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| 部署・役職名 | 【Data&AI】AI Solutions Engineer (Specialist / Manager) |
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| 仕事内容 |
【業務概要】 * AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM/生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 * オペレーション領域の課題を把握し、LLM/生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 * LLM/生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。 【Job Responsibility】 * As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI. * Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation. * Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications. 【業務詳細】 * LLM/生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装(ハンズオン中心)。 * LLMアプリケーション(RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など)の開発・標準化への寄与。 * プロジェクト/プロダクトのデリバリー(PoC〜本番展開):要件整理、開発、進捗管理。 * LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。 * データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。 * ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。 【Key Tasks & Accountabilities】 * Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on). * Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.). * Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management. * Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output. * Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units. * Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members. 【Relationships】 * 社内:オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など 社外:クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など * Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc. External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc. |
| 労働条件 |
<勤務地詳細> 本社 住所:東京都中野区東中野3-14-20 勤務地最寄駅:東京メトロ東西・JR中央・総武線/落合・東中野駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 * AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア/クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験(3年以上が望ましい)。* オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。 * AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。 * RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。 * PythonおよびSQLの実務経験。 * 日本語:ビジネスレベル 英語:ビジネスレベル * Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred). * Implementation experience in operational automation or AI adoption. * Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS. * Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration. * Hands-on experience with Python and SQL. * Japanese: business level / English: business level. 【歓迎(WANT)】 * 統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。* 保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。 * Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus. * Experience in insurance, especially P&C, is a plus. |
| アピールポイント | 外資系企業 女性管理職実績あり 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/25 |
| 求人番号 | 8827549 |
採用企業情報
- チューリッヒ保険会社
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- 会社規模501-5000人
- 損害保険
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会社概要
【設立】1986年7月
【代表者】西浦 正親
【従業員数】1,318名 (2024年3月末現在)
【本社所在地】東京都中野区東中野3-14-20
【その他事業所】大阪オフィス、長崎オフィス、札幌オフィス、富山オフィス、調布オフィス
【事業内容】損害保険業
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