転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【リモート可】データ・AI戦略 シニアコンサルタント |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■戦略だけでも、実装だけでもない 戦略提案だけを行うコンサルティング会社でも 受託開発だけを行うSI企業でもありません。 顧客の経営・業務課題へ深く入り込み、AI戦略、データ戦略 AIアーキテクチャ設計、システム実装、内製化支援まで 一気通貫で伴走します。 「AIをどう使うべきか」から入り、「実際に使える状態」まで 責任を持つことが特徴です。 ■尖ったテーマに、本気で向き合える 当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。 ・データドリブン経営支援 経営アジェンダとデータ戦略を接続し、KPI・ロードマップ設計で 意思決定を支える ・ナレッジグラフ構築支援 企業知識を意味で繋ぎ、AIエージェントを賢くする知識基盤を築く ・AIアーキテクチャー設計 「動くAI」ではなく「信頼できるAI」を構造から設計する ■専門性の異なるメンバーとチームで戦う 当事業部にはオントロジーエンジニア・LLMエンジニア データアーキテクト等など、異なる専門性を 持つメンバーが在籍しています。 全員にフルスタックを求めるわけではなく、それぞれの強みを 持ち寄りながら、チームで顧客課題を解決しています。 【主な業務内容】 ・顧客上流対応 工場長・経営企画部長・AI推進部門長等の意思決定者と 直接向き合い、経営アジェンダとAI施策の接続、KPI・ロードマップ設計を 主導します。「何をAIで解くべきか」という問いの設定から担います。 ・チームマネジメント オントロジーエンジニア・LLMエンジニア・データアーキテクト 等数名のスペシャリストの業務設計・進捗管理・品質レビュー 育成を担います。プレイングマネージャーとして 自分自身も上流作業を持ちながらチームを率います。 ・AI知識基盤の設計監督 企業の暗黙知・業務ロジックをナレッジグラフ・業務オントロジーとして 構造化するプロジェクトの設計判断を行います。 LLMへのコンテキスト供給品質がAI出力精度を左右することを 理解した上で、知識基盤とAIシステムの接続設計に責任を持ちます。 ・ノウハウの標準化と横展開 案件で確立した戦略フレーム・アーキパターン・知識構造化手法を 汎用テンプレートとして整備し、チーム全体の提案品質 デリバリー速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 AIエージェント・LLM・ナレッジグラフ・フィジカルAI等の 最新動向を継続的にキャッチアップし、顧客提案・サービス設計 チームの技術方針に積極的に組み込みます。 【データ戦略グループの主な実績】 〇製造業向け AI－Readyデータ利活用基盤構築 Excel・Access・個人PC内の業務ファイルに点在する業務処理手順や 判断ロジックが、特定メンバーにしか分からない状態となり 技術・業務ノウハウの継承が課題となっていたプロジェクト。 データ利活用への課題感が大きい部署を中心にヒアリングを行い 42の業務をフローとして可視化。 属人化していた業務知識を、データとして活用しやすい構造へ整理した。 AWS Glue、S3、Athena、QuickSightを活用し、分析・可視化 AI活用につながるデータ利活用基盤を構築。 将来的なRAGやAIエージェント活用も見据え、現場の業務ノウハウを AIが参照しやすいAI－Readyなデータ構造へ再設計し 内製化に向けた技術移転まで支援した。 〇SI企業向け AI駆動開発標準化、教育プログラム開発 SI力をAIビジネス拡大に活かし、独自性を備えたAI統合サービスを 構築するという戦略のもと、従来型開発手法にAIを組み込んだ 「AI駆動開発」の標準化に向けたガイドラインの 作成・改善に取り組んだ。 品質・生産性評価を通じて、従来の開発工程における 工数を大幅に削減しつつ、従来開発と同等以上の 品質を確保できる標準化を実現した。 また、AI駆動開発の普及を目的としたオンデマンド（動画＋テキスト） 学習教材を展開するとともに、顧客ニーズに合わせた カスタマイズ勉強会や標準化活動にも積極的に取り組んでいる。 〇金融関連企業向け ナレッジグラフRAGを活用した暗黙知の形式知化 市場の持続的な発展と高度化を支える中で、業界経験20年以上の ベテラン職員に蓄積された暗黙知の継承・活用が課題となっていた 現場部門を対象に、SECIモデルを活用した暗黙知の表出化に取り組んだ。 さらに、生成AIとオントロジー技術を組み合わせた ナレッジグラフを用いて「ベテランの思考プロセスの可視化」を 検証するPoCを実施し、正答率約7割・ベテランに近い 応答性能という成果を得た。 〇製造業向け 摩耗予測MLOps基盤構築支援 製品の摩耗による突発的な交換や、オンプレ分析基盤の運用コスト増 手作業での予測精度維持が課題となっていたプロジェクト。 AzureでのMLOpsアーキテクチャを設計し、単なる環境移行ではなく データ加工から管理までのMLOpsステップに合わせた Python実装へと刷新。 異常検知時の通知や再学習の仕組みを備えた運用基盤を 構築し、PoCモデルの実運用化を支援。 開発から監視までのプロセス全体をスキルトランスファーし 予測精度改善の自動化と内製化を実現した。 