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【PayPay/米国上場】データエンジニア（New Bank Project）｜次世代デジタル金融のデータ基盤設計・構築 ※PayPay銀行出向

年収： 900万～ 1500万

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採用企業

部署・役職名	【PayPay/米国上場】データエンジニア（New Bank Project）｜次世代デジタル金融のデータ基盤設計・構築 ※PayPay銀行出向
職種	データベースエンジニア SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービスその他
勤務地	東京都
仕事内容	本ポジションは、入社後にPayPay銀行株式会社へ出向いただき、PayPay銀行のデータエンジニアリング領域を担っていただくポジションです。 PayPay銀行は、日本初のネット専業銀行として培ってきた確かな金融基盤と、国内最大級の決済プラットフォームであるPayPayのアセットを掛け合わせ、「銀行」の枠を超えた新しいデジタル金融サービスの創出に取り組んでいます。私たちは「金融サービスを空気のように身近に」というミッションのもと、ユーザーの日常に自然に溶け込む金融体験を提供し、「大切な人に勧めたい銀行」を目指しています。事業成長に伴い、PayPay銀行およびPayPayグループにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。プロダクト改善、マーケティング、リスク管理、不正検知、経営意思決定、各種金融サービスの高度化を支えるためには、信頼性・拡張性・セキュリティを兼ね備えたデータエンジニアリング基盤が不可欠です。本ポジションでは、Databricks、Terraform や AWS などの技術を活用し、PayPay銀行のデータパイプライン、データレイクハウス、データガバナンス基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。金融機関として求められる高い信頼性、セキュリティ、監査性、コンプライアンスを担保しながら、スピード感をもってデータ活用を加速させることがミッションです。【具体的な業務内容】・Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用・Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発・銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築・Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化・Databricks Lakehouse、Unity Catalogなどを活用したデータレイクハウスおよびデータカタログの整備・データ品質、メタデータ管理、データリネージ、アクセス制御、監査ログなど、データガバナンス機能の設計・運用・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング、コスト最適化、信頼性向上・モニタリング、アラート、ダッシュボード、インシデント対応など、データ基盤におけるSRE / Observabilityの実践・TerraformなどのIaCを用いたデータ基盤インフラの構築・自動化・標準化・データエンジニアリング業務を効率化するための共通フレームワーク、ツール、テンプレート、CI/CDパイプラインの整備・プロダクト、アナリティクス、リスク管理、セキュリティ、コンプライアンス、PayPayグループ各社との連携によるデータ活用推進・金融機関として求められるセキュリティ、個人情報保護、規制対応、内部統制を踏まえたデータ基盤運用＜Tech Stack＞ Cloud: AWS Data Platform: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Data Lakehouse Processing: Apache Spark, Scala, Python, SQL Orchestration: Airflow, Dagster, Prefect Streaming / Ingestion: Kafka, CDC tools Infrastructure: Terraform, GitOps, CI/CD Governance: Unity Catalog, AWS Lake Formation, Data Catalog, Metadata Management Observability: Prometheus, Grafana, CloudWatch, Datadog Collaboration: GitHub, Jira, Confluence, Slack など ※実際の利用技術は、配属チームやプロジェクトにより異なる場合があります。【本ポジションの魅力】・PayPay銀行のデータエンジニアは、単にデータを蓄積・加工する役割ではありません。銀行としての高い信頼性と、PayPayグループのスピード感・ユーザー基盤を掛け合わせ、次世代のデジタル金融を支えるデータ基盤そのものをつくるポジションです。・金融機関として求められる厳格なセキュリティ、ガバナンス、監査性を満たしながら、DatabricksやLakehouseアーキテクチャなどのモダンなデータ技術を活用し、プロダクト開発や事業成長に直結するデータ活用を推進できます。・また、企画から開発までを内製化するプロダクト開発力、数千万人規模のユーザーに価値を届けるマーケティング力、社会インフラとしての信頼を守る金融・コーポレート基盤を強みとして掲げています。データエンジニアとして、これらの強みを横断的に支え、銀行を再定義する挑戦に関わることができます。
