ✓福利厚生:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、社員持株制度、財形貯蓄制度ほか |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ✓統計学、機械学習に関する知識と、事業会社等でのPythonを用いたデータ分析実務経験3年以上✓SQLを用いたデータ抽出・加工、およびBIツール(Tableau, PowerBI等)の使用経験 ✓クラウド環境(AWS, Azure, GCP等)での分析経験 ✓【以下から1つ以上必須】 分析の業務適用経験/統計解析の基礎知識/分析リーダーやチーム運営経験 【歓迎(WANT)】 ✓生成AI(RAG構築等)や自然言語処理(BERT等のTransformer手法)の実務経験✓Webマーケティング領域における統計解析や、MLOps領域での実務経験 ✓クラウド技術(AWS等)の構築経験、またはスクレイピング等によるデータマイニング経験 ✓Kaggle等のコンペ参加経験、学会発表経験、または統計検定・E資格等の関連資格 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/12 |
| 求人番号 | 8874979 |
採用企業情報

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