〇ITサービス企業向け 次世代AIビジネス立ち上げ支援 次世代AIソリューションの早期展開に向け、AIの技術体制 専門人材の不足が課題となっていたプロジェクト。 AI専門チームとして参画し、ファインチューニングによる 特化型モデル構築からMLOps初期運用設計までの技術基盤整備を支援。 さらに、技術面だけでなく不足していたビジネスモデルの 設計にも参画し、多角的に事業化をサポート。 検証から運用設計までのスキルトランスファーを進め 顧客社内における持続可能なAIビジネス推進体制の構築に向けて伴走した。 多事業企業向け データマネジメント活動支援 人材サービス・出版・広告・ブライダル・進学・その他情報サービスを 手がけている企業において、各事業毎のサイロ化に起因する データ流通阻害を解決するためにデータマネジメントを 実施することを提案、その支援を行う。 データマネジメントに関わる社内意識調査やゴール設計、組織設計に加え データガバナンス策定やデータカタログ策定の支援を行った。 技術領域・活用例 顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ AI関連技術を活用しています。 クラウド AWS / Azure / Google Cloud データ基盤 Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等 データエンジニアリング dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理 AI/LLM関連 OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計 MLOps / LLMOps MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等 AI駆動開発 GitHub Copilot / Cursor / Claudecode / AIコーディング支援ツール活用 ※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境 将来の内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。 また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や 最新技術のキャッチアップも積極的に行っており クラウドネイティブ・AI時代を前提とした アーキテクチャ設計に取り組んでいます。 |
| 労働条件 |
【待遇・福利厚生】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得バックアップ制度あり ＜その他補足＞ 慶弔見舞金制度、育児・介護休業制度、財形貯蓄制度 資格取得バックアップ制度あり、オフィス内分煙/禁煙 カジュアル服装可、健康ホットライン24時間体制あり 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 土日祝日、年末年始、有給、慶弔等（夏季はそれぞれ有給を使用） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンサルティング経験┗ITコンサルティング・SIer・事業会社DX推進等での 上流工程（AI戦略・データ戦略・業務設計・DXロードマップ）の 主担当経験が5年以上あること ・技術的要素 ┗データモデリング・業務プロセス設計・AI/LLM関連技術 （RAG・ナレッジグラフ・エージェント設計等）の概念理解と 顧客説明・設計判断ができるレベルの知識を持つこと ┗専門家チームの成果物を適切にレビューできる技術的素養を持つこと ・マネジメント経験 ┗プロジェクトリードまたは3名以上のチームマネジメント経験があること ・顧客対応 ┗事業部門責任者・経営層クラスとの折衝・合意形成の主担当経験があること 【歓迎（WANT）】 ・データ戦略・AI戦略の立案・実行支援経験・ナレッジマネジメント・業務オントロジー・ナレッジグラフへの理解と実務経験 ・製造業・金融・流通等の特定業種における深いドメイン知識 ・固定価格・成果物ベースのデリバリー経験 ・AIエージェント設計・LLMシステムの実案件経験 【求める人物像】 専門技術の深さを持ちながら、それを顧客の経営言語に翻訳できる人物です。 「自分が一番詳しい」という専門家の姿勢から 「最高のチームを率いて顧客に価値を届ける」という姿勢への 転換を自然にできることが重要です。 以下に共感できる方を特に歓迎します。 ・経営とAI・データをつなぐ「最上流」の仕事にやりがいを感じており 「戦略を描くだけ」でも「実装するだけ」でもなく 一気通貫で価値提供したいと考えている ・スペシャリストとして深い経験を積んできたが、今後はより広く 高い視点でチームと顧客をリードする仕事がしたいと考えている ・AIエージェント・LLM・ナレッジグラフという急速に進化する 技術領域の最前線で、実案件に携わり続けたいと考えている ・案件を通じて得たノウハウを属人的に抱え込まず チームの資産として標準化 ・横展開することで組織全体の実力を底上げしたいと考えている |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/28 |
| 求人番号 | 8847428 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です