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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア（決済サービス） |
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【組織・チームのミッション】 Engineering Principles Engineering Principles は、エンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので メンバー全員が共有するMission、Value、Cultureを エンジニアリングの視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする 理想的な姿を定義することで、最終的にミッションを 達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス 機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる 与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを 一気通貫で行っています。 機械学習エンジニアとして、データを使った独自の与信モデルを 開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容】 ・与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画 課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計 オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIや リスク指標、UXを含めた評価設計 ・運用設計 ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から 恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定 モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定 ・モデル構築 データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けの MLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備 再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ・プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを 巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ・次世代与信モデルの検討および開発 ・チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 2,300万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリのエコシステムのなかで 行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない 金融サービスの基盤を創ることができます。 データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な 与信機会を届けることで、金融包摂の実現に挑戦できます。 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため 多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャ について、企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。 |
| 労働条件 |
【制度・設備】 在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 時短制度（一部従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可） U・Iターン支援（全従業員利用可） 【休日】125日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 【社会保険】 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・グループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方・scikit－learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上） ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などの モデル運用・MLOps の実務経験（1年以上） ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上） ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定 設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・オフポリシー評価/学習、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/30 |
| 求人番号 | 8871561 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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