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| 部署・役職名 | 【リモート可】AIネイティブ開発 AIエンジニア |
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| 仕事内容 |
“AIを使う”ではなく、“AIで業務を変える” AIツールの導入だけを行う会社ではありません。 顧客の経営・業務課題へ入り込み、AI戦略・業務設計 AIアーキテクチャ・システム実装・内製化支援までを 一気通貫で伴走しています。 単なるPoCやデモ開発ではなく、「実際に現場で使われる状態」を 作ることを重視しています。 ■業務とAIをつなぐ 当組織では、以下のようなテーマに取り組んでいます。 ・生成AI活用支援 LLM・AIエージェントを活用し、業務プロセスを再設計する ・AI業務改善支援 BPR・業務分析を通じて、AI活用余地を整理し業務へ落とし込む ・AIアーキテクチャ設計 RAG・ナレッジ活用・AIエージェント等を含め、信頼できる AIシステムを構造から設計する ・PoC〜実装支援 ローコード・ノーコードも活用しながら、スピード感を持って 業務実装まで伴走する ■専門性の異なるメンバーとチームで戦う “PowerPointだけ作るコンサルタント”ではありません。 エンジニアとしての理解を持ちながら、顧客課題を整理し 業務・AI・システムの橋渡しを行うポジションです。 ITエンジニアから、より上流の課題解決や コンサルティングへ挑戦したい方に適した環境です。 【主な業務内容】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可能性を分析します。 「何をAIで解決すべきか」というテーマ設定から担います。 ・AI活用提案・PoC支援 生成AI・AIエージェント・RAG等を活用し、業務改善や 新業務フローの提案を行います。 ローコード・ノーコードツール等も活用しながら、迅速な PoC支援を実施します。 ・要件整理・AI設計支援 顧客要件を整理し、AIシステム・業務プロセス・データ構造を 踏まえた設計支援を行います。 ・開発チーム連携 AIエンジニア・クラウドエンジニア・データエンジニア等と 連携し、顧客要件を実装へ落とし込みます。 ・内製化・定着支援 AIを“導入して終わり”にせず、顧客組織が継続活用できる 状態まで伴走します。 【AIネイティブ開発グループの主な実績】 〇 AIネイティブ開発支援サービスの提供 ・概要 クライアント企業における生成AI・AIエージェント関連の 新規事業や研究開発（R＆D）において、「内製化」および「自走」に 向けたAI人材育成からシステム企画、システム開発まで フルスタックでの支援サービスを提供。 現在はさらなるサービス拡大に向け、仕様駆動開発（SDD）を 自動化する自社AIエージェントを鋭意開発中。 ・技術・ツール Dify, Copilot Studio, Gemini Enterprise 等 ・主要顧客 大手生命保険会社様、大手自動車メーカー様、大手商社様 など 〇 AIエージェントシステム開発 ・概要 ChatGPTをはじめとするLLMを活用し、社内データ検索（RAG） アプローチを実現する高度なAIエージェントシステムを開発。 ・技術・ツール Dify, LangChain, Copilot Studio 等 ・主要顧客 大手総合電機メーカー様、大手損害保険会社様 〇 生成AI・AIエージェント実践トレーニングコース開発 ・概要 生成AIの基礎知識から、生成AIを活用した成果物 （ソースコード、コーディング規約、アーキテクチャ図 テストケース、プロンプト設計書等）の効率的な作成手法までを 網羅した、実践的な総合研修サービスを開発・提供。 ・技術・ツール 主要LLM（ChatGPT, Gemini等）、各種AIノーコードツール ・主要顧客 大手生命保険会社様、大手SIer様 〇 生成AI開発ガイドライン策定支援 ・概要 OpenAI APIを活用したシステム開発を想定し、安全かつ効率的な 開発手順や具体的なシステム開発事例をまとめた 実践的な開発者向けガイドライン・規約を作成。 ・技術・ツール Azure OpenAI Service, ChatGPT, Claude 等 ・主要顧客 大手自動車部品メーカー様 〇 要求開発モデリングサービス『おしごとモデルズ®』の提供 ・概要 生成AIを活用し、業務改革（DX）やシステム開発の 上流工程において必須となる各種モデル図（UML等）を 自動生成する独自の自社サービス。 ・主要顧客 大手通信キャリア様、大手商社様 など 〇 対話型AIエンジンの提供 ・概要 自社開発のチャットボット製品の販売、および生成AI （ChatGPT、ローカルLLM等）連携機能の実装・導入支援。 ・主要顧客 大手総合電機メーカー様、大手自動車部品メーカー様 大手商社様、官公庁をはじめ、累計40社以上へ導入 【技術領域・活用例】 顧客環境に応じて、以下のようなクラウド・データ AI関連技術を活用しています。 ・クラウド AWS / Azure / Google Cloud ・データ基盤 Snowflake / Databricks / BigQuery / Redshift 等 ・データエンジニアリング dbt / Airflow / ETL・ELT基盤 / データ品質管理 ・AI/LLM関連 OpenAI / Claude / RAG / Vector DB / AIエージェント設計 ・MLOps / LLMOps MLflow / CI/CD / GitHub Actions / Kubernetes 等 ・AI駆動開発 GitHub Copilot / Cursor / Claudecode AIコーディング支援ツール活用 ※特定製品ありきではなく、顧客課題・既存環境・将来の 内製化を踏まえて最適な技術選定を行います。 また、AWSをはじめとしたクラウドベンダーとの連携や 最新技術のキャッチアップも積極的に行っており、クラウドネイティブ AI時代を前提としたアーキテクチャ設計に取り組んでいます。 |
| 労働条件 |
【待遇・福利厚生】 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜教育制度・資格補助補足＞ 資格取得バックアップ制度あり ＜その他補足＞ 慶弔見舞金制度、育児・介護休業制度、財形貯蓄制度 資格取得バックアップ制度あり、オフィス内分煙/禁煙 カジュアル服装可、健康ホットライン24時間体制あり 【休日・休暇】 週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 土日祝日、年末年始、有給、慶弔等（夏季はそれぞれ有給を使用） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■システム開発経験・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた 設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上） ■AI/生成AIへの興味関心 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを 理解し、実務適用に強い意欲があること ■論理的思考力 ・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること 【歓迎（WANT）】 ・AI技術を用いた実装経験、またはRAG等の構成に関する知見・要求定義・要件定義・BPR（業務改革）の経験 ・アジャイル開発、UMLを用いたモデリングの知見 ・AWS / Azure / GCP 等のクラウド構築経験 ・ローコード・ノーコードツールを活用した迅速なPoC支援経験 【求める人物像】 AIを中心としたテクノロジーの力で、クライアントの ビジネスプロセスを再定義し、実装までをリードできる ITエンジニアバックグラウンドを持つ コンサルタント志向の方を求めています。 特に以下に共感できる方を歓迎します。 ・ITエンジニアとしての経験を活かしながら、より上流の 課題解決やコンサルティングへ挑戦したい ・AIや生成AIを単なる流行で終わらせず、業務改善や事業価値へつなげたい ・技術だけでなく、業務・組織・人も含めて本質的な改善に関わりたい ・AIエージェントや生成AIによって変化する新しい 業務・開発スタイルに強い興味がある ・「作って終わり」ではなく、「現場で使われる状態」を 作ることに価値を感じる |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/28 |
| 求人番号 | 8847426 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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