労働条件	・就業場所：本社（東京都新宿区四谷一丁目6番1号コモレ四谷 YOTSUYA TOWER）および労働者の自宅・雇用形態:正社員・給与：経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により優遇　※毎月25日に支給・昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定　　※年1回（原則）・評価制度：仕事の成果と業績への貢献度を評価・勤務時間：原則、午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則12時～13時までの1時間）　※スーパーフレックス制（コアタイム無し※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務等）　※時間外労働あり※育児や介護を理由とした時短勤務制度あり・Hybrid Workstyle（オフィスまたは自宅にてリモートワーク）・休日：週休2日制、国民の祝日、年末年始（12/29から1/4まで）、恩人感謝の日（4/30～5/2のうち平日1日）・休暇：年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等・諸手当：時間外勤務手当、深夜勤務手当・福利厚生：社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度等・研修制度：必要に応じて各種研修あり・契約期間：期間の定めなし・試用期間：試用期間あり（原則入社後3か月）・定年：60歳・その他：パソコン・携帯貸与（当社規定による）等
応募資格	【必須（MUST）】・データエンジニア、データ基盤エンジニア、または類似職種での実務経験7年以上・データレイク、データウェアハウス、またはデータレイクハウスの設計・構築・運用経験・Databricks、Delta Lake、Apache Sparkのいずれかを用いた大規模データ処理経験・Python、PySparkなどのプログラミング言語、およびSQLを用いた開発経験・Airflow、Dagster、Prefectなどのワークフローオーケストレーションツールの利用経験・AWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験・TerraformなどのInfrastructure as Codeを用いたインフラ構築・運用経験・大規模データパイプラインの性能、信頼性、可用性、運用性を考慮した設計・改善経験・日本語での業務遂行が可能な方（母国語、または日本語能力試験N1／N2相当）【歓迎（WANT）】・金融機関、FinTech、決済、クレジット、証券、保険など、金融ドメインでのデータ基盤開発経験・Kafkaなどを用いたイベント駆動型データ連携、ストリーミング処理の経験・Canal、Debezium、MaxwellなどのCDCツールの利用経験・Unity Catalog、AWS Lake Formationなどを用いたデータカタログ / 権限管理 / メタデータ管理の経験・Prometheus、Grafana、Datadog、CloudWatchなどを用いた監視・可観測性向上の経験・GitHub Actions、Jenkinsなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験・Kubernetes、EKS、ArgoCDなどを用いたプラットフォーム運用経験・データ品質管理、データリネージ、データコントラクト、マスターデータ管理に関する経験・個人情報、機微情報、金融取引データなどを扱うシステムにおけるアクセス制御、暗号化、マスキング、監査ログ設計の経験・データエンジニアリング標準、開発ガイドライン、共通ライブラリなどの整備経験・チームリード、技術選定、アーキテクチャレビュー、メンタリングの経験・英語（ビジネスレベルでの会話が可能なレベル）・AI支援開発をシステム設計およびデリバリーに統合した実績・AI関連のオープンソースプロジェクトへの貢献、またはAIを活用したワークフロー自動化の経験があれば尚可求める人物像・ユーザーファーストな金融サービスの実現に共感できる方・データ基盤をプロダクトとして捉え、利用者であるデータエンジニア、アナリスト、事業部門、プロダクトチームの生産性向上に向き合える方・金融機関としての信頼性・堅牢性と、FinTech企業としてのスピード感を両立できる方・目の前のチケット対応だけでなく、長期的に拡張可能なアーキテクチャや運用設計を考えられる方・複雑な課題に対して、自ら仮説を立て、周囲を巻き込みながら解決に向かえる方・セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを制約ではなく、より良いデータ活用を実現するための前提として捉えられる方・新しい技術を学び続け、チームや組織へ還元できる方
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品あり日系グローバル企業ベンチャー企業 20代管理職実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/19
求人番号	8736587

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PayPay株式会社

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