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【Data&AI】AI Solutions Engineer (Specialist / Manager)

年収: 800万 ~ 1000万 ?

採用企業案件

採用企業

チューリッヒ保険会社

  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 損害保険
部署・役職名 【Data&AI】AI Solutions Engineer (Specialist / Manager)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【業務概要】
* AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM/生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
* オペレーション領域の課題を把握し、LLM/生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
* LLM/生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。

【Job Responsibility】
* As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI.
* Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation.
* Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications.

【業務詳細】
* LLM/生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装(ハンズオン中心)。
* LLMアプリケーション(RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など)の開発・標準化への寄与。
* プロジェクト/プロダクトのデリバリー(PoC〜本番展開):要件整理、開発、進捗管理。
* LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
* データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
* ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。

【Key Tasks & Accountabilities】
* Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on).
* Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.).
* Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management.
* Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output.
* Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units.
* Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members.

【Relationships】
* 社内:オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など
社外:クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など
* Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc.
External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc.

労働条件 <勤務地詳細>
本社
住所:東京都中野区東中野3-14-20
勤務地最寄駅:東京メトロ東西・JR中央・総武線/落合・東中野駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
応募資格

【必須(MUST)】

* AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア/クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験(3年以上が望ましい)。
* オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。
* AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。
* RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。
* PythonおよびSQLの実務経験。
* 日本語:ビジネスレベル 英語:ビジネスレベル

* Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred).
* Implementation experience in operational automation or AI adoption.
* Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS.
* Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration.
* Hands-on experience with Python and SQL.
* Japanese: business level / English: business level.

【歓迎(WANT)】

* 統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
* 保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。

* Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus.
* Experience in insurance, especially P&C, is a plus.

アピールポイント 外資系企業 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/06/25
求人番号 8827549

採用企業情報

チューリッヒ保険会社
  • チューリッヒ保険会社
  • 東京都

    • 会社規模501-5000人
  • 損害保険
  • 会社概要

    【設立】1986年7月
    【代表者】西浦 正親
    【従業員数】1,318名 (2024年3月末現在)
    【本社所在地】東京都中野区東中野3-14-20
    【その他事業所】大阪オフィス、長崎オフィス、札幌オフィス、富山オフィス、調布オフィス

    【事業内容】損害保険業